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腎臟科名醫江守山教你逆轉腎：喝對水、慎防毒、控三高【暢銷增訂版】(四版)

為了解決高血脂初期症狀的問題，作者江守山 這樣論述：

★增訂免費線上有聲書★ 台灣每8人就有1人腎臟出問題， 但96％的人有慢性腎臟病卻不自知！   　　腎臟是人體的「超級濾心」，負責過濾血液、調節體內水分、製造尿液排泄廢物與毒素，同時也是維持骨骼健康、調節人體免疫力、保護胰臟免於發炎、強化神經與肌肉機能的重要器官。但是，你知道嗎？「腎臟病」年年登上國人10大死因排行榜，可說是台灣人的「新國病」！根據衛福部最新統計，台灣罹患慢性腎臟病的人數超過200萬人，平均每8個人就有1個人罹患。更可怕的是，高達96％的人，不知道自己腎臟已經出了問題，往往病情發展到「快洗腎」，才知道自己罹患腎臟病！   　　腎臟科名醫江守山醫師，同時也是《吃對保健食品！》

、《食在安心》的暢銷書作者，他開宗明義指出，腎臟病之所以成為台灣人的「新國病」，全是因為錯誤觀念根深柢固。為此，他特別在書中破解國人對腎臟的8大錯誤觀念，像是男性常把泡泡尿、混濁尿，跟腎虧混為一談，寧願選擇來路不明的偏方而不願就醫，結果反而造成腎臟嚴重損壞、必須洗腎；有些人怕吃太鹹腎臟會受損，特別買標榜健康的低鈉鹽，卻不知低鈉鹽的鉀含量非常高，腎功能不佳者吃了反而更要命……等等。這些似是而非的觀念，都是腎病罹患率居高不下的主因。   　　事實上，腎臟病是有跡可循的，想要及早發現並非不可能，只要掌握腎病上身的5大徵兆，像是尿液顏色異常或尿量異常（每天高於3000 cc或低於400cc）、水腫、腰

痠背痛，以及30歲以前或60歲以後突然有高血壓……等等，都可能是腎功能出了問題。但是，高達九成的人在遇到真正的腎病徵兆時，往往缺乏正確常識與判斷力，以致罹患腎病卻不自知。   　　預防腎病！江守山醫師的獨門護腎祕訣大公開！   　　視病如親的江醫師，有感於台灣腎病罹患率年年攀升，特別將腎臟專科醫師的專業與多年來身體力行的護腎祕訣提供給大家：(1)聰明喝水，掌握起床就喝水、運動前中後要喝水、便祕或尿液呈深黃褐色時要喝水的喝水時機；(2)小心防毒，少外食、少吃加工食品、少喝飲料、少用塑膠餐具；(3)控制三高，三餐定時定量、體重符合標準、運動要足夠……等等，相信只要跟著江醫師一起身體力行吃、喝、住的

避毒要點，就可預防腎病上身，腎臟用到120歲也沒問題！   　　解析腎病檢查＆治療，讓你知己知彼保健康！   　　更難能可貴的是，本書詳盡介紹不同種類的腎功能檢查方法、台灣5大常見腎病變與3大腎病併發症，如果你已經罹患腎病，本書可幫助你了解如何透過飲食控制、正確用藥、生活注意事項，避免腎病進一步惡化，成功逆轉「腎」！萬一不幸被醫師告知必須洗腎，本書也提供了尿毒症患者的飲食、治療原則，有效控制病情，保有良好生活品質。   　　本書不僅是一本腎臟健康照護的最佳指南，也是解答你心中對腎臟保健所有疑惑的寶典，擁有本書，就好像家裡住了一位腎臟科醫生！   本書特色    　　■第１本針對台灣人而寫的護腎

完全指南！  　　本書作者江守山醫師擁有專業腎臟科背景，並長期致力於預防醫學的推廣，他以數十年豐富的臨床經驗，一一破解一般人對腎臟的迷思，同時提出了獨門的腎臟預防保健觀念，無論你是想要養生保健或是對症解惑，都能在本書中找到答案。   　　■一次破除對腎臟的９大迷思，全方位護腎知識大解密！ 　　小心！以下都是害人喪命的錯誤迷思：長期吃西藥會傷腎？鈣片吃太多，容易形成腎結石？腎臟病會遺傳嗎？治療腎病千萬不能吃類固醇？一旦開始洗腎，就得洗一輩子嗎？……等。想要擁有健康的腎，必須先破除這些錯誤觀念，並導正你的腎知識，才能追求健康，不再走冤枉路！   　　■腎臟科名醫獨門護腎祕方大公開！ 　　江醫師多年

