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空間思維大挑戰：立體王·快樂的立方體100

為了解決3338的問題，作者（日）高濱正伸等 這樣論述：

空間思維大挑戰：立體王是一套通過一系列有趣的圖形游戲和立方體手工培養孩子空間思維能力的數學益智游戲書。為什麼選擇立方體？這是因為孩子們的「觀察能 力」和「研究能力」會隨着使用「五種感官」的游戲的深入和日常生活經驗的積累而自然增長，這一點不言自明。因此，選用在家中就能找到的東西作為教具是理想的，這就是我們選擇立方體的出發點。怎樣用簡單的教具來引發深刻的思考，並且讓孩子們樂在其中——答案就是《立體王》系列游戲書。這套書正文前面均附有若 干張精美的制作卡紙，小讀者可以直接把這些卡紙撕下來玩里面的游戲，在學習中不知不覺培養了良好的空間感和空間思維能力。本書在日本曾被作為作者本人創辦 的花丸學習會的必讀

教材，是幾位作者十多年智力開發培訓經驗的心血總結。空間思維大挑戰：立體王•快樂的立方體100為系列的第二冊，內容主要涉及一些簡單立方體的堆積和投影圖問題。高濱正伸，1959年出生於熊本縣，先后畢業於縣立熊本高中、東京大學、東京大學研究生院。1993年與東大研究生院的同級生一起創辦了以數理思考力、語 文能力、戶外體驗為重點，面向幼兒及小學生的「花丸學習會」。現任數學奧林匹克委員會理事。着有《在小學三年級前培育數學頭腦》（健康雜志社出版）、《數 學智力游戲》（草思社出版）、《聰明孩子思維訓練 立體王》系列（學習研究社出版）等。 階段11 【來試試看吧！】小立方的斗篷… …………

… 22 平面拼圖… ……………………………………… 33 最少的積木… …………………………………… 44 吧啦吧啦合體… ………………………………… 55 平面拼圖… ……………………………………… 66 最少的積木… …………………………………… 77 吧啦吧啦合體… ………………………………… 88 平面拼圖… ……………………………………… 99 最少的積木… ………………………………… 1010 吧啦吧啦合體… ……………………………… 1111 平面拼圖… …………………………………… 1212 最少的積木… ………………………………… 1313 吧啦吧啦合體…………………………

…… 1414 平面拼圖… …………………………………… 1515 最少的積木… ………………………………… 1516 吧啦吧啦合體……………………………… 16階段217 【來試試看吧！】猜名字…………………… 1818 【來試試看吧！】疊疊高…………………… 1919 一模一樣…………………………………… 2020 剛剛好… …………………………………… 2021 不倒翁… ……………………………………… 2122 天上掉下個立方體… ………………………… 2223 一模一樣… ………………………………… 2324 剛剛好… …………………………………… 2325 不倒翁… …………………

…………………… 2426 天上掉下個立方體… ………………………… 2527 一模一樣…………………………………… 2628 剛剛好… …………………………………… 2629 不倒翁… ……………………………………… 2730 天上掉下個立方體………………………… 2831 一模一樣… ………………………………… 2932 剛剛好… …………………………………… 2933 不倒翁……………………………………… 3034 天上掉下個立方體… ………………………… 3135 一模一樣…………………………………… 3236 剛剛好… …………………………………… 3237 不倒翁… …………………

…………………… 3338 天上掉下個立方體… ………………………… 3439 一模一樣… ………………………………… 3540 剛剛好… …………………………………… 3541 不倒翁… ……………………………………… 3642 天上掉下個立方體… ……………………… 3743 一模一樣…………………………………… 3844 剛剛好… …………………………………… 3845 不倒翁… ……………………………………… 3946 天上掉下個立方體………………………… 4047 一模一樣… ………………………………… 4148 剛剛好… …………………………………… 4149 不倒翁… ……………

………………………… 4250 天上掉下個立方體… ………………………… 4351 一模一樣…………………………………… 4452 剛剛好… …………………………………… 4453 不倒翁… ……………………………………… 4554 天上掉下個立方體………………………… 4655 一模一樣… ………………………………… 4756 剛剛好… …………………………………… 4757 不倒翁… ……………………………………… 4858 天上掉下個立方體… ……………………… 49階段359 【來試試看吧！】裝盒子競賽……………… 5160 造房子……………………………………… 5261 瞧一瞧………

……………………………… 5362 咕嚕咕嚕滾………………………………… 5463 造房子… …………………………………… 5564 瞧一瞧……………………………………… 5665 咕嚕咕嚕滾… ……………………………… 5766 合體………………………………………… 5867 立體大家族………………………………… 5868 造房子… …………………………………… 5969 瞧一瞧……………………………………… 6070 咕嚕咕嚕滾… ……………………………… 6171 造房子……………………………………… 6272 瞧一瞧……………………………………… 6373 咕嚕咕嚕滾………………………

