股票這個價位要不要買論文書籍站
Nvidia stock split 2的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊
國立交通大學 管理學院管理科學學程 蔡璧徽所指導 王維揚的 面板龍頭公司產能擴張與訴訟宣告對臺灣面板 產業之股價影響分析 （2019），提出Nvidia stock split 2關鍵因素是什麼，來自於液晶顯示、面板產業、事件日研究、異常報酬。
而第二篇論文國立政治大學 資訊科學系 胡毓忠所指導 陳維睿的 運用LSTM進行Bitcoin價格預測 （2017），提出因為有 長短期記憶、比特幣、區塊鏈的重點而找出了 Nvidia stock split 2的解答。
除了Nvidia stock split 2，大家也想知道這些：
面板龍頭公司產能擴張與訴訟宣告對臺灣面板 產業之股價影響分析
為了解決Nvidia stock split 2 的問題，作者王維揚 這樣論述：
本研究主要探討目前全球主要面板生產地區，台灣、韓國以及中國大陸三個國家的龍頭公司面對競爭對手產能擴張或遭遇訴訟事件時，是否對台灣面板產業股價帶來顯著異常報酬。另外分析友達面臨訴訟及競爭對手擴產與結盟對台灣面板產業產生負向異常報酬是否有顯著差異。並進一步比較市場需求或政治因素干擾事件對台灣面板產業產生正向異常報酬是否存在顯著差異。研究資料蒐集自2012年至2019年間台灣、韓國及中國大陸在商業競爭引發重大事件或產業競合活動資訊，利用事件日研究法分析台灣面板產業的股價受事件影響的反應狀況。使用變異數分析法檢驗當台灣龍頭公司發生影響台灣面板產業事件產生負向異常報酬是否有顯著差異。同時比較龍頭企業受
經濟或政治因素干擾對台灣面板產業影響產生正向異常報酬的差異。研究結果證實：1.面板領導廠商透露擴產或接獲大筆訂單消息，台灣的面板產業受惠出現正向異常報2產業相互競爭造成企業之間的角力，台灣的面板產業受影響出現負向異常報酬。3.產業引發專利戰或不法壟斷，事件期間台灣的面板產業受影響而出現負向異常報酬。4.台灣面板公司面臨訴訟及競爭對手擴產與結盟，對台灣面板產業的負向異常報酬影響存在顯著差異。
運用LSTM進行Bitcoin價格預測
為了解決Nvidia stock split 2 的問題，作者陳維睿 這樣論述：
本論文運用長短期記憶模型(Long Short-Term Memory, LSTM) 來預測比特幣(Bitcoin)價格走向。特徵值資料包含內部及外部特徵值，各抽取自比特幣區塊鏈以及交易中心。加密貨幣是一種新型態的貨幣，其交易運行在網路中。在所有加密貨幣中，比特幣(Bitcoin, BTC)是第一個加密貨幣，且目前擁有最高的市值。預測比特幣價格是一個新興的研究題目，因為其與傳統金融資產有所差異，且其價格非常波動。本論文對比特幣區塊鏈資料處理方法提出指引，並將長短期記憶模型實務應用到比特幣價格預測。