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no matching function的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳衛東寫的 IELTS考試技能訓練教程.閱讀（第五版） 可以從中找到所需的評價。
國立體育大學 競技與教練科學研究所 鄭世忠、錢桂玉所指導 杨永的 運動訓練與停止訓練對中老年人骨骼肌氧合能力與身體功能表現之影響 （2022），提出no matching function關鍵因素是什麼，來自於爆發力訓練、阻力訓練、心肺訓練、近紅外線光譜儀、停止訓練。
而第二篇論文國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 陳冠文所指導 林正偉的 基於維持局部結構與特徵⼀致性之改善點雲語意分割方法 （2021），提出因為有 三維點雲、點雲處理、語意分割、電腦視覺、深度學習的重點而找出了 no matching function的解答。
IELTS考試技能訓練教程.閱讀（第五版）
為了解決no matching function 的問題，作者陳衛東 這樣論述：
陳衛東、王冰欣編著的《閱讀（第5版）》按題型分為7個單元，共61項不同主題內容的訓練。每單元訓練之前提供簡明的題型介紹、題型分析、閱讀技能要求和答題要領。7套模擬試題，幫你進行學前評估、學后檢測、考前演練。陳衛東，教育部北京語言大學出國留學人員培訓部主任。1982年畢業於北京語言大學，留校任教至今。1985-1987年在英國愛丁堡大學Moray House教育學院學習，獲碩士學位。1991-1992年在英國Manchester大學教育系進修。自1987年留學回國后，20多年來一直負責北京語言大學的雅思培訓，在雅思考試的閱讀題型研究、試題及教材編寫方面做了大量開拓性工作，並擔
任雅思閱讀和寫作培訓的主講教師，除《IELT5考試技能訓練教程閱讀》外，還著有《IELTS應試指南》《IELTS雅思直快寫作》等。
運動訓練與停止訓練對中老年人骨骼肌氧合能力與身體功能表現之影響
為了解決no matching function 的問題，作者杨永 這樣論述：
運動是一種改善中老年人骨骼肌氧合能力、提高肌肉力量並最終影響整體身體功能表現的有效方式。然而，較少的研究評估不同運動類型之間訓練效益的差異。此外，由於中老年人生病、外出旅行與照顧兒童等原因，迫使運動鍛煉的中斷。如何合理安排運動訓練的週期、強度與停訓週期，以促使中老年人在未來再訓練快速恢復以往訓練效益，目前亦尚不清楚。本文以三個研究建構而成。研究I：不同運動訓練模式對中老年人的骨骼肌氧合能力、肌力與身體功能表現的影響。以此探討50歲及以上中老年人進行每週2次為期8週的爆發力、阻力訓練以及心肺訓練在改善中老年人肌肉組織氧合能力、與肌肉力量身體功能效益的差異。我們的研究結果表明：爆發力組在改善下肢
肌力、最大爆發力與肌肉品質方面表現出較佳的效果。心肺組提高了30s坐站測試成績並減少了肌肉耗氧量，從而改善了中老年人在30s坐站測試期間的運動經濟性。年紀較高的肌力組則對於改善平衡能力更加有效。此外，三組運動形式均有效改善了中老年人人敏捷性。研究 Ⅱ：停止訓練對運動訓練後中老年人肌力與身體功能表現的影響：系統性回顧與meta分析。本研究欲探討停止訓練對運動訓練後中老年人肌力與身體功能表現訓練效益維持的影響。我們的研究結果表明：訓練期大於停止運動訓練期是肌力維持的重要因素。若訓練期
基於維持局部結構與特徵⼀致性之改善點雲語意分割方法
為了解決no matching function 的問題，作者林正偉 這樣論述：
現今有許多研究探討如何運用深度學習方法處理三維點雲 (Point Cloud)， 雖然有些研究成功轉換二維卷積網路到三維空間，或利用多層感知機 (MLP) 處理點雲，但在點雲語意分割 (semantic segmentation) 上仍無法到 達如同二維語意分割的效能。其中一個重要因素是三維資料多了空間維度， 且缺乏如二維研究擁有龐大的資料集，以致深度學習模型難以最佳化和容 易過擬合 (overfit)。為了解決這個問題，約束網路學習的方向是必要的。在 此篇論文中，我們專注於研究點雲語意分割，基於輸入點會和擁有相似局部 構造的相鄰點擁有相同的語意類別，提出一個藉由比較局部構造，約束相鄰 區域
特徵差異的損失函數，使模型學習局部結構和特徵之間的一致性。為了 定義局部構造的相似性，我們提出了兩種提取並比較局部構造的方法，以此 實作約束局部結構和特徵間一致性的損失函數。我們的方法在兩個不同的 室內、外資料集顯著提升基準架構 (baseline) 的效能，並在 S3DIS 中取得 目前最好的結果。我們也提供透過此篇論文方法訓練後的網路，在輸入點與 相鄰點特徵間差異的視覺化結果。