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Microsoft Office fre的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦文淵閣工作室寫的 Python初學特訓班(第三版):從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式) 和(美)WESLEY CHUN的 Python核心編程(第3版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自碁峰 和人民郵電所出版 。

國立清華大學 教育與學習科技學系 王淳民所指導 陳儀庭的 即時臉部表情回饋嵌入遠距同步教學平台之開發與教學應用探究 (2021),提出Microsoft Office fre關鍵因素是什麼,來自於遠距教學、系統設計、臉部表情辨識。

而第二篇論文國立陽明交通大學 科技法律研究所 劉尚志、陳鋕雄所指導 程博文的 美國專利法之軟體專利適格性:以技術領域分析 (2021),提出因為有 美國專利法、專利請求項、專利適格性、軟體專利、軟體請求項的重點而找出了 Microsoft Office fre的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Microsoft Office fre,大家也想知道這些:

Python初學特訓班(第三版):從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式)

為了解決Microsoft Office fre的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

  附書DVD*1   從Python快速入門到主流應用全面實戰!   蟬聯網路書店暢銷排行榜超過100週的Python學習新經典!   超過萬名讀者見證與近100位老師滿意的Python書籍   榮登各大通路電腦暢銷書/海外指名授權圖書   解決初學痛點,避免開發地雷,   融入熱門主題技術,結合250分鐘影音教學   從220個範例徹底掌握Python全面應用精髓!   Python可說是當今最熱門的程式語言,從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習,到駭客攻擊工具等主流議題,Python都占據了重要的地位。   本書以初學者的視角規劃學習地圖,並提供熱門主題

實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用,直接從實例學,讓學習者輕鬆入門,並能結合目前最受重視的實務運用,體驗Python最全面的應用魅力。   切入關鍵技術領域,快速入門與實戰!   體驗Python的開發無極限!   ■快速佈署Python開發環境,熟悉編輯器與執行方式。   ■詳細說明Python語法,由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導,再深入迴圈、串列、元組、字典與函式等基礎且重要的內容。   ■詳述近50種實用的Python模組套件,如:random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、ast、sqlite3、urlparse

、requests、re、bs4、BeautifulSoup、urlopen、hashlib、selenium、time、matplotlib、pyplot、bokeh.plotting、json、facebook、pytube、tkinter、django、linebotapi、pandas、opencv、numpy、PIL.Image、functools、math、operator、subprocess、firebase、docx、pygame、win32com、win32com.client、areapackage.myClass、calculate、pyfirmata、Arduino、

pyserial…等,分析使用方式與注意事項,並以實例演練。   ■範例導引式學習,從小範例到專題應用實例。全新修訂並擴增實作內容,從11個專案實戰貼近實務需求,即學即用即上手。   ■全面深入不同領域的應用主題,包括大數據擷取分析、網路爬蟲、公開資料應用、行動資料庫應用、資訊圖表繪製、PM2.5即時監測、自動化測試、Facebook貼文與照片下載、Office文件處理、YouTube影片下載、影音檔案控制、臉部影像辨識與驗證碼圖片破解、API應用、GUI使用者介面、大量檔案搜尋、批次檔案管理、執行排程、多媒體播放器,以及互動遊戲開發…等,將Python結合主流且新穎的應用,立即升級開發功

力。   ■因應軟硬整合與物聯網應用的需求,納入Python與Arduino進行連結互動的範例,進而能運用相同的方式應用到其他的硬體與感測器。   ■新增重點技術,以及LINE Bot聊天機器人的製作與自動化訂票程式的開發專案,並學會打包專案執行檔,根據需求打造屬於自己的模組,跨入客製化強大功能的層級,提升專案開發效率。   ■針對重點內容與專題提供影音輔助教學,迅速提升學習效率。   書附超值DVD:   範例程式檔/250分鐘關鍵影音教學/附錄PDF 作者簡介 文淵閣工作室   一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊,擅長用輕鬆詼諧的筆觸,深入淺出介紹難懂的 IT 技術,

並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。   我們不賣弄深奧的專有名辭,奮力堅持吸收新知的態度,誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴,讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。   舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作,都是我們專注的重點,而不同領域有各自專業的作者組成,以進行書籍的規劃與編寫。一直以來,感謝許多讀者與學校老師的支持,選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力,幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙,用學習的成果在自己的領域裡發光發熱!   我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享, 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。   官方網

站:www.e-happy.com.tw   FB粉絲團:www.facebook.com/ehappytw   01 建置Python開發環境 Python程式語言是一種物件導向、直譯式的電腦程式語言。根據權威機構統計,Python與C、Java 為目前最受歡迎的程式語言前三名。Python可在多種平台開發執行,本書以Windows系統做為開發平台,並以Anaconda模組做為開發環境,不但包含超過300種常用的科學資料分析模組,還內建Spyder(IDLE編輯器加強版)編輯器及Jupyter Notebook編輯器。 02 基本語法與結構控制 變數顧名思義,是一個隨時可能改變內容的容

器名稱,當設計者使用一個變數時,應用程式就會配置一塊記憶體給此變數使用,以變數名稱做為辨識此塊記憶體的標誌,系統會根據資料型態決定配置的記憶體大小,設計者就可在程式中將各種值存入該變數中。用來指定資料做哪一種運算的是「運算子」,進行運算的資料稱為「 運算元」。程式的執行方式有循序式及跳躍式兩種,循序式是程式碼由上往下依序一列一列的執行。如果遇到需要決策時,可依結果執行不同的程式碼,這種方式就是跳躍式執行。 03 迴圈、資料結構及函式 Python中for迴圈用於執行固定次數的迴圈,while迴圈用於執行次數不固定的迴圈。串列的功能與變數類似,能提供儲存資料的記憶體空間。每一個串列擁有一個名稱

