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逢甲大學 智慧城市國際碩士學位學程 陳朝輝所指導 李詠傑的 臺中市海線地區高鐵快捷公車路線規劃 （2021），提出新竹快捷公車時刻表關鍵因素是什麼，來自於快捷公車、大眾運輸系統、電子票證系統、公車運行時間。

而第二篇論文南臺科技大學 資訊管理系 吳昭儀所指導 李庭光的 應用行動群眾感知於公車乘客載運監測與調度規劃之研究 （2015），提出因為有 行動群眾感知、智慧城市、智慧運輸、候車時間、Beacon的重點而找出了 新竹快捷公車時刻表的解答。

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臺中市海線地區高鐵快捷公車路線規劃

為了解決新竹快捷公車時刻表的問題，作者李詠傑 這樣論述：

現行之93路公車連接臺中市高鐵車站與海線地區各鄉鎮，現採站站皆停之營運模式，各站皆有旅客上車，但長時間的駕駛將導致公車司機精神不佳，大量旅客上下車則會導致旅行時間增加。本研究使用MATLAB處理公車電子票證資料，分析93路線之乘務、旅次分佈特性、承載率以及運行時間等，並以視覺化之方式展現該路線各站之旅客流動模式，晨/昏峰之特性及公車運作狀況等資訊，透過觀測所繪製出之數據圖，整併高鐵快捷公車之停靠站點。本研究使用票證資料計算出平均站間旅行時間與停站時間，產製93路公車及快捷公車班表，之後進行旅客流模擬，並評估臺中市海線地區快捷公車之運行績效。本研究最後為快捷公車選定了50個站點，相較於原路線共

減少了57個站。於公車班表績效評估中得出，快捷公車班表相較於原93路公車班表，雖然旅客平均需花費4.6分鐘步行至快捷公車搭車站點，但依舊可降低旅客平均旅行時間約10分鐘。

應用行動群眾感知於公車乘客載運監測與調度規劃之研究

為了解決新竹快捷公車時刻表的問題，作者李庭光 這樣論述：

近來各國對智慧城市的發展日漸重視，伴隨物聯網、大數據、雲端運算與行動應用等相關技術成熟，推動了各式智慧系統的發展。在公共運輸領域中，考量公車業者不易監測乘客上下車以外的行為，本研究以機會感知的方法實踐行動群眾感知之概念，結合Beacon技術提出監測與分析乘客行為之架構，提供業者更完備的行為資料作為其決策依據。於已蒐集的行為資料中分析數個衡量指標，包含乘客到站候車時間分布、班次載客量、乘車失敗情況與乘客的候車時間。考量初期大量部署系統的成本可觀，故自行開發模擬程式，評估本架構之可行性與公車載運成效。模擬使用臺南市14號公車路線作為依據，其結果顯示本架構能夠更周全地監測乘客行為，使公車業者以更完

備的行為資料進行分析，並結合模擬系統對公車班次進行規劃與調整，提供更優質的載運服務。

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