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人人都學得會的App Inventor 2初學入門【附APP專案範例檔】：17個專案實戰演練，從娛樂學習到生活應用，自學APP設計一本搞定!

為了解決台灣免費股票軟體下載的問題，作者贊贊小屋 這樣論述：

　　自學APP設計不求人！ 　　零基礎也學得會！本書一步一步教你怎麼做！   　　大AI時代，賈伯斯、比爾‧蓋茲、馬克‧祖克伯都主張： 　　「每個人都該具備程式設計的能力！」   　　從認識App Inventor 2介面到學會透過App匯入與匯出雲端資料， 　　搭配17個基礎到進階專案練習， 　　讓你神速開發出你的第一個手機App！   　　App Inventor是由Google實驗室設計、麻省理工學院(MIT)行動學習中心維護的APP開發軟體。 　　它的特色是免費、而且完全針對程式設計零基礎者設計，你不必學習一連串複雜的程式語法， 　　只要利用「拼拼圖」的方式組合各種程式方塊，全世界

都在等待你的精彩作品！   　　◎透過本書「基礎介紹」與「雲端資料處理」兩大單元，完全建立開發手機APP基本功！ 　　PART1「基礎介紹」──透過3個APP專案練習「電話簿、多媒體撥放器、網頁瀏覽器」，逐步熟悉App Inventor的基礎開發介面及方塊、元件。   　　PART2「雲端資料處理」──當你出現更複雜的需求，需要將APP內容結合外部資料時，就必須懂得如何進行「資料處理」。透過豐富的14個APP專案練習「電子書」、「股票代碼查詢」、「吉他簡譜目錄」、「日語單字測驗」……等，搭配Google Drive、Dropbox等常見雲端儲存空間，了解如何將你需要的雲端資料匯入與匯出APP，

並利用App Inventor將資料視覺化、優化使用者體驗！   　　◎本書適合： 　　‧想投入手機APP開發領域，但零基礎的你 　　‧想了解程式設計原理，工作上需要和資訊專業人員溝通的你 　　‧想自行開發出符合個人需求的手機APP的你 　　‧在利用手機進行雲端資料處理時遭遇障礙的你 　　‧想透過程式設計過程，培養孩子的邏輯推理力的你   　　◎透過本書你會學習到： 　　‧熟悉App Inventor開發環境。 　　‧基礎到進階的各章實務演練，快速了解App Inventor的方塊拼湊邏輯。 　　‧了解如何設計視覺化元件，讓APP介面更美觀。 　　‧從構思→設計→測試，學習多種簡單、具實務應用

功能的APP專案。 　　‧學習讓APP處理雲端資料（包含Excel報表、Word檔、純文字檔），讓專案成果更貼近實際需求！   　　◎沒有冗長難懂的名詞解釋，最口語化、最好懂的App Inventor2入門書！  　　本書採取「做中學」的方式，你不必刻意去記畫面中的所有「元件、工具名稱」， 　　只要「認識基本操作介面」和「幾個關鍵元件」， 　　就能直接開始設計APP，一邊搭配實機測試，一本上手！ 　　 本書特色   　　【1】APP設計入門必學基本功、實戰力強！ 　　本書不僅帶你了解程式設計方塊與各種組合邏輯，更將APP的實務應用結合純文字TXT檔、Word檔、Excel檔的雲端資料整理，往後

龐雜的資訊都能透過APP系統化呈現，建立APP程式設計者必備功夫！   　　【2】收錄17個多元專案練習、範例豐富！ 　　從音樂播放器、簡易電子書、匯率查詢、日語單字測驗、體重管理日記……共17個APP專案練習，從滿足日常娛樂到個人學習進修，一次學會最多面向的App應用！   　　【3】全彩圖解說明、步驟淺顯易懂！ 　　本書分為8個章節，內容以程式方塊組合的複雜程度編排，每個專案皆搭配全彩圖解、最口語化的說明文字，加上老師個人的學習經驗分享＆問題解決方式，就像一對一教學般，即使是完全沒有接觸過程式設計的你，也能無痛開發出屬於你的第一個手機APP！