,做為識別該串列的標誌,串列中每一個資料稱為元素,如此就可輕易儲存大量的資料儲存空間。元組的結構與串列完全相同,不同處在於元組的元素個數及元素值皆不能改變。字典的結構也與串列類似,其元素是以「鍵- 值」對方式儲存,這樣就可使用「鍵」來取得「值」。在一個較大型的程式中,通常會將具有特定功能或經常重複使用的程式,撰寫成獨立的小單元,稱為「函式」,當程式需要時即可呼叫函式執行。 04 檔案處理與SQLite資料庫 Python能夠大量快速的處理電腦系統中的檔案與資料夾,除了使用os模組進行目錄建立與刪除目錄、檔案刪除、執行作業系統命令等動作,也可以利用Python內建的open()函式開啟指定的檔

案,並進行檔案內容的讀取、寫入或修改。Python內建嵌入式資料庫SQLite,利用檔案儲存整個資料庫,SQLite的特點是可以使用SQL語法管理資料庫,執行新增、修改、刪除和查詢。 05 網頁資料擷取與分析 許多人都非常喜歡使用Python在網頁上收集資料,不僅擷取方便,分析統計的功能也十分齊全。利用Python的urllib模組中urlparse函式可以輕易解析指定網址的內容,在接收傳回的ParseResult物件後,即可取出網址中各項有用的資訊。Python可以進一步使用requests函式讀取網頁原始碼,利用相關語法或正規表示式取得符合的資料。如果擷取的資料更複雜,Python可以藉

由功能更為強大的網頁解析工具:Beautifulsoup,針對特定的網頁及目標加以擷取與分析。 06 網頁測試自動化 Python執行網頁測試的功能十分強大,甚至能藉由排程的動作讓所有過程自動化,對於許多人來說是不可多得的神器。hashlib模組可以判別檔案是否更改過,只要利用md5方法對指定的檔案進行編碼,即可進行比對。排程對於程式自動化相當重要,尤其是對於需要定時下載、更新的資料,只要善用作業系統的工作排程加以管理就能夠輕鬆達成。Selenium是相當著名的網頁自動化測試模組,它可以藉由指令自動操作網頁,達到測試的功能。Selenium也能讓許多在網頁上要大量操作的工作指令化,能在設定的

時間內自動執行,功能相當強大。 07 圖表繪製 Python除了資料擷取進行分析之外,將相關數據繪製成統計圖表更是它的強項。Matplotlib是Python在2D繪圖領域使用最廣泛的模組,它能讓使用者很輕鬆地將數據圖形化,並且提供多樣化的輸出格式。Matplotlib功能強大,尤其在繪製各種科學圖形上表現更是優異。如果繪製的圖表不是非常複雜,小巧的Bokeh模組就足以應付,它所需要的資源只有Matplotlib的五分之一,卻已經能夠繪製出各種實用的圖表,並利用網頁的方式進行呈現。 08 實戰:Facebook貼文與照片下載 Facebook是目前最流行的社群網站,個人社交或是商業運用,似

乎都離不開這個無形的領域。如何使用Python來進行Facebook上的操作,是許多人很有興趣的主題,這裡將以一些實用的功能進行實例的操作。本章重點在於了解如何使用Facebook應用程式的開發工具 :以Graph API Explorer學習如何進行Facebook功能的操作,讓Python透過facebooksdk模組,在取得存取權限後,可以透過 Facebook的API模組直接存取Facebook的資料再加以運用。 09 實戰:YouTube影片下載器 YouTube是目前最大的影音分享網站,其中有許多值得珍藏的影片,因此許多人皆有從YouTube網站下載影片的需求。本章將介紹如何利用

Tkinter模組製作出容易操作、圖形化的使用者介面,再使用PyTube模組分析指定的YouTube網址,設定好影片品質及檔案類型後,把影片下載到本機中。 10 實戰:LINE Bot聊天機器人 LINE提供免費的「LINE Bot API試用」帳號申請,讓任何人都可以在LINE的平台上開發聊天機器人的多元應用。至今已有超過十萬個LINE Bot被開發使用,如果不會LINE Bot設計就落伍了!LINE Bot的經典範例是使用者傳送訊息給LINE Bot,LINE Bot就回覆相同訊息給使用者,就像鸚鵡學人說話一樣,通常戲稱為「鸚鵡」LINE Bot。LINE Bot開放了製作圖文選單的功能

。 有了這個圖文選單的選項,LINE Bot就能以點選的方式執行特定的功能。 11 實戰:PM2.5即時監測顯示器 PM2.5是細懸浮微粒的污染指標,對人體的健康影響很大,因為現代人對於環境空氣品質的注重,讓PM2.5 的數據受到社會的重視。行政院環保署環境資源資料開放平台有公佈PM2.5資料,而且每小時就更新一次,也成為許多人定時觀看的資訊。Python的Pandas模組不但可以自動讀取網頁中的表格資料,還可對資料進行修改、排序等處理,也可繪製統計圖表,對於資訊的擷取、整理以及顯示是不可多得的好工具。本章將撰寫PM2.5即時監測顯示器,程式可以直接讀取行政院環保署環境資源資料開放平台的資料

