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Python機器學習與深度學習特訓班(第二版)：看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式)

為了解決ai即時上色的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例  Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、  文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，  從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！    　　資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識

解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。    　　在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。    　　程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖  　　由類神經網路基礎到AI應用實戰  　　訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證  　　全面深入機器學習與深度學習技術核心    　　■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。  　　　 　　■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CN

N)與循環神經網路(RNN)。    　　■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。  　 　　■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。    　　■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。    　　■全面深入不同應用面向：  　　印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人

臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測…    　　■網羅國內外最具代表性案例：  　　手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。    　　■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題：  　　TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Colab、Azure、Cogni

tive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、SQLite、SQLite Database Browser、Haar…    　　■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學，加速學習效率。    　　超值學習資源：120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端寶庫：Algorithmia教學PDF    感謝讀者好評   　　“很棒的書，我完全

沒有深度學習和機器學習的任何知識，只有Python的基礎知識，也覺得書中的說明很快就讓我了解了。” --abedul    　　“此書把繁雜的演算法理論以圖像化的方式呈現，可以幫助我們快速了解深度學習的核心概念，讓學習門檻降低許多，而且還提供了很多實用的實作範例，是一本入門深度學習的好書…” --Victor

ai即時上色進入發燒排行的影片

LINE即時通動態貼圖之研究與創作-以動物造形為例

為了解決ai即時上色的問題，作者艾伯信 這樣論述：

近年來科技的發展以及行動載具的演變，即時行動通訊成為了人們溝通的主要方式，並且形成了貼圖這種形式來作為訊息傳達的媒介，甚至到近幾年演變成動態貼圖的表演方式。本研究站在貼圖創作人的角度，探討大眾對於動物造形之LINE動態貼圖之認知，並根據量化分析結果去輔助貼圖設計。研究最後選用50份動態貼圖樣本來進行實驗，採用多向度評量法(MDS)輔助設計評估。從科學化統計來掌握受測者的認知，此研究以避免感性的設計創作為目的。本研究經實驗與分析發現：一、LINE的原創動態貼圖可分為六群以及六個典範樣式;二、較為受測者偏好的動態貼圖應具有「有梗的」、「實用的」、「生活化的」、「療癒的」等屬性和語意認知;三、最受

偏好之動態貼圖應具有「圓潤的外型設計」、「療癒的配色」、「角色動態活潑」、「文字以及符號的變化多樣」等視覺特徵;四、運用多向度評量法可以輔助設計執行，並掌握受測者的偏好，確實地降低設計的風險達到合理的設計創作。

Illustrator設計好入門(CC適用)

為了解決ai即時上色的問題，作者mille-design 這樣論述：

　　★日本熱銷系列累計突破30萬冊★    　　(初學者沒問題！)  　　(想重新徹底學習的人也超歡迎！)  　　(值得一再參考的工具書！)    　　從基礎徹底學會數位繪圖！  　　立刻實現想像中的設計作品！  　　完全能派上用場的即戰力技巧！    　　需要本書的人：  　　‧想利用Illustrator進行設計並輸出印刷的人  　　‧想完整學習Illustrator功能的人  　　‧希望學習電腦繪圖的人  　　‧想成為美編設計的人  　 　　Illustrator是設計職場非常重要與好用的軟體，  　　可進行數位繪圖、標誌與名片等平面設計，也可製作小手冊這類出版品。  　　隨著時代變

遷，更成為電子媒體、網頁或其他設計工作所使用的工具，  　　可說是最普及的向量繪圖軟體。    　　Illustrator雖有許多專業功能，  　　但初學者也能輕鬆利用這套軟體製作與編修作品。    　　本書從基礎到應用，徹底剖析Illustrator CC的使用方法，  　　從數位繪圖知識、基本操作、使用文字、繪製圖表，  　　到進階的插圖、標誌、名片與DM…等設計，  　　以及操作功能的小技巧、平面與網頁應用的過程、  　　輸出印刷與製作網頁元素都有詳細的介紹。    　　另外，實作單元章末還有提供延伸練習，  　　而書中也納入新功能與設計時的重點，  　　提供專業者參考與應用。 

多型樣式數位相移條紋投影術應用於三維多樣表面輪廓量測

為了解決ai即時上色的問題，作者王仲毅 這樣論述：

本論文使用三種波形(餘弦波、方波、三角波)的數位條紋結構光，再加上七步相位移法、相位展開技術、參考平面扣除法來量測不同的三維表面輪廓，量測試件包含半圓形、內凹半圓、方形、三角形等形狀。量測系統是將數位結構光法投影至待測物上，然後以數位攝影機擷取條紋影像，最後使用多步相位移技術計算出物體表面的三維輪廓。實驗結果顯示，不同波形的結構光在量測不同樣式的待測物時會達到不同的效果。餘弦波對於半圓形試件有較小的量測誤差(1.27%)，方波則對於方形試件有較小的量測誤差(15.66%)，而三角波則對於三角形試件有較小的量測誤差(10.18%)。未來應用於產品的即時檢測時，可針對輪廓形狀來選擇較適合的條紋結

構光進行量測，以獲得最小誤差的三維表面輪廓。