………… 6474 合體… ……………………………………… 6575 立體大家族………………………………… 6576 造房子……………………………………… 6677 瞧一瞧……………………………………… 6778 咕嚕咕嚕滾………………………………… 6879 造房子……………………………………… 6980 瞧一瞧……………………………………… 7081 咕嚕咕嚕滾………………………………… 7182 合體………………………………………… 7283 立體大家族………………………………… 7284 造房子……………………………………… 7385 瞧一瞧……………………………………… 7486 咕

嚕咕嚕滾………………………………… 7587 造房子……………………………………… 7688 瞧一瞧……………………………………… 7789 咕嚕咕嚕滾………………………………… 7890 合體………………………………………… 7991 立體大家族………………………………… 7992 造房子……………………………………… 8093 瞧一瞧……………………………………… 8194 咕嚕咕嚕滾………………………………… 8295 造房子……………………………………… 8396 瞧一瞧……………………………………… 8497 咕嚕咕嚕滾………………………………… 8598 合體……………………………

…………… 8699 立體大家族………………………………… 86100 【來試試看吧！】最后的挑戰——恐龍…… 87參考答案……………………………………………… 89

3338進入發燒排行的影片

探討芽孢桿菌發酵物及精油對肉雞生長性能、腸道型態及盲腸菌相之影響

為了解決3338的問題，作者張文瑜 這樣論述：

肉雞養殖產業常面臨病原菌威脅、飼養空間限制、環境溫度過高及飼料汙染的挑戰，台灣飼料汙染又屬嘔吐毒素最為嚴重。在過去會以添加抗生素和傳統吸附劑來解決這些問題，然而抗生素會造成抗藥性細菌產生、殘留在食物中和環境汙染等問題，因此各國開始禁用抗生素；而傳統吸附劑的吸附能力不佳，並且有吸附飼料中微量元素的疑慮，需要另尋飼料添加物應對。精油對於肉雞擁有提升消化酵素、調節腸道菌群、抗氧化和免疫調節的功能；而芽孢桿菌發酵物在艱困環境中可形成孢子，更順利的到達腸道中定殖，且能分泌有抗菌能力的次級代謝物，在肉雞體內可調節細胞激素和腸道菌群，因此本實驗以精油與芽孢桿菌發酵物綜合添加，探討其對於肉雞生長性能、腸道型

態及盲腸菌相的影響。在體外抑菌試驗中，精油的添加對於枯草芽孢桿菌和地衣芽孢桿菌都無抑菌效果，適合綜合添加。而精油萃取液對於金黃色葡萄球菌和大腸桿菌都具有抑菌效果。在動物實驗一，證實芽孢桿菌發酵物可提升Lactobacillus菌屬相對含量；精油與芽孢桿菌發酵物綜合添加，則可提升Eubacterium hallii group和Christensenellaceae R 7 group菌屬相對含量，使其代謝物短鏈脂肪酸含量增加。精油則是透過提升抗氧化酶含量，來改善腸道絨毛型態。在動物實驗二，5 ppm嘔吐毒素攻毒模式下，精油與芽孢桿菌發酵物綜合添加可改善十二指腸段的絨毛高度與隱窩深度比值和顯著提

升空腸絨毛高度，並且提升菌群：Ruminococcaceae UCG 005、Ruminococcaceae UCG 014及Christensenellaceae R 7 group的相對含量，進而增加三甲基丁酸含量。產品吸附劑、降解劑及精油與芽孢桿菌發酵物綜合添加都可差異性調節促炎激素、抗氧化酶及緊密連接蛋白相關基因表現量。然而，只有精油與芽孢桿菌發酵物可提升肉雞血清中IFN-γ含量，使其與對照組無異。綜合上述，精油與芽孢桿菌發酵物的綜合添加，有能力調節腸道菌群及短鏈脂肪酸含量，進而改善腸道型態、促炎激素、抗氧化酶以及緊密連接蛋白相關基因表現量，具有取代抗生素的能力，且改善嘔吐毒素攻毒所造