,在整理後顯示,讓使用者隨時都可取得最新監測資料。 12 實戰:臉部辨識及驗證碼圖片破解 OpenCV是一個開放原始碼、跨平台的電腦視覺程式庫,可以在商業和研究領域中免費使用,目前已應用於人機互動、臉部識別、動作識別、運動跟蹤等不同領域。要進行特定圖像辨識最重要的是要有辨識對象特徵檔,OpenCV已內建臉部辨識特徵檔,只要使用OpenCV的CascadeClassifier類別即可辨識臉部。在許多網站都會利用圖形驗證碼來阻擋網站上不當或惡意的訪問動作,如果要進行驗證碼圖片破解,要將圖形驗證碼轉換為文字。Python可以透過圖形處理模組將大部分圖片背景去除,再以Tesseract模組以OCR功

能讀取圖片文字進行破解。 13 實戰:Firebase即時資料庫應用 Firebase是專為行動應用開發者所提供的後端服務平台,Firebase所提供的資料庫和傳統資料庫使用表格式資料表儲存資料的方式不同,而是使用Key、Value字典型態的結構來儲存資料,使用上不僅輕量,結構相當彈性,而且會立即反應。Python可透過python-firebase模組來存取Firebase資料庫,進而開發實用的應用程式。本章將利用Python的功能使用python-firebase模組,將英文單字的資料儲存在Firebase即時資料庫中,使用者可以使用英文單字查詢中文說明。 14 實戰:批次更改資料夾檔

案名稱與搜尋 Python對於檔案處理有很突出的表現,也是很多人經常使用的功能。在這一章當中,將統整Python檔案處理的技巧,例如大批檔案的複製、依指定的名稱儲存檔案、找出重複的照片、將所有圖檔更改為相同的大小等需求,以實際的範例進行說明。除此之外,使用者也可以利用Python程式進行檔案內容文字的搜尋,只要指定資料夾或檔案,甚至是整台電腦,都可以在極短的時間內完成搜尋的動作。 15 實戰:音樂播放器 Python也有處理多媒體檔案的能力,除了圖片之外,音樂、音效的播放也很重要。如果要播放音效,可以利用pygame模組中的mixer物件。mixer物件中可以使用Sound和music物件進

行音效的播放。不同的是Sound物件適合播放較短的音效,如OGG和WAV音效檔;而music物件除了也可以播放OGG和 WAV音效檔,也可以播放時間較久旳MP3音效檔,並進行相關的控制。 16 實戰:自動化高鐵訂票 Chrome瀏覽器的Katalon Recorder擴充功能可以產生讓Selenium執行的程式碼,使得Selenium 能夠以程式輕鬆完成網頁自動化。Selenium提供許多方法取得網頁元素(element),取得的網頁元素其location屬性儲存該網頁元素的位置(x、y 座標),size屬性儲存該網頁元素的大小(長度及寬度),我們可以利用這些資訊擷取網頁元素圖形。本專題採取

變通的方式:先擷取高鐵訂票網頁的驗證碼圖形,接著顯示驗證碼圖形讓使用者輸入,其餘訂票過程就由程式自動完成。 附錄A 擴充實戰:Word文件處理 Office的文件是日常生活工作常用到的文件格式,其中Word格式的檔案更是重要。Python語言可透過Win32com模組對Microsoft Office文件進行存取,而Python已內含Win32com模組,不需另外安裝。若要使用Win32com模組處理Microsoft Office文件,電腦必須已安裝Microsoft Office軟體。本章利用Win32com模組製作兩個實際應用:自動建立整個月份的營養午餐菜單Word文件,及自動取得指定

目錄中所有Word文件 ( 包含子目錄),並對所有Word檔案進行置換文字功能。 附錄B 擴充實戰:PyGame遊戲開發 遊戲開發是許多程式語言很喜歡的一個領域,因為遊戲開發需要使用的技術範圍相當的廣,除了多媒體音效、圖片動畫,程式設計應用更是其中的核心。PyGame是為了讓Python能夠進行遊戲開發工作所發展出來的模組,它能幫助Python控制音效音樂、圖片動畫,並進行程式的運作,是一個十分強大,功能完整的模組。在本章中將詳細說明PyGame 的使用方式,並利用實例範例帶領讀者學習其中重要的技巧,最後再利用一個有趣又好玩的遊戲進行專題開發,讓您也可以利用Python快速的進入遊戲開發的世

界。 附錄C 將Python打包成執行檔 許多人想要將完成的Python應用程式分享給其他人使用,但麻煩的是不是每一台電腦都會安裝 Python以及相關的模組。這時,就必須要使用包裝工具將Python應用程式打包成exe執行檔,才可以在其他機器上執行。PyInstaller有兩種製作exe檔的方式:第一種方式是將製作出的檔案皆放在同一個目錄下,這是預設的方式,稱為onedir。第二種方式是加上「-F」參數將製作出的檔案包裝成一個獨立的執行檔,稱為onefile。 附錄D Python的類別、物件與自製模組開發 Python是一種物件導向程式語言,可以建立類別後再根據類別建立物件。類別也可以

繼承,被繼承的類別稱為父類別(parent class)或基底類別(base class),繼承的類別稱為子類別(child class)或行生類別(derived class),子類別可以繼承父類別中所有共用屬性和方法。使用 Spyder 除了建立檔案,也可以建立專案,然後在專案中再建立目錄和檔案。一個較大型專案,程式是由許多類別或函式組成,為了程式的分工和維護,可以適度地將程式分割成許多的模組,然後再呼叫並匯入這些模組。 附錄E Python軟硬整合:使用Arduino Arduino IDE內建了各種應用的Firmata韌體,透過Firmata韌體,Python程式就可以使用USB串列