來不斷推廣安心飲食、無毒空間，現在更大方公開自己的護腎祕訣，只要力行護腎祕訣，腎臟用到120歲也沒問題！    　　祕訣１──聰明喝水：(1)每天至少喝2000cc，且至少排尿6次；(2)解身體的渴，請喝溫開水；(3)不喝瓶裝水、山泉水；(4)多喝經過6道過濾的醫療級好水；(5)掌握起床就喝水、運動前中後要喝水、便祕或尿液呈深黃褐色時要喝水的喝水時機。   　　祕訣２──小心防毒：(1)少外食、少吃加工食品、少喝飲料、少用塑膠餐具；(2)吃看得到原形和原味的食物；(3)房屋裝潢不使用含揮發性有機化合物建材；(4)不燒香、燒金紙、點蚊香；(5)室內濕度維持在40～60%；(6)不亂吃減肥藥、感冒

藥、止痛藥或偏方。   　　祕訣３──控制三高：(1)茶、紅麴、納豆、魚及魚油，可調節血壓、血脂兼清血管；(2)三餐定時定量、體重符合標準、運動要足夠；(3)掌握先喝湯、再吃魚或菜，最後吃肉和水果的飲食順序，腰圍就能瘦一圈。   　　■完全圖解，把艱深醫學變簡單！ 　　聽說中藥比較不傷腎？為什麼喝很多水還會腎結石？多尿＋夜尿，是腎臟的求救訊號？糖尿病會引發腎衰竭？腎病對健康的傷害是什麼？治療腎病千萬別吃類固醇？醫師說我要洗腎時要怎麼辦？洗腎患者飲食怎麼吃才好？……等，本書針對所有有關腎臟的相關疑問，輔以插圖說明方式，帶領讀者快速、清楚且正確地了解腎臟跟腎病，擁有本書，就像家裡住了一位腎臟科醫生

！   　　■9個自我檢測表，3分鐘測出你的目前狀態！ 　　在進入每一章前，都會有自我檢測表，分別檢測你的「護腎敏感度」、「腎知識正確度」、「腎臟健康度」、「喝水正確度」、「謹腎防毒度」、「腎臟危險度」、「腎力掌握度」、「逆轉腎成功率」以及「洗腎知識正確度」，解答和正確方法就在內文中，只要照著書中建議調整，就能輕鬆逆轉腎！

高血脂初期症狀進入發燒排行的影片

以深度學習方法預測慢性腎臟病患者進程的演變

為了解決高血脂初期症狀的問題，作者黃榆玹 這樣論述：

慢性腎臟病（Chronic Kidney Disease，CKD）一直以來都困擾著多數臺灣人，當腎臟病患者到了末期時，如果沒有好的腎臟可以移植，那麼接下來的日子可能都得與洗腎相伴。隨著老年化的社會來臨，加上臺灣醫療的高品質與便利性，不少糖尿病、高血壓患者長期患病，間接導致了洗腎人口的增加，這也是為什麼臺灣每年健保的花費洗腎永遠是居高臨下第一名的原因。慢性腎臟病總共分為五期，主要是透過年齡、性別、血清肌酸酐等數值，綜合計算出「腎絲球過濾率值 (GRF)」作為腎功能的判斷依據。第一期與第二期雖會有尿液異常問題，但仍保留約6成以上的腎臟功能因此容易被忽視，假如初期規律用藥、控制血糖與血壓狀況，同時

維持規律運動與作息，腎臟功能仍有恢復正常的可能性。第三期與第四期僅剩原有功能的15~59%；患者容易出現疲勞、易喘、骨頭痠痛等症狀，甚至會引起高血壓、高血脂等狀況。最後第五期則是腎臟功能無法正常代謝運作，因此需要進入洗腎階段。過往多數的研究皆是預測是否有慢性腎臟病並未再去做相關深入的探討，因此本研究將透過深度神經網路(Deep Neural Networks，DNN)來預測出患者達到第五期時所需之時間，也就是預測腎臟病的病程演進。這邊我們採用5-fold Cross-validation來評估傳統機器學習(Random Forest和Support Vector Machine, SVM)與深

