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運用多模式情感運算技術設計智慧型家教系統之人機介面-以數位藝術為例

為了解決Reinforcement learni的問題，作者黃祖菁 這樣論述：

近年來教育學者指出情感是影響學習的重要因素之一，然而將情感運算技術運用於數位學習卻尚處萌芽階段。數位藝術同時具有主觀及高度感性的成分，不僅新穎且逐漸成為主流，故須要加入情感因素進行教育及推廣之必要。近期研究更是透過建置智慧型家教系統，來輔助與加強學習效果。有鑒於此，本論文將情感辨識因素配合數位藝術教學加入智慧型家教系統，目的是透過觀察學習者的情緒，判斷學習過程是否流暢，並即時與適時給予回饋，增加與學習者之間的互動性，進而達到增加系統使用性、提高學習動機與增加學習成效的最終目標。本論文使用的情緒辨識方式為面部情緒辨識與語意情緒辨識，透過雙模機制作為情感運算之主軸，此方法除了可以彌補單模形式的辨

識機制，更可以增加情緒辨識種類，順利掌握學習者的學習狀態。臉部情緒係透過影像處理之樣板訓練方法進行辨識；語意辨識方法為偵測情緒關鍵字與配合句法演算邏輯來得到情緒，系統可得知情緒辨識表達目前的學習狀態，進行相應之教學策略與課程，並透過助教代理人作為使用者與系統之間的溝通管道，讓使用者藉由本系統得到良好的學習成果及提高學習動機。本論文之系統評估採用三角評估：觀察、問卷與訪談之質量並重的評估方法，藉由評估探討本系統是否能夠符合研究目的，經評估發現，運用情感技術設計之智慧型家教系統於數位藝術課程學習上，具有良好的使用性、能夠提升學習動機與得到顯著之學習成效。