成的負面影響。

百年經典歐風餅乾

為了解決3338的問題，作者池谷信乃 這樣論述：

能夠流傳百年而不敗的歐風古典餅乾，正是其經典美味的證明。 樸實而簡單、不需要過多華麗的裝飾，更能突顯出餅乾的原味。 只要透過烘焙，就能進入上品的生活風格，以享受簡單而高雅的下午茶時光。 　　◎紅茶ｘ白巧克力ｘ榛果的螺旋沙布列餅乾──將餡料包捲在中心的沙布列餅乾一口咬下，就會散發出茶香、堅果香以及白巧克力圓潤感的多層次風味，就像是法式的組合搭配，有著高雅溫和的味道。 　　◎西班牙傳統烤餅──因為將使用的麵粉事先和杏仁粉混合烘烤過，接著在烘烤完成的餅乾上撒入大量綿密的細砂糖，才能做出入口即化的口感，這就是西班牙傳說中「會招來幸福」的餅乾。 　　◎原味手指餅乾──將以蛋白霜為基底所做

成的麵糊，擠出細長的條狀，因外觀有如貴婦細小嫩白的手指，而得其名。在享用這餅乾的同時，頓時感覺也像貴婦一樣高雅起來了！若再抹入喜歡的果醬，做成夾心，就能完成更有口感精緻小點。 　　◎蘇格蘭奶油酥餅──蘇格蘭的傳統招牌糕點，鬆軟而酥脆的口感，充滿了奶油的香氣，和濃郁的奶茶搭配，是一款最適合做為午後片刻休息的療癒茶點。 　　這些都是透過東京洋菓子工房的細心提點，讓餅乾升級成高雅的午茶甜點， 　　以純樸天然的味蕾藝術、成就出精緻細膩的無窮美味。 本書特色 　　★經典不敗才當道：與一般餅乾烘焙書不同，這裡滿載起源悠久的百年經典歐風餅乾，沒有過多華麗的裝飾，樸實而美味，正是其魅力所在！ 　　★

作法詳盡好上手：每篇的餅乾食譜，均以製作麵糰、塑形、烘烤等三大方向來描述解說，也附有清晰的步驟圖供讀者對照參考，讓餅乾的作法更淺顯易懂！ 　　★貼心實用小標示：每種的餅乾食譜上，都標示有保存的方法及期限，也在部分的餅乾食譜上，標示有建議的變化方法，讓你更能活用掌握自己做出來的餅乾！

基於單影像之六自由度物體姿態估測

為了解決3338的問題，作者洪金利 這樣論述：

Dealing with the object pose estimation from a single RGB image is very challenging since 6 degree-of-freedom (6DoF) parameters have to be predicted without using the spatial depth information. Since direct regression of the pose parameters by using the deep neural network was reportedly poor and t

hen attaching with the refinement module to improve the accuracy causes much time consumption, in this work, we propose several techniques of top-down or bottom-up approaches to predict indirect feature maps instead from which single or multiple object poses can be recovered by using sophisticated p

ost-processing algorithms.Since there are four possible scenarios where single/multiple objects in the same/different classes can appear in the image, the corresponding output feature maps are predicted differently. For a single object scenario, unit-vector fields are predicted. These features are c

omposed of many unit-vectors pointing from pixels within the object mask to the pre-defined 2D object keypoints where their corresponding 3D object keypoints are distributed optimally on the 3D object surface based on the keypoint distances and object surface curvatures. From some pairs of the predi

cted unit-vectors, 2D projected keypoints can be voted and determined, so that PnP algorithm can be applied to estimate the pose. To deal with multiple objects even in the same or different classes, sufficient and informative output feature maps need to be predicted. Different from object keypoints,

6D coordinate maps which form the main features can be considered as a bunch of 3D point clouds for pose parameter calculation when their 2D-3D correspondences are also established. 6D coordinate maps contains two parts: front- and rear-view 3D coordinate maps. 3D coordinate map is actually a 2D ma

p where each pixel records 3D coordinates of a point in the object CAD model which projects to that 2D pixel location. Via 3D/6D coordinate maps, instance 2D-3D correspondences of a large point set can be built and PnP algorithm combined with RANSAC scheme to overcome the outliers or noise can be us

ed to estimate multiple object poses. Even though in this case, 2D object keypoints can no longer be used to estimate multiple poses, they can be defined as single/multiple reference points for identifying all object instance masks even in the presence of heavy occlusion. We are also interested in o

vercoming some problems related to the missing information and symmetry ambiguity encountered when generating the ground truth of 6D coordinate maps.Our studies show that our single pose estimation method using unit-vector fields can achieve an outstanding accuracy if compared to other top-down stat

e-of-the-art methods without including refinement modules. It has a good algorithm to identify the designated object keypoints from which the predicted feature maps are trained with the effective loss functions, but it has a slower inference speed when multiple object poses are taken into considerat

ion. On the other hand, our 6D coordinate maps, combining with the information from two opposite views, are capable of providing more constraints for network optimization and hence helpful for pose estimation accuracy. Our methods using 6D coordinate maps can achieve great performances if compared t

o other multiple object pose estimation methods.