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應用層級分析法於行動裝置記帳軟體推薦之研究

為了解決記帳apps的問題，作者陳柊秀 這樣論述：

隨著行動裝置的快速發展，人們從行動裝置上可以獲取的資訊，已遠遠超過其它傳播媒介。然而，行動裝置上的Apps多不勝數，要找到符合個人需求的App，如大海撈針。因此，推薦系統便成為相當重要的決策支援工具。本研究提出以層級分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）為理論基礎來實作之推薦系統，使用者不必在Apps中大費周章的尋找也能找到合適的App。本研究以記帳型軟體的選擇為例，首先探討兩大行動裝置作業系統iOS及Android上App商店的記帳Apps之屬性資訊，進而建立完整的決策層級結構，再依此建構推薦系統。研究以有使用行動裝置的使用者為樣本，進行推薦系統的使用與滿

意度分析。研究結果發現使用者對以層級分析法實作的推薦系統滿意度優於對照組ROC權重法所設計的推薦系統。