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行動裝置上的AI:使用TensorFlow on iOS Android及樹莓派
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為了解決Google 文件轉word格式 跑 掉 的問題,作者王眾磊,陳海波 這樣論述:
◎ 用電腦玩AI不稀奇,在行動裝置上執行才夠力 ◎ 最新行動端的AI架構,包括NNAPI、CoreML ◎ 在Android、 iOS及樹莓派上開發視覺及語音AI應用程式 ◎ 使用TensorFlow Serving+TPU訓練及最佳化模型 ◎ TensorFlow Mobile執行影像分類、物體偵測、時尚、聲音識別 ◎ TensorFlow Lite+GPU的使用,還有ML Kit 作為TensorFlow的開發者和使用者,作者完整地講解使用TensorFlow進行端到端開發的實例和開發技巧,同時分享如何使用開源工具進行軟體發展的工程實作和經驗。本書提供全
方位的視角説明為讀者開啟不同的思路,即使作為一本軟體發展和工程開發的書籍閱讀,也會使讀者受益匪淺。 全書大綱如下 ►機器學習和TensorFlow 簡述 ►建置開發環境 ►以行動端為基礎的機器學習的開發方式和流程 ►建置TensorFlow Mobile ►用TensorFlow Mobile 建置機器學習應用 ► TensorFlow Lite 的架構 ►用TensorFlow Lite 建置機器學習應用 ►行動端的機器學習開發 ►TensorFlow 的硬體加速 ►機器學習應用架構 ►以行動裝置為基礎的機器學習的未來 適合讀者群
:機器學習初學者、對機器學習感興趣者,或大專院校相關科系學生。 本書特色 ◎ TensorFlow開發者之一的傾力著作,最佳工程實作 ◎ 全面、深入、實例多,一本掌握Google 深度學習框架 ◎ TensorFlow行動端開發及端到端應用開發的實戰寶典