埠與Arduino作傳輸,達到由Python控制Arduino的目標。PyFirmata模組可以讓Python程式和已上傳Firmata韌體的Arduino板子,透過USB串列埠作資料傳輸,也就是說可以利用Python程式控制Arduino。要在Python中撰寫程式控制Arduino, 必須在電腦中安裝Python的pySerial模組,同時也要撰寫並上傳Arduino程式,透過pySerial模組和Arduino進行通訊。 (附錄A~E為PDF電子檔形式,請見書附DVD) 序   Python因為其可應用範圍廣及可延伸主題多,且學習門檻相對低,故成為目前最熱門的程式語言。筆者在了解了

眾多入門使用者可能遇到的困難及瓶頸,規劃出相對應的章節,希望讀者能在這樣的安排下快速進入Python程式的開發領域,並能進一步將成品應用在實務當中。   本書規劃了Python快速入門與專題應用二大架構,讓初學者能藉由章節的進行,循序漸進的熟悉程式語法的內容,最後能進行專題的開發。   本書編寫特點如下:   1.快速建置開發環境,熟悉編輯器與執行方式,並詳細說明如何因應需求建置不同的虛擬環境,讓使用者能夠快速的切換,以利程式的開發與測試。   2.詳述Python的語法,由程式結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行引導,再深入迴圈、串列、元組、字典及函式等重要內容。每個單元都會利用實

際的範例進行教學,再加上整合的範例加深學習的印象。   3.針對Python 的特性以不同的章節介紹重要的功能,包括檔案批次處理、SQLite資料庫、網頁資料分析擷取、圖表繪製與分析,讓使用者能由相關的模組中學習到進階的技巧,並能扎實的了解使用的方式。   4.實戰是最好的學習成效驗收,本書利用不同主題的專案進行開發,讓您體驗到不同的領域。包括利用Python來操作Facebook、YouTube影片下載、LINE Bot、公開資料的擷取應用、臉部辨識與驗證碼圖片破解、Firebase即時資料庫、批次更改大量資料與搜尋、多媒體播放器、線上訂票程式等,都是十分有趣而實用的主題,可以立即升級您

的學習層次。   5.Python執行所需的環境如何分享給其他朋友或客戶?內容特別加入了Python編譯打包成執行檔案的教學,讓程式可以直接分享,直接執行!   6.提供重點內容影音教學,除了環境佈置與程式包裝之外,每個實戰的專題都錄製了操作教學影片,閱讀內容操作時輔以影片,更能提升學習效率。   希望本書內容能對於初學入門的朋友有所幫助,讓我們一起進入Python的世界!  

即時臉部表情回饋嵌入遠距同步教學平台之開發與教學應用探究

為了解決Microsoft Office fre的問題,作者陳儀庭 這樣論述:

  隨著2020年初新型冠狀病毒(COVID-19)的爆發,遠距教學已從過去傳統課室面對面教學的替代選項,成為世界各國相繼採用的教育方式。然而相較於傳統教學,遠距的環境在教學上少了許多教師可觀察的社會線索,教學互動的方式也與實體教學截然不同,從這當中要如何突破遠距教學的限制,提升教學的可視性,成了當前極具意義的挑戰。本研究在此背景之下,將臉部表情即時回饋系統嵌入到同步遠距教學平台中,使得教師可即時掌握學生的學習情緒,並採取對應的教學策略來調整教學法。同時,系統回饋介面中也會即時回饋教師的情緒變化,使教師可以覺察自身情緒與學習者情緒之間的關係,並適時調整自身的情緒。  本研究主要是設計臉部表情

回饋系統,並將其應用於同步遠距教學活動當中,本研究屬於實驗性質,共進行兩次實驗,先進行系統優化實驗,優化結束後進行教學應用實驗,以非正式的教學情境來進行研究,教學活動中的教學者將由研究者擔任。而每次實驗邀請10名大學學生擔任受試者,前者發現的問題進行調整與修正,後者則進行三次的同步遠距教學,藉由實驗過程來蒐集研究資料。在教學活動過程中除了蒐集教師與學生的表情資料之外,也記錄學生之間的互動,於三次教學活動之後,對所有的學生進行個別訪談,同時研究者也藉由反思與觀察的方式,提供教師端的觀點。其中訪談內容針對臉部表情回饋系統設計、遠距教學接受度及教學互動等三個主要向度進行,此外,研究者也透過觀察與反思

,同時搭配學生訪談的結果,來蒐集更深入的想法與建議。  本研究的結果發現,在系統設計面,需考量使用者所需要的訊息及呈現方式,以及設備與網路資源的支援度來進行調整,對於臉部表情即時回饋系統嵌入同步遠距教學,使用者的接受度高,對於嵌入此系統在同步遠距教學活動中,是能降低學生學習壓力及提升教學互動。而在這當中,資訊能力落差、資訊設備與網路支援不足,是造成學習者負面回饋的主要原因。

Python核心編程(第3版)

為了解決Microsoft Office fre的問題,作者(美)WESLEY CHUN 這樣論述:

全新升級版本,總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用,包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程、Microsoft;Office編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題,包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django;Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節,包括文本處理以及一些其他內容。Wesley Chun在高中階段開始進入計算世界,當時他使用的是BASIC和6502匯編語言,系統是Commodore。隨后開始在App;IIe上使用Pascal語

