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投資人情緒對利用基本面與技術面建構投資組合報酬之影響

為了解決insights stock analy的問題，作者李姿穎 這樣論述：

本論文研究投資人情緒指標對於利用基本分析與技術分析之投資策略所建構之投資組合績效的影響，進一步探討除了傳統常被投資人採用的基本面與技術面投資策略外，是否存在由投資人所引發的情緒動能，並用於解釋投資組合績效。另外，本研究亦檢視依基本分析與技術分析所建構之投資組合是否能顯著提高投組報酬且優於整體市場報酬。本文分別以Piotroski (2000) 所提出的FSCORE及Mohanram (2005) 的GSCORE結合利用過去報酬率與成交量的技術面動能投資策略建立本文之投資組合，並使用三種代表不同投資族群的情緒指標，以主成份分析法依各情緒指標之第一主成份建構一複合情緒指標，探討投資人情緒是否對當

期或未來股票報酬具解釋能力。實證結果顯示，以價值股投資策略結合技術面動能投資策略之投組報酬高於以成長股投資策略為主的投組報酬並顯著優於大盤。此外，本研究證實投資人情緒對依照基本面與技術面所建構之頭組當期報酬呈現正向相關，並對價值股投資策略之投組報酬具有預測能力，顯示投資人情緒這類屬於行為財務領域的非傳統指標在股票報酬解釋上佔有一定的重要性。

桃園航空城計劃政策影響分析

為了解決insights stock analy的問題，作者李鵬博 這樣論述：

桃園航空城計劃是臺灣有史以來最大的開發計劃，是一個超過5000億新臺幣的投資項目，用於開發臺灣桃園國際機場及周邊地區4500公頃，估計創造200,000-300,000個工作機會和2.3萬億新臺幣的產值。為了評估航空城的影響分析，必須瞭解城市內部的動態系統是如何影響航空城的發展。傳統的大型運輸項目評估方法通過三個因素（按時，按預算和在規定的規範內完成項目）考慮作為判斷成功與否的標準，具有以下三點不足：1.傳統的評估方法無法體現這些項目對區域更大層面的影響（社會以及經濟層面）；2.傳統的評估方法是一個封閉系統，無法體現它們與不斷變化的“環境”之間相互作用的關係（環境包括社會，經濟，物質，制度和

政治背景）；3.傳統的評估方法在風險預估和不確定性分析上缺乏不足（幾乎90%的項目都遭遇了成本超支，實際交通量比預測偏低的情況）；為了更有效地應對未來各種情況的風險和不確定性，我們需要開發一種新的動態系統模型來分析大型運輸項目的影響和項目與環境之間的關係。本研究以臺灣桃園航空城為例，基於系統動態學（System Dynamic）與基於代理模型（Agent-based Model）理論提出一種動態系統模型，預測機場對於人口、經濟、產業空間三個方面的影響，模擬產業的空間分佈與環境之間的互動關係。通過情景模擬進行敏感性分析，預估未來可能面臨的風險。旨在解決兩個關鍵問題：1.航空城的經濟發展與人口、產

業、土地使用之間的關係？（航空城會吸引什麼產業進駐？帶動的總就業人數是多少？住宅和產業土地需求是多少？）2.航空城產業的空間分佈與環境之間的關係？研究結果表明，機場客流量通過帶來就業機會影響經濟發展。非基礎產業（服務業）人口比例影響航空城土地需求，通勤人口是判斷航空城發展階段的關鍵指標。航空城規劃應根據適當的土地需求預測和就業人口比例分析，以及航空城項目的階段需求和收入預測，推薦適合的產業入駐。