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不受傷創業

為了解決cloudflare是什麼的問題，作者湯姆‧艾森曼 這樣論述：

哈佛商學院的6堂必修課 幫助新創企業避開失敗陷阱，建立穩定獲利的成功事業 　 　　精實創業大師艾瑞克‧萊斯（Eric Ries）：「不論是首次創業，或是想要帶動公司的創新風氣，本書都是必讀大作。」   　　在哈佛商學院任教超過24年、固定開設哈佛MBA「創業經理人課程」的湯姆‧艾森曼（Tom Eisenmann）一直有個疑惑，為什麼新創企業很常失敗收場？而且就連優秀的哈佛學生採取精實創業的做法也會失敗，問題出在哪裡？為什麼Uber能夠順利拓展市場、Google找得到適任的執行長、臉書可以做對收購決策，而大多數新創企業都無法跨過這些難關？   　　《不受傷創業》就是這些問題的答案。藉由深入訪

談成功與失敗的創辦人與投資人，找出「創業為何會失敗」真正的理由。協助創業者避免致命的失誤，就算是失敗也不會陷入痛苦的深淵。 　 　　本書歸納出6種失敗模式，包括創業早期的「神點子，豬隊友」、「起跑失誤」與「假陽性」，以及創業晚期的「速度陷阱」、「缺少援助」與「必須一再創造奇蹟」。讀者可以在書中看到這6種模式的特性，並學到：   　　如何找出適合的創業團隊 　　推出產品前怎麼先確認市場需求 　　辨識早期採用者與主流市場觀點的方法 　　判斷何時該擴大規模、何時又該放慢腳步 　　超速成長下如何找到資金與高階經營團隊 　　檢視企業願景是否能支持不停快速成長   　　不懂如何失敗，就不懂如何學習。艾森曼

從這些企業失敗的模式中建立實用的思考框架，並提供許多策略與技巧，協助創業者與投資人建立可持續獲利的新創事業。就算企業無法快速壯大，也能毫髮無傷的從中習得寶貴經驗。   名人推薦   　　★精實創業大師 艾瑞克‧萊斯（Eric Ries）、台大管理學院副院長暨EiMBA執行長 陳家麟、綠藤生機共同創辦人暨執行長 鄭涵睿、鮮乳坊創辦人 龔建嘉──好評推薦   好評推薦   　　如同書中所提，有兩種方式能讓我們從挫敗中學習：一種是親自體驗挫敗，另一種則是去觀察他人的錯誤。以一個創業者的視角來看，前者無可避免，必須面對，關於後者，《不受傷創業》則提供了多樣的劇本供我們學習與避免。──鄭涵睿　綠藤生機共

同創辦人暨執行長   　　每一位創業者無非戰戰兢兢的先從生存開始，而先無論怎麼樣算是成功，避免失敗絕對是優先考量，本書透過完整的歸納與分析，讓創業者可以不用親身經歷犯錯就避開危險，就像是新手駕駛前可以有模擬器來提高容錯空間。──龔建嘉鮮乳坊創辦人   　　我一直希望能有一本指南，協助創業者無論往哪個方向都能避開常見的陷阱。而艾森曼就點出了常見的創業失敗模式，為我們點亮一條成功之路。不論你是剛要起步，或是已經注視著自己的終局，艾森曼的見解都有無上價值。──珍‧海曼（Jenn Hyman）Rent the Runway共同創辦人暨執行長   　　我一開始讀，就愛不釋手。艾森曼精闢解說新創企業失敗的

原因，清晰且面面俱到。不管是要創業、投資或是在新創團隊擔任成員，本書都不容錯過。──蜜雪兒‧薩特琳（Michelle Zatlyn）Cloudflare共同創辦人暨營運長

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「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決cloudflare是什麼的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。

BPF之巔：洞悉Linux系統和應用性能

為了解決cloudflare是什麼的問題，作者（美）布蘭登·葛雷格 這樣論述：

基於BPF的性能優化工具提供了前所未有的系統級和應用程式級的觀察能力，使用這些工具可以優化性能、調試代碼、增強安全性、降低成本。本書是使用這些觀察工具的全面指南。本書作為全面介紹 BPF 技術的圖書，從 BPF 技術的起源到未來發展方向都有涵蓋，不僅全面介紹了 BPF 的程式設計模型，還完整介紹了兩個主要的 BPF 前端程式設計框架 ― BCC 和 bpftrace，更給出了一系列實現範例，全面展示了 BPF技術的實際能力和未來發展前景，以及使用BPF工具優化性能、修復問題、探索線上系統的內部情況。   本書的另一個關注方向是 Linux 系統性能和應用程式性能的調優。本書

全面介紹了系統性能調優的策略、工具與實踐案例，不僅介紹了對應的 BPF 工具，還著重介紹了這些工具如何與 Linux 傳統性能工具進行互補，這樣讀者可以有選擇地進行使用。   本書介紹的工具小巧精緻，且包含了簡單易讀的原始程式碼，這就是 BPF 技術的魅力所在：安全、高效、快捷的系統擴展力。未來 BPF 技術在 Linux 中的應用場景會越來越多，越來越重要。希望本書能在大家學習這項技術並關注它的發展時提供一定的便利。本書是系統管理員、應用程式開發者、運維人員，以及其他IT從業者在企業內部或雲上使用各種Linux發行版本時都可參考的資料。

運用社群口碑資料庫分析新聞與社交媒體溝通下的企業社會責任

為了解決cloudflare是什麼的問題，作者伍進和 這樣論述：

近幾年來，大數據概念的應用在企業界逐漸成熟，因此本研究選定企業社會責任議題作為研究主軸，以2019《天下》兩千大調查之三大產業的前10名企業為研究對象。研究時間為2019年與2020年，為新冠肺炎COVID-19疫情在全球大爆發階段，而企業社會責任議題的討論度在這兩年間有增長的現象。因此，本研究以資料探勘方法，運用網路口碑分析工具OpView進行分析，透過大數據工具取得議題聲量、網路情緒等指標，並檢索到相關文本加以分析，探究新聞媒體如何再現企業社會責任議題，以及社交媒體如何進行企業社會責任議題溝通。本研究先比較新聞媒體與社交媒體的CSR聲量，發現新聞媒體的聲量高出許多，再比較30間企業中CS

R獲獎與未獲獎企業之平均聲量，發現CSR獲獎企業較未獲獎企業來得高，三大產業中的聲量是以製造業的聲量最為突出。接下來以CSR四大構面分析不同產業所著重的項目，結果發現製造業相較於服務業與金融業更注重公司治理及企業承諾，社會參與以及環境永續則是三大企業所著重的主要面向。另外，研究亦發現CSR獲獎企業的好感度並非比未獲獎企業高，亦即，CSR聲量高不等於好感度高，其中原因在於社交媒體扮演主要負面情緒的來源。在關鍵字分析的部分則是以聲量最高的兩季分別分析新聞媒體與社交媒體的主要關鍵字。因此，本研究結論得出，「永續」為企業與媒體所慣用之語彙，在製造業中以「台積電」和「鴻海」為常用關鍵字，而金融業的主要關

鍵字則非大型金融金控企業，另外，研究亦發現企業CEO為企業CSR的重要推手，企業還會配合時事議題執行CSR。