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R語言在大數據下之效能探討

為了解決台灣免費股票軟體下載的問題，作者張宮綺 這樣論述：

　　隨著科技的發達，數據的獲得方式也愈來愈便利，各個行業都已累積和整理出許多數據。若再利用資料採礦的技術，則能從數據中挖掘出有價值的資訊。而R語言是個善於數據分析的免費開源（Open Source）軟體。它可以透過下載，安裝免費的套件（Packages）來增化其功能，因此它是一個完整且方便的分析軟體。　　目前許多行業皆步入了大數據時代，但是當R語言面對太龐大的數據量時，常常會超出負荷，導致運作效能的降低，讓我們花費大量的時間去等待。因此，本研究希望探討如何提高R語言的執行效能。本研究主要使用零售業的大量數據來做探討，並同時嘗試解決R語言的性能問題。期望未來透過這項技術能讓R語言的用戶在使用和

操作上有更高的效率。

深入探索.NET資料存取：ADO.NET + SqlDataSource + LINQ(第二版)

為了解決台灣免費股票軟體下載的問題，作者MIS2000Lab.,周棟祥,吳進魯 這樣論述：

　　本書是針對「已經會寫」資料庫程式的程式設計師所設計的案頭書，當遇到資料存取相關問題時可以隨時拿出來查閱。不光是知道這些方法、屬性是什麼（名詞解釋）？更有範例可以直接套用、學習與解惑（不只是What，更要會動手寫，知道怎麼做How To Do）。 　　◈以微軟Microsoft Doc（前MSDN）網站為基礎，介紹最常用、次常用的屬性與方法之實務應用。 　　◈除了ASP.NET（Web Form）網頁，也搭配Windows Form的ADO.NET程式，演示跨平台資料存取。部分章節更提供ASP.NET MVC 5的範例。 　　◈以.NET Framework為主，Dat

aReader與SqlCommand、DataSet與SqlDataAdapter屬性與方法。 　　◈EntLib企業函式庫（Enterprise Library）的資料存取（DAAB），快速整合DataReader與DataSet兩種寫法。 　　◈開放式並行存取（Optimistic Concurrency）、.NET 2.0~4.x的非同步（Async.與Await）程式。 　　◈撰寫分頁程式，搭配SQL Server資料庫的Row_Number、Offset…Fetch Next，實踐資料來源的分頁展示。 　　◈Web Service與WCF Service搭配jQuery、JSON，做

出Facebook無限下拉的資料呈現（AJAX分頁程式）。 　　◈System.Transactions命名空間、TransactionScope與資料庫交易、SqlBulkCopy。 　　◈SqlParameter參數避免資料隱碼（SQL Injection）攻擊。 　　◈ASP.NET Web Form專用的SqlDataSource控制項的解說與剖析。 　　◈LINQ與ADO.NET、LINQ語法介紹。 　　☞【範例檔下載網址：reurl.cc/E2baEm】☜  

以R為模組核心之股市交易決策系統

為了解決台灣免費股票軟體下載的問題，作者許雅婷 這樣論述：

臺灣股票市場是全球交易最熱絡的股票市場之一，因此，研究如何從股市獲利的文獻眾多，其中有許多研究便是由決策支援系統著手，希望藉由資料庫及電腦強大的運算能力和統計分析方法，提供買賣策略予投資人做參考，期待投資人能克服心理的因素，理性的投資。先前的研究在這個領域做出了很多努力，但目前尚未有研究開發出可分析即時資料的股市交易決策支援系統，因此本研究填補了過去的研究缺口，建置一個以R為核心，可以自動收集、下載即時資料並分析的決策支援系統，同時利用了R軟體中的免費套件，開發出二個主要的分析模組，六種分析方式，一是投資組合模組，包含了平均數─變異數模型、單一指數模型及固定相關模型；二是技術分析模組，可使用

濾嘴法則、移動平均及RSI等方法對即時資料進分析，二種模組皆提供建模與測試的功能，可利用系統建議的投資比例或是參數進行模擬投資，查看投資的效益。本研究雖然已獲得一些研究成果，若未來仍有研究欲在此架構下發展，建議可嘗試以Linux伺服器的環境開發，結合NoSQL的資料庫及R + Hadoop的分散式系統架構來加強執行效能，會更臻完美。