Amazon Spain in Engl的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

國立嘉義大學 獸醫學系研究所 王建雄所指導 杜弦逸的 嘉義地區養殖台灣鯛來源鏈狀球菌之調查及抗菌劑感受性試驗 (2017),提出Amazon Spain in Engl關鍵因素是什麼,來自於台灣鯛、嘉義、無乳鏈球菌。

而第二篇論文國立中興大學 森林學系所 顏添明所指導 阮立雯的 評估不同競爭指數應用於惠蓀林場臺灣杉人工林單木競爭與生長之適用性 (2017),提出因為有 競爭作用、競爭指數、搜尋半徑、臺灣杉、單木生長、Voronoi多邊形的重點而找出了 Amazon Spain in Engl的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Amazon Spain in Engl,大家也想知道這些:

嘉義地區養殖台灣鯛來源鏈狀球菌之調查及抗菌劑感受性試驗

為了解決Amazon Spain in Engl的問題,作者杜弦逸 這樣論述:

鏈狀球菌感染症在養殖台灣鯛是很重要的細菌性疾病,並導致嚴重的經濟損失。在本研究中,於2016年共收集67株嘉義地區養殖台灣鯛鏈狀球菌感染症病例分離株,以API 20 Strep 系統進行生化鑑定,並以16S rDNA序列分析方法作菌種分析比對,另外以單管多引子聚合酶鏈鎖反應 (multiplex polymerase chain reaction) 方法快速鍵定菌種;同時也檢測7種抗菌劑 (amoxicillin、ampicillin、doxycycline erythromycin、florfenicol、lincomycin 及 oxytetracycline) 之最小抑制濃度 (min

imum inhibitory concertrations,MICs)。依據67株鏈狀球菌分離株鑑定結果,1株為Lactococcus garvieae、57 株為 Streptococcus agalactiae及9 株為 Streptococcus iniae。經16S rDNA序列分析結果,L. garvieae, S. agalactiae 及 S. iniae相似度分別為99.4 %、97.3-100 % 與 98.4-100 %。根據上述結果顯示,S. agalactiae 為嘉義地區養殖台灣鯛鏈狀球菌感染症的主要病原。MICs結果顯示,在L. garvieae方面,以amoxi

cillin、ampicillin、doxycycline、erythromycin、lincomycin 及 oxytetracycline效果最佳,MIC90介於0.25-0.125 g/mL之間;在S. agalactiae及S. iniae方面,amoxicillin、doxycycline、erythromycin、lincomycin 及 oxytetracycline效果最佳,MIC90分別介於0.25-0.125 g/mL之間及0.125 g/mL。根據本研究結果顯示,所有野外鏈狀球菌分離株對7種抗菌劑均未出現抗藥性。因此,在使用抗菌劑控制台灣鯛鏈狀球菌感染症方面,仍然是

有效的方式。

評估不同競爭指數應用於惠蓀林場臺灣杉人工林單木競爭與生長之適用性

為了解決Amazon Spain in Engl的問題,作者阮立雯 這樣論述:

本研究目的為應用競爭指數探討惠蓀林場臺灣杉(Taiwania cryptomerioides)人工林單木競爭與生長之關係,研究地點位於國立中興大學惠蓀林場第3林班國際會議廳旁,於1974年栽植之臺灣杉,經篩選可進行分析之目標木總計35株,並根據胸徑由小至大排列,依數量均分為徑級I、徑級II。研究分別採用固定搜尋半徑、變動搜尋半徑以判定競爭木,並使用距離獨立競爭指數、距離相依競爭指數量化競爭作用。主要分析內容包含:單木性態值相關分析、林木性態值與生長空間相關分析、競爭指數與生長量相關分析、競爭與生長之迴歸分析。結果顯示,整體目標木、徑級II之胸徑與樹高、樹冠平均半徑、樹冠面積、樹冠體積及樹冠長

皆具顯著正相關,且整體目標木、徑級II之各性態值與生長空間皆呈現顯著正相關,唯徑級I之水平生長受到抑制。依據相對空間結果顯示,不論是整體目標木、徑級I及II之樹冠競爭趨勢明顯。競爭指數與胸高斷面積生長量相關分析則發現,距離相依指數與生長量之相關性略高於距離獨立指數,並採用較大固定半徑之指數與生長量之相關性較佳。將競爭指數納入胸高斷面積生長模式後,可提升模式之預測能力,距離相依指數與距離獨立指數間表現差異不明顯,距離獨立指數中以DI1-SF4解釋能力較佳;距離相依指數中以生長空間指標(DD13-O1)表現最佳,然而沒有一競爭指數可同時解釋整體目標木、徑級I及II之生長量,因此僅以整體目標木生長量

進行後續分析。在林分呈均質性時,可使用九宮格法以降低邊界誤差,與設置邊緣帶之結果相若。若獨立指數DI1將樣區所有林木皆納入計算,在預測生長量亦具有良好之表現。本研究以競爭指數探討惠蓀林場臺灣杉人工林之單木生長,所得結果將可提供未來惠蓀林場臺灣杉人工林經營之基礎。