Python trading strat的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

探討技術指標報酬率與公司特徵之關係–以布林通道為例

為了解決Python trading strat的問題，作者陳永慶 這樣論述：

美國學者Fama(1970)提出了效率市場假說(The Efficient Market Hypothesis, EMH)，說明了在弱勢效率市場裡，所有的技術分析都是沒有作用的。本研究透過以布林通道做為投資策略基礎，並將台灣股票市場依不同的公司特徵與股權結構進行分類，利用Python進行投資策略的績效回測，並使用單因子與多因子迴歸模型進行分析，藉以探討布林通道策略是否可以讓股市投資人在台灣市場獲得超額報酬。透過績效回測與迴歸分析，實證結果指出在台灣股票市場應用本研究所設定之布林通道策略，皆可以從中獲得超額的年化報酬率。在公司市值高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率低於公司市值低的股票；當

沖率高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率高於當沖率低的股票，；週轉率高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率高於週轉率低的股票；董監持股比例的高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率高於董監持股比例低的股票；外資持股比例高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率低於外資持股比例低的股票。