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基於深度學習之手寫發票辨識系統

為了解決triplicate uniform i的問題，作者劉于誠 這樣論述：

每到了結帳的日子，大大小小的公司行號，總是計算著無數張的紙本發票。根據資料顯示，每年所產生的發票約80餘億張，所以讀取發票這件事如果可以利用電腦來處理，將會帶來更多的方便。本論文透過YOLO V3高準確度以及高效率的特點，來辨識三聯式發票上的五個欄位，以解決人工處理繁瑣且容易出錯的問題，不同以往的研究，本系統不僅能判斷英文印刷字、阿拉伯印刷數字、阿拉伯手寫數字，更能判斷中文數字，以及人們常用來取代0的一些符號，利用YOLO將圖像分割成S x S辨視窗格，每一個grid負責檢測落入其中的物件特徵，來判斷屬於哪一個類別。因此本系統研究相較以往，更能判斷發票上多元性的數字、文字，並且有相當高的準確

度。

探討Haloarcula marismortui核醣體蛋白質轉譯後修飾之序列分析

為了解決triplicate uniform i的問題，作者魏楚璇 這樣論述：

核醣體為複雜的蛋白複合物，主要功用為蛋白質的合成，同時也是抗生素對抗細菌感染時作用的目標之一。在蛋白質體學的研究當中，轉譯後修飾（post-translation modifications, PTM）是極為重要且有趣的議題之一。當胺基酸被附加上任何輔基（prosthetic group）時，其生物物理特性與結構可能因此而受到改變，甚至牽動整個蛋白質的結構，進而影響其功能。核醣體蛋白質和rRNA複合物的3-D結構在結構蛋白學中是極為重要的。Haloarcula marismortui的核糖體蛋白質大次單元的高解析度晶體結構，雖然已於2000年時在2.4 Å 的解析度下解讀出，當時已知道某些核

醣體蛋白質帶有甲基，然而其轉譯後修飾的完整資訊至今仍尚未建立。近年來，質譜技術和生物資訊學的進步，利用高通量資訊分析偵測轉譯後修飾已成為蛋白質體學的首選，並可為使用Ｘ射線晶體學所獲得的核醣體結構提供更多訊息。在本篇研究中，純化出的Hma核醣體蛋白質經由胰蛋白酶切割，並進一步使用質譜技術和生物資訊學分析。然而胰蛋白酶辨識切位太過單一，產生的胜肽可被LC-MS/MS偵測的數量不少但仍然有限，因此本研究還利用微波能量輔助鹽酸水解(microwave-assisted HCl partial hydrolysis)和Glu-C蛋白酶來產生不受辨識位點所限制的胜肽序列，以全面性的分析Hma核醣體次單元蛋

白質上所有可能的轉譯後修飾。