言,然后是再在穿孔卡片上使用ForTran語言。正在在穿孔卡片上使用ForTran的經歷使他成為一名謹慎小心的開發人員,因為將一組卡片發送到學校的主機並得到返回結果,往往需要一周的往返時間。Wesley還將一個新聞類從打字機改變為Osborne;1;CP/M計算機。他得到的第一份有酬勞的工作是作為學生輔導員為四年級、五年級和六年級的學生及其父母家講授BASIC編程課程。高中畢業后,Wesley以加利福尼亞校友學者的身份進入加州大學伯克利分校。他主修應用數學(計算機科學),輔修音樂(古典鋼琴),並以A級和B級的成績畢業。在學校期間,他先后使用過Pascal、Logo和C語言編寫過程序。他還參加了

一個以錄像帶培訓和心理咨詢為特色的輔導課程。他的暑期實習項目包括以第4代編程語言編寫代碼,並編寫了一個「Getting;Started」用戶手冊。幾年過后,他開始在加州大學聖巴拉拉分校繼續學習,並獲得了計算機科學(分布式系統)的碩士學位。在此期間,他還講授C編程課程。他的一片以其碩士論文為基礎的論文在第29傑HICSS大會上被提名為最佳論文,其隨后的一個論文版本刊登在新加坡大學High;Performance;Computing雜志上。自從畢業之后,Wesley就投身於軟件行業,編寫和出版了多本圖書,並且發表了數百篇會議報告和教程。此外還開發了針對公共企業和私有企業培訓的Python課程。We

sley的Python使用經歷始於Python;1.4版本(當時Python剛剛起步),他使用Python設計了Yahoo!Mail拼寫檢查程序以及地址簿。他隨后成為Yahoo!People;Search部門的首席工程師。在離開Yahoo!之后,他寫作了本書第1版,然后開始周游世界。回來之后,他使用Python編寫過許多程序,包括本地產品搜索程序、反垃圾郵件和防病毒郵件程序、Facebook游戲/應用,以及許多完全不同的其他東西,比如醫生用來進行脊柱骨折分析的軟件。在其閑暇時間,Wesley喜歡彈鋼琴、打保齡球、打籃球、騎自行車、玩極限飛盤、打撲克、旅行,以及與家人共享人倫。他還是Tutor郵

件列表和PyCon這兩個Python用戶組的志願者。他還維護着艾倫帕森斯怪物項目目錄(Alan;Parsons;Project;Monster;Discography)。在本書寫作之時,Wesley是Google的開發大使,為其雲產品背書。Wesley生活在硅谷,您可以通過@wescpy或plus.ly/wescpy來找到他。 第1部分 通用應用主題第1章 正則表達式 21.1 簡介/動機 31.2 特殊符號和字符 51.2.1 使用擇一匹配符號匹配多個正則表達式模式 61.2.2 匹配任意單個字符 61.2.3 從字符串起始或者結尾或者單詞邊界匹配 71.2.4 創建字符

集 81.2.5 限定范圍和否定 81.2.6 使用閉包操作符實現存在性和頻數匹配 91.2.7 表示字符集的特殊字符 101.2.8 使用圓括號指定分組 101.2.9 擴展表示法 111.3 正則表達式和Python語言 111.3.1 re模塊:核心函數和方法 121.3.2 使用compile()函數編譯正則表達式 131.3.3 匹配對象以及group()和groups()方法 141.3.4 使用match()方法匹配字符串 141.3.5 使用search()在一個字符串中查找模式(搜索與匹配的對比) 151.3.6 匹配多個字符串 161.3.7 匹配任何單個字符(.) 161

.3.8 創建字符集([ ]) 171.3.9 重復、特殊字符以及分組 181.3.10 匹配字符串的起始和結尾以及單詞邊界 201.3.11 使用findall()和finditer()查找每一次出現的位置 211.3.12 使用sub()和subn()搜索與替換 221.3.13 在限定模式上使用split()分隔字符串 231.3.14 擴展符號 241.3.15 雜項 271.4 一些正則表達式示例 281.5 更長的正則表達式示例 331.5.1 匹配字符串 351.5.2 搜索與匹配……還有貪婪 371.6 練習 39第2章 網絡編程 422.1 簡介 432.2 客戶端/服務器架

構 432.2.1 硬件客戶端/服務器架構 432.2.2 軟件客戶端/服務器架構 442.2.3 銀行出納員作為服務器嗎 442.2.4 客戶端/服務器網絡編程 452.3 套接字:通信端點 462.3.1 套接字 462.3.2 套接字地址:主機-端口對 472.3.3 面向連接的套接字與無連接的套接字 472.4 Python中的網絡編程 482.4.1 socket()模塊函數 492.4.2 套接字對象(內置)方法 492.4.3 創建TCP服務器 512.4.4 創建TCP客戶端 542.4.5 執行TCP服務器和客戶端 562.4.6 創建UDP服務器 582.4.7 創建UDP

客戶端 592.4.8 執行UDP服務器和客戶端 602.4.9 socket模塊屬性 612.5 *SocketServer模塊 622.5.1 創建SocketServer TCP服務器 632.5.2 創建SocketServer TCP客戶端 642.5.3 執行TCP服務器和客戶端 652.6 *Twisted框架介紹 662.6.1 創建Twisted Reactor TCP服務器 662.6.2 創建Twisted Reactor TCP客戶端 672.6.3 執行TCP服務器和客戶端 692.7 相關模塊 692.8 練習 70第3章 因特網客戶端編程 743.1 因特網客戶端

