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BiCYCLE CLUB 國際中文版 79

為了解決garmin心率帶的問題，作者中華民國自行車騎士協會 這樣論述：

　　甫結束的環法自行車賽，本期帶大家一起回顧經典瞬間，透過攝影作品，再次回味比賽時的熱情和美景。 　　世界著名的三大賽事，環法、環西、環義自行車賽，環西自行車賽因為這個事件，持續發酵，逐漸成為大家關注的焦點。1985年，傳說西班牙人合力把蘇格蘭選手即將到手的冠軍偷走了。雖然20多年過去了，仍為車迷所津津樂道。 　　「彩虹車衣」象徵著世界自行車錦標賽冠軍的無上光榮，代表奧運五環的精神色彩，穿上這件車衣是所有選手的目標。但為何會成為一種詛咒呢？本刊記者用另一種角度來解讀「世界冠軍彩虹車衣」的遭遇，是福是禍各有不同的觀點。不用成績速度來認識杜志濠，用杜志濠來認識杜志濠。今年暑

假，台灣的年輕選手杜志濠到義大利去比賽，帶回屬於自己特殊經歷的五件事，除了學習義大利車隊的訓練方式，欣賞歐洲選手的野性，也在賽事中發現魔鬼和天使，給自己更好更高更遠的挑戰目標。 　　捷安特在國內推薦了四位優異選手，陳玄曄、李廷威、張誌盛、何彥誼，都是20歲上下的年輕車手，未來前途不可限量，今年也到西班牙的車隊學習，參加比賽。四個人都很興奮，有這個機會到歐洲大開眼界，朝自己的目標更進一步。 　　時值秋天，即將展開台灣KOM的武嶺挑戰賽，本期的專輯，一邊涼爽的爬山，一邊輕鬆的的欣賞美景，讓騎車爬坡成為一種會微笑的運動。資深騎士管‧洋介，介紹實用的上坡騎乘技巧，活用兩種抽車方式，推和拉的時機及骨

關節和腰部力量的運用，掌握自己的心率區間，搭配有氧運動的輕鬆爬坡法。 　　訓練狂人兼醫師Ran表示，輕鬆的「慢騎」，才是通往速度提升的最短路徑。並且善用心跳表及功率計的「科學數值」。到底慢騎要如何提升速度？POL最新最有效的訓練方法，慢騎加上高強度的間歇訓練組合搭配，來提升自我的運動表現，慢騎真的這麼如夢如畫嗎？ 　　SHIMANO的新利器，可將踩踏力量視覺化的功率計，SHIMANO的DURA ACE R9200系列及ULTEGRA R8100系列的功率計，可將踩踏時對踏板施加的方向及力道，用向量方式來表示，不僅可在Wahoo 及 Garmin自行車碼表上即時顯示向量資訊。配合SHIMAN

O CONNECT Lab使用之下，可檢查或分析騎乘過程中所有的數據，讓我們再次認識SHIMANO它創造的系統，並介紹具體的應用方式。 　　POLE-POLE為斯瓦希里語中，「悠遊、慢下來」的意思，以太平洋岸自行車道為主，從千葉縣銚子市的銚子車站前，至和歌山縣和歌山市的加大港，全長大約1400公里，超大規模的自行車道，在太平洋岸附設自行車道道標示及休息站等設備。被當地譽為「天然自行車道」。跟著野營系女子ちょもか小姐，來一趟輕鬆愜意的單車散步，不能快只能慢慢騎的旅行！ 　　「睜大你的雙眼，每一天都讓自己迎接世界給你的驚喜」。保路．馬提利，一位追逐光影的職業攝影師，旅行世界各地，專門拍攝自行車

運動競賽，探險活動、台灣KOM比賽，因為帕奧的三位自行車選手，開啟了他對自行車運動攝影的熱情，想說的想表達的感動，都透過他的攝影作品傳達出來。

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基於人臉特徵點追蹤之多人心率及呼吸率檢測方法

為了解決garmin心率帶的問題，作者張閔翔 這樣論述：

臨床上病人的生理訊號量測多以接觸式裝置來進行量測，但少部分族群並不適合長期配戴，例如：燒燙傷病患、新生兒…等。近年來，有許多學者提出了基於電腦視覺的非接觸式心率及呼吸率偵測技術，然而這些技術大多只能偵測單一對象，單一生理訊號(呼吸率或心率)。緣此，本文提出一種基於頭部震盪之多人心率及呼吸率檢測方法，首先，會利用質心追蹤演算法對多目標進行追蹤及定位，根據人臉上的特徵點利用光流法找出時間序列上的移動軌跡，並使用經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)降低訊號中的高頻雜訊，再使用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA

)找出重要的成分，最後進行頻域分析選出適合的通道後，利用峰值檢測計算出心率以及呼吸率。我們透過實驗來驗證本論文所提方法的準確率，首先我們使用MAHNOB-HCI資料集的影片來進行驗證，並與不同的方法進行比較，結果顯示本方法的均方根誤差為每分鐘5下以內，呼吸率的均方根誤差為每分鐘3下以內。同時我們也進行不同光源的實驗，其中會與接觸式的生理訊號量測儀器(Garmin vívoactive 4S)進行比較，所得到的結果較Thomas及Gastel準確，並且在亮度較低的情況可有效地測量。我們也進一步評估本方法在不同膚色人種的量測結果，結果顯示本方法仍能在不同膚色的使用者中有效的量測出心率及呼吸率。另外

，本文透過不同的距離測試實驗，找出在0.5-1公尺內擁有好的測量效果，最佳量測的極限人臉解析度大小為77.8×103.4像素值，也就是不論有多少位使用者，在不考慮機器性能的前提下，只要人臉解析度大於上述像素值，皆可有效地透過本系統進行生理訊號的測量。