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國立臺灣大學 電信工程學研究所 蘇柏青所指導 王緒翔的 小波理論於語音訊號增強及特徵壓縮 (2017),提出Bank of America Logi關鍵因素是什麼,來自於離散小波包轉換、語音增強、特徵壓縮、相位失真、非負矩陣分解、強健性主成份分析、分散式語音辨識系統。

而第二篇論文國立中正大學 企業管理研究所 黃德舜所指導 林淑芬的 管理者品質與企業價值關係之研究-以臺灣上市資訊電子產業為例 (2000),提出因為有 管理者品質、價值創造、價值動因、經濟附加價值、市場附加價值、股東權益報酬率、資產報酬率的重點而找出了 Bank of America Logi的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Bank of America Logi,大家也想知道這些:

小波理論於語音訊號增強及特徵壓縮

為了解決Bank of America Logi的問題,作者王緒翔 這樣論述:

語音是人與人、人與機器之間最簡便以及最重要的溝通方式。然而,語音在實際應上則容易受到環境雜訊的影響,因而造成這類溝通方式無法有效地傳遞訊息。為了能在在雜訊環境中,增進溝通介面的效能,本篇論文可概分為兩個部分以處理並探討系統的效能:運用離散小波包轉換(discrete wavelet packet transform,DWPT)於語音增強(speech enhancement,SE)、以及特徵壓縮(feature compression,FC)等兩種重要語音訊號處理技術處理語音訊號;期能有效地傳遞語音資訊。 首先,論文中的第一部分將以離散小波包轉換設計一個先進的語音增強技術,同時比較以短

在時傅利葉轉換(short-time Fourier transform,STFT)為主的傳統方法,探討離散小波包轉換做為短時傅利葉轉換替代方案的可行性。傳統語音增強技術的訊號分析特徵是由短時傅利葉轉換求得一連串頻譜訊號特徵,再強化此頻譜特徵以得到較為乾淨的頻譜特徵。然而,此乾淨語音頻譜中的相位成份仍然是由的帶噪語音頻譜獲得,換句話說,語音訊號中相位成份並未處理,因此造成語音增強系統在除噪效能的限制。為了解決傳統方法中相位失真的問題,本論文以離散小波包轉換求取語音特徵,並做為語音增強系統的輸入,使系統直接處理時域訊號。本論文使用兩種不同的語音增強技術,測試離散小波包轉換之效能:非負矩陣分解(n

onnegative matrix factorization,NMF)及強健性主成份分析(robust principal component analysis,RPCA)法。我們所提出基於小波包轉換之語音訊號增強包括三個步驟︰(1)一段時域語音訊號首先經由離散小波包轉換分解為數個子頻帶,每一個子頻帶均為時域訊號,僅其包含的頻率成份不同;(2)每一子頻帶訊號以非負矩陣分解或強健性主成份分析法濾出每一子頻帶的乾淨語音成份;(3)以逆離散小波包轉換合成回強化後的語音訊號。本論文以華語語料庫Mandarin hearing in noise test(MHINT)為測試平台,實驗結果顯示,相較於傳

統的短時傅利葉轉換語音增強方法,以離散小波包轉換為主的語音增強系統能提供較佳的語音品質與語音理解的效能,並改善傳統方法造成的訊號失真問題。 論文的第二部分將離散小波包轉換運用於語音訊號之特徵壓縮上,並應用至強健分散式語音辨識(distributed speech recognition,DSR)系統在雜訊環境下的辨識率。依據訊號處理的方式,分散式語音辨識系統可分為前端客戶端以及後端伺服端。前端處理系統將擷取以及壓縮語音特徵,並經由訊號傳輸介面傳送至後端系統進行語音辨識。在本篇論文中,我們提出一語音特徵壓縮技術,由小波選擇壓縮(suppression by selecting wavele

ts,SSW),除了降低記憶體的使用以及硬體配置的要求,同時能維持或提高分散式語音辨識系統的辨識效能。由小波選擇壓縮技術的實行流程如下:(1)於客戶端系統中,在時間軸上,將待辨識的語音特徵經由離散小波包轉換拆解成兩個子序列特徵,這兩份子序列特徵分別包含了原始特徵的高、低頻成份。(2)保留包含低頻成份的子序列特徵,並捨棄另一份含有高頻成份的子序列特徵,以達成語音特徵壓縮;(3)傳送此壓縮後的語音特徵至後端做進一步的處理。(4)在伺服端系統,首先正規化接收到的壓縮語音特徵,並以逆小波轉換解壓縮為原特徵大小,最後由一簡單的後處理濾波器補償語音特徵,以減少解壓縮後可能產生的特徵過度平滑現象(over-

smoothing effects)。其中,離散小波包轉換包含濾波以及下取樣(down-sampling)的處理,因此能有效的解析特徵序列在時間上的特性;而下取樣的處理則進一步減資料的數量,因此能達成壓縮的效果。在特徵參數壓縮的實驗架構於Aurora-4及及華語新聞語料庫(Mandarin Chinese news corpus,MATBN)上。實驗結果顯示,相較於傳統的雜訊強健技術,所提出的SSW演算法能有效地提昇語音辨識系統的辨識率,同時提供約50%的壓縮率,證實此方法非常適合應用於DSR系統。

管理者品質與企業價值關係之研究-以臺灣上市資訊電子產業為例

為了解決Bank of America Logi的問題,作者林淑芬 這樣論述:

企業價值的提昇,就是促進國家力量提昇的表徵;企業價值是由人創造出來,有能力的管理者才能創造出公司附加價值,提昇企業整體價值。在現今快速的競爭環境中,我們可以發現許多成功的企業除了領導者之外,最重要的是其內部均有堅強的經營團隊在運籌著整體企業的發展,引導組織的前進。因此本研究擬突破過去從單一企業領導者觀點探討企業運作時可能遭遇之侷限性,從經營團隊之觀點來探討管理者品質對企業價值創造之影響。 本研究之研究目的: 一、瞭解臺灣上市資訊電子產業的高階主管對管理者品質各構面重視的程度。 二、將非財務變數-管理者品質轉成有意義的評價參數,導入評

價模式以瞭解管理者品質與企業價值間的關係。 三、瞭解臺灣上市資訊電子產業的價值創造因素為何? 四、瞭解經濟附加價值、市場附加價值是否比傳統財務衡量指標(股東權益報酬率、資產報酬率),更能解釋台灣資訊電子產業的企業價值。 本研究採用多元迴歸分析找出影響企業價值創造的動因,樣本資料以1998至2000年的台灣上市資訊電子產業為主,資料來源主要來自問卷調查、公開說明書、公司年報、台灣經濟新報資料庫。 實證結果如下所示: 1.臺灣上市資訊電子產業的高階主管對管理者品質各構面重視的程度依序

為:(1)經營者信念及價值觀明確性(2)經營團隊的穩定性(3)應付不景 氣之反應力(4)經營團隊的專業能力(5)經營者經驗。 2.管理者品質之優劣與否,與企業價值具有正面之相關。 3.價值動因變數皆與企業價值具有相關性,臺灣上市資訊電子產業的價 值 創造因素,最主要為管理者品質與資本支出。 4.經濟附加價值、市場附加價值比傳統財務衡量指標(股東權益報酬率、 資產報酬率),更能解釋台灣資訊電子產業的企業價值。