簡介 753.2 文件傳輸 753.2.1 文件傳輸因特網協議 753.2.2 文件傳輸協議 763.2.3 Python和FTP 773.2.4 ftplib.FTP類的方法 773.2.5 交互式FTP示例 783.2.6 客戶端FTP程序示例 793.2.7 FTP的其他內容 803.3 網絡新聞 813.3.1 Usenet與新聞組 813.3.2 網絡新聞傳輸協議 823.3.3 Python和NNTP 833.3.4 nntplib.NNTP類方法 833.3.5 交互式NNTP示例 843.3.6 客戶端程序NNTP示例 853.3.7 NNTP的其他內容 893.4 電子郵件

903.4.1 電子郵件系統組件和協議 903.4.2 發送電子郵件 913.4.3 Python和SMTP 923.4.4 smtplib.SMTP類方法 923.4.5 交互式SMTP示例 933.4.6 SMTP的其他內容 943.4.7 接收電子郵件 943.4.8 POP和IMAP 953.4.9 Python和POP3 953.4.10 交互式POP3示例 963.4.11 poplib.POP3類方法 973.4.12 客戶端程序SMTP和POP3示例 983.4.13 Python和IMAP4 1003.4.14 交互式IMAP4示例 1003.4.15 imaplib.IMA

P4類中的常用方法 1013.5 實戰 1023.5.1 生成電子郵件 1023.5.2 解析電子郵件 1043.5.3 基於Web的雲電子郵件服務 1053.5.4 最佳實踐:安全、重構 1063.5.5 Yahoo! Mail 1083.5.6 Gmail 1123.6 相關模塊 1153.6.1 電子郵件 1153.6.2 其他因特網客戶端協議 1153.7 練習 116第4章 多線程編程 1224.1 簡介/動機 1234.2 線程和進程 1244.2.1 進程 1244.2.2 線程 1244.3 線程和Python 1254.3.1 全局解釋器鎖 1254.3.2 退出線程 126

4.3.3 在Python中使用線程 1264.3.4 不使用線程的情況 1264.3.5 Python的threading模塊 1284.4 thread模塊 1284.5 threading模塊 1324.5.1 Thread類 1334.5.2 threading模塊的其他函數 1394.6 單線程和多線程執行對比 1404.7 多線程實踐 1424.7.1 圖書排名示例 1424.7.2 同步原語 1494.7.3 鎖示例 1494.7.4 信號量示例 1564.8 生產者-消費者問題和Queue/queue模塊 1594.9 線程的替代方案 1624.9.1 subprocess模塊

1634.9.2 multiprocessing模塊 1634.9.3 concurrent.futures模塊 1634.10 相關模塊 1654.11 練習 165第5章 GUI編程 1685.1 簡介 1695.1.1 Tcl、Tk和Tkinter 1695.1.2 安裝和使用Tkinter 1705.1.3 客戶端/服務端架構 1705.2 Tkinter和Python編程 1705.2.1 Tkinter模塊:添加Tk到應用中 1715.2.2 GUI編程介紹 1715.2.3 頂層窗口:Tkinter.Tk() 1735.2.4 Tk控件 1735.3 Tkinter示例 174

5.3.1 Label控件 1745.3.2 Button控件 1755.3.3 Label和Button控件 1755.3.4 Label、Button和Scale控件 1765.3.5 偏函數應用示例 1785.3.6 中級Tkinter示例 1805.4 其他GUI簡介 1855.4.1 Tk接口擴展(Tix) 1875.4.2 Python MegaWidgets(PMW) 1885.4.3 wxWidgets和wxPython 1885.4.4 GTK+和PyGTK 1905.4.5 Tile/Ttk 1925.5 相關模塊和其他GUI 1945.6 練習 196第6章 數據庫編程

1986.1 簡介 1996.1.1 持久化存儲 1996.1.2 數據庫基本操作和SQL 1996.1.3 數據庫和Python 2016.2 Python的DB-API 2036.2.1 模塊屬性 2036.2.2 Connection對象 2056.2.3 Cursor對象 2066.2.4 類型對象和構造函數 2076.2.5 關系數據庫 2096.2.6 數據庫和Python:適配器 2106.2.7 使用數據庫適配器的示例 2106.2.8 數據庫適配器示例應用 2156.3 ORM 2266.3.1 考慮對象,而不是SQL 2276.3.2 Python和ORM 2276.3.3

員工角色數據庫示例 2286.3.4 SQLAlchemy 2296.3.5 SQLObject 2406.4 非關系數據庫 2456.4.1 NoSQL介紹 2456.4.2 MongoDB 2466.4.3 PyMongo:MongoDB和Python 2466.4.4 總結 2506.5 相關文獻 2506.6 練習 252第7章 Microsoft Office編程 2567.1 簡介 2577.2 使用Python進行COM客戶端編程 2577.2.1 客戶端COM編程 2587.2.2 入門 2587.3 入門示例 2597.3.1 Excel 2597.3.2 Word 261

7.3.3 PowerPoint 2627.3.4 Outlook 2647.4 中級示例 2667.4.1 Excel 2667.4.2 Outlook 2687.4.3 PowerPoint 2737.4.4 總結 2807.5 相關模塊/包 2817.6 練習 281第8章 擴展Python 2868.1 簡介和動機 2878.1.1 Python擴展簡介 2878.1.2 什麼情況下需要擴展Python 2888.1.3 什麼情況下不應該擴展Python 2888.2 編寫Python擴展 2898.2.1 創建應用代碼 2898.2.2 根據樣板編寫封裝代碼 2918.2.3 編譯

2968.2.4 導入並測試 2978.2.5 引用計數 3008.2.6 線程和全局解釋器鎖 3018.3 相關主題 3028.3.1 SWIG 3028.3.2 Pyrex 3028.3.3 Cython 3028.3.4 Psyco 3038.3.5 PyPy 3038.3.6 嵌入Python 3048.4 練習 304第2部分 Web開發第9章 Web客戶端和服務器 3069.1 簡介 3079.1.1 Web應用:客戶端/服務器計算 3079.1.2 因特網 3089.2 Python Web客戶端工具 3109.2.1 統一資源定位符 3109.2.2 urlparse模塊 31

29.2.3 urllib模塊/包 3139.2.4 使用urllib2 HTTP驗證的示例 3179.2.5 將HTTP驗證示例移植到Python 3中 3199.3 Web客戶端 3229.3.1 一個簡單的Web爬蟲/蜘蛛/機器人 3229.3.2 解析Web頁面 3289.3.3 可編程的Web瀏覽 3339.4 Web(HTTP)服務器 3369.5 相關模塊 3399.6 練習 341第10章 Web編程:CGI和WSGI 34510.1 簡介 34610.2 幫助Web服務器處理客戶端數據 34610.2.1 CGI簡介 34610.2.2 CGI應用程序 34710.2.3 c

gi模塊 34810.2.4 cgitb模塊 34810.3 構建CGI應用程序 34910.3.1 構建Web服務器 34910.3.2 建立表單頁 35110.3.3 生成結果頁面 35210.3.4 生成表單和結果頁面 35310.3.5 全面交互的Web站點 35710.4 在CGI中使用Unicode 36210.5 高級CGI 36410.5.1 mulitipart表單提交和文件上傳 36410.5.2 多值字段 36410.5.3 cookie 36510.5.4 cookie和文件上傳 36510.6 WSGI簡介 37310.6.1 動機(替代CGI) 37310.6.2

服務器集成 37410.6.3 外部進程 37410.6.4 WSGI簡介 37510.6.5 WSGI服務器 37610.6.6 參考服務器 37710.6.7 WSGI應用示例 37810.6.8 中間件及封裝WSGI應用 37810.6.9 在Python 3中使用WSGI 37910.7 現實世界中的Web開發 38010.8 相關模塊 38010.9 練習 381第11章 Web框架:Django 38411.1 簡介 38511.2 Web框架 38511.3 Django簡介 38611.4 項目和應用 39011.4.1 在Django中創建項目 39011.4.2 運行開發服

務器 39311.5 「Hello World」應用(一個博客) 39411.6 創建模型來添加數據庫服務 39611.6.1 設置數據庫 39611.6.2 創建表 39811.7 Python 應用shell 40011.7.1 在Django中使用Python shell 40011.7.2 測試數據模型 40211.8 Django管理應用 40311.8.1 設置admin 40311.8.2 使用admin 40411.9 創建博客的用戶界面 41011.9.1 創建模板 41111.9.2 創建URL模式 41211.9.3 創建視圖函數 41511.10 改進輸出 41811.

11 處理用戶輸入 42211.11.1 模板:添加HTML表單 42311.11.2 添加URLconf項 42311.11.3 視圖:處理用戶輸入 42311.11.4 跨站點請求偽造 42411.12 表單和模型表單 42611.12.1 Django表單簡介 42611.12.2 模型表單示例 42711.12.3 使用ModelForm來生成HTML表單 42711.12.4 處理ModelForm數據 42811.13 視圖進階 42911.14 *改善外觀 43111.15 *單元測試 43211.15.1 blog應用的代碼審查 43411.15.2 blog應用總結 4391

1.16 *中級Django應用:TweetApprover 43911.16.1 創建項目文件結構 44011.16.2 安裝Twython庫 44511.16.3 URL結構 44611.16.4 數據模型 44911.16.5 提交新推文以便審核 45311.16.6 審核推文 45711.17 資源 46511.18 總結 46511.19 練習 466第12章 雲計算:Google App Engine 47012.1 簡介 47112.2 雲計算 47112.2.1 雲計算服務的層次 47212.2.2 App Engine 47312.3 沙盒和App Engine SDK 47

612.4 選擇一個App Engine框架 47912.5 Python 2.7支持 48512.5.1 一般差異 48612.5.2 代碼中的差異 48612.6 與Django比較 48712.6.1 開始「Hello World」 48712.6.2 手動創建「Hello World」(Zip文件用戶) 48812.7 將「Hello World」改成一個 簡單的博客 48912.7.1 快速發現改動:30秒內將純文本轉成HTML 48912.7.2 添加表單 49012.7.3 添加Datastore服務 49212.7.4 迭代改進 49612.7.5 開發/SDK控制台 4961

2.8 添加Memcache服務 50212.9 靜態文件 50512.10 添加用戶服務 50512.10.1 Google賬號驗證 50612.10.2 聯合驗證 50712.11 遠程API shell 50712.12 問與答(Python實現) 50912.12.1 發送電子郵件 50912.12.2 接收電子郵件 51012.13 使用XMPP發送即時消息 51212.14 處理圖片 51412.15 任務隊列(非定期任務) 51412.15.1 創建任務 51512.15.2 配置app.yaml 51512.15.3 其他任務創建選項 51612.15.4 將發送電子郵件作為任

務 51712.15.5 deferred包 51912.16 使用Appstats進行分析 52012.16.1 在app.yaml中添加標准處理程序 52112.16.2 添加自定義Admin Console頁面 52112.16.3 作為內置界面啟用界面 52112.17 URLfetch服務 52212.18 問與答(無Python實現) 52212.18.1 Cron服務(計划任務作業) 52312.18.2 預熱請求 52312.18.3 DoS保護 52412.19 廠商鎖定 52412.20 資源 52512.21 總結 52612.22 練習 527第13章 Web服務 53

013.1 簡介 53113.2 Yahoo!金融股票報價服務器 53113.3 Twitter微博 53413.3.1 社交網絡 53413.3.2 Twitter和Python 53513.3.3 稍微長一點的API組合應用示例 53713.3.4 總結 54713.3.5 額外在線資源 54813.4 練習 548第3部分 補充/實驗章節第14章 文本處理 55314.1 逗號分隔值(CSV) 55414.1.1 CSV簡介 55414.1.2 再論股票投資組合示例 55614.2 JSON 55714.3 可擴展標記語言 56114.3.1 XML簡介 56214.3.2 Python

和XML 56214.3.3 XML實戰 56614.3.4 *使用XML-RPC的客戶端-服務器服務 56914.4 參考文獻 57314.5 相關模塊 57414.6 練習 574第15章 其他內容 57715.1 Jython 57815.1.1 Jython簡介 57815.1.2 Swing GUI開發示例 57915.2 Google+ 58115.2.1 Google+平台簡介 58215.2.2 Python和Google+API 58215.2.3 一個簡單的社交媒體分析工具 58215.3 練習 590附錄A 部分練習參考答案 593附錄B 參考表 597B.1 Pytho

n關鍵字 597B.2 Python標准操作符和函數 598B.3 數值類型操作符和函數 599B.4 序列類型操作符和函數 600B.5 字符串格式化操作符轉換符號 602B.6 字符串格式化操作符指令 603B.7 字符串類型內置方法 603B.8 列表類型內置方法 605B.9 字典類型內置方法 605B.10 集合類型操作符和內置函數 606B.11 文件對象方法和數據屬性 607B.12 Python異常 608B.13 類的特殊方法 610B.14 Python操作符匯總 612附錄C Python 3:一種編程語言進化的產物 614C.1 為何Python在變化 614C.2 都

發生了哪些變化 615C.2.1 print變成了print() 615C.2.2 字符串:默認為Unicode編碼 616C.2.3 單類類型 616C.2.4 更新異常的語法 617C.2.5 整數的更新 618C.2.6 迭代器無處不在 619C.3 遷移工具 619C.3.1 2to3工具 619C.3.2 Python 2.6+ 620C.4 結論 620C.5 參考資料 620附錄D 利用Python 2.6+向Python 3遷移 622D.1 Python 3:Python的下一代 622D.2 整數 623D.2.1 單整數類型 624D.2.2 新型二進制和改進的八進制字符

624D.2.3 經典除法或真除法 625D.3 內置函數 626D.3.1 print語句或print()函數 626D.3.2 reduce()轉移到了functools模塊中 627D.3.3 其他更新 627D.4 面向對象編程:兩種不同的類對象 628D.5 字符串 629D.6 異常 630D.6.1 處理異常(使用as) 630D.6.2 拋出異常 630D.7 其他轉換工具和技巧 631D.8 編寫兼容版本2.x和3.x的代碼 632D.8.1 對比print和print() 632D.8.2 將你的方法導入解決方案中 633D.8.3 整合在一起 634D.9 結論 635

很高興各位讀者能夠允許我們來幫助你們盡可能快、盡可能深入地學習Python。Core;Python系列圖書的目標不只是教會開發人員Python語言,我們還希望各位讀者能夠形成足夠的知識庫,從而能夠開發任何應用領域的軟件。在我們其他的Core;Python系列圖書中(Core;Python;Programming和Core;Python;Language;Fundamentals),我們不僅向讀者講授Python語言的語法,還希望讀者能夠深入掌握Python的運行機制。我們相信,在具備了這些知識之后,無論您是Python語言的初學者還是具有一定經驗的老兵,您都能夠開發出更為

高效的Python應用程序。

美國專利法之軟體專利適格性:以技術領域分析

為了解決Microsoft Office fre的問題,作者程博文 這樣論述:

隨著電腦技術的不斷進步,包含有軟體元素的專利請求項數量不斷增加。然而,這些請求項往往與長期以來專利不授予抽象概念的規則相衝突。這是因為這種專利請求項會阻礙而不是促進技術進步。 在美國專利法中,這些規則是由法院案例定義的,而不是明定於法條中。我們回顧了最高法院的五個關鍵案例,這些案例揭示了法律的大致輪廓,明示了抽象概念,如數學演算法灋和財務運作是不專利適格性的。 然而,當這類不具專利適格性的概念與其他技術要素結合時,法院必須決定這種結合是否足以改變適格性的判斷。雖然“Alice”案提供了一個架構來判斷適格性的議題,然而我們的分析顯示,這個判斷仍然存在許多問題。特別是當個案的事實介於“Flook

”案和“Diehr”案情況之間時,仍然難以判別。為了提高對此一複雜議題的理解,本文分析了 24 個美國聯邦巡迴法院案件和 15 個美國專利申請案。透過不同技術領域的分析,我們觀察到個別領域的專利請求項的特殊性以及其適格性的可能規範。 本文的第二部分,分析了美國專利商標局的專利申請記錄,以瞭解審查員如何應用“Alice”測試核駁專利適格性。 從案例的實證分析中,得以觀察申請人如何通過“Alice”測試的檢驗,通常涉及添加特別的技術元素或應用,使得請求項更為具體與特定。最後,本文總結研究結果,並討論科技產業、企業、實務工作者和臺灣的影響。