度模型的優劣。研究透過模型的運作來找出與慢性腎臟病的相關特徵，利用此方法能夠輔助醫生做出精確的判斷，給予病人適當的醫療決策。醫院也能適時地安排洗腎病床，最重要的是能給予患者適當的心理準備時間，讓患者了解自己病程的演進而改變生活作息以及飲食習慣。

運動比你想的還輕鬆：終結惰性、突破限制的人性化運動

為了解決高血脂初期症狀的問題，作者陳俊忠 這樣論述：

運動是良藥（Exercise is Medicine，EIM）不能只是呼口號， 因為不運動與抽菸喝酒同為萬病根源。 國內外研究數據真心不騙「懶惰真的會短命！」 「動」則得「救」，現在開始拉開你與疾病的距離！   「運動不是負擔，而是一種享受！」並非痴人說夢， 創新被動式運動，突破年齡與體能限制， 透過外力輔助，破解人性本惰，坐著不動也能運動！ 【誰適合這本書？】 ‧沒時間：每天15分鐘運動、放鬆兼顧 ‧健康狀況差：0運動傷害，運動過程0負擔 ‧力不從心：體能不佳或肢體受限都能得心應手 ‧懶得動：設備輔助、被動運動，律動幫你動 融入居家空間，兼顧方便性與安全性的律動運動， 突破年齡

、體能狀態、時空環境的「無差別待遇」， 無壓、無痛、0運動傷害，讓負擔變享受， 不僅合乎人性，更能打破與生俱來的惰性！ 要活就要動：懶惰真的會短命！ ‧近7成民眾不運動，缺乏運動的人通常最需要運動！ ‧想動卻「力」不從心、沒時間、沒體力的最佳方案是... ‧想要提升並維持日常運動量，就要先把運動「生活化」... 今日運動處方，明日疾病預防！ ‧鍛鍊身體與藥物處方一樣重要、做錯運動和吃錯藥一樣危險… ‧運動＋減重5％，終結代謝症候群，遠離慢性病威脅 ‧靜態生活當道，小心成為「四高」「心血管疾病」候選人 讓運動不再是負擔，而是享受！ ‧創新被動式運動，突破年齡與體能限制的最佳運動方式 ‧透過

外力輔助，破解人性本惰，坐著不動也能運動？ ‧什麼是「垂直律動」與「水平律動」？分別有什麼功能？ 把握5關鍵，動了不會白動！ ‧體力透支變成反效果，不再「報復性運動」3個對策 ‧吃錯東西，恐是卡關大魔王。告別癮／飲君子人生很必要 ‧目標、心態、執行設定好，搭配運動家具健康每一天 貼心設計：對症律動21招，每天15分鐘就見效！ 垂直律動防病抗老7好處 X 水平律動強化血管5功能 特別收錄：當covid-19成為不運動的藉口… ‧肥胖讓住院率增4倍 ‧肌力下降是最常見的後遺症 ‧WHO認證5種居家運動 【專文推薦】  王明勇 生機食療專家 呂紹睿 慈濟大學醫學系教授 李紹誠 臺灣復健醫學

會理事長 李宏昇 家妍診所院長 邱炳坤 國立體育大學校長 周宏室 臺灣健康運動聯盟理事長 陳韜名 臺灣輔助醫學醫學會理事長 郭旭崧 前國立陽明大學校長 郭博昭 前國立陽明大學研發長 郭家驊 臺北市立大學運動科學研究所特聘教授兼體育學院院長 張博論 國立陽明交通大學教授 張財銘 AiCity數位總經理 黃啟彰 國立體育大學特聘教授兼任研發長 楊宜青 國立成功大學醫學系家庭醫學科教授 簡文仁 臺灣肌內效協會理事長

運用大數據技術於醫療資訊的分析探討

為了解決高血脂初期症狀的問題，作者龔家巧 這樣論述：

大數據（Big data）是近代最炙手可熱的技術之一，其核心價值在於挖掘數據中的隱藏資訊。以幫助企業進行預測，並制定合宜的策略。本研究觀察到臺灣目前面臨社會高齡化的危機，失智症的議題逐漸受到重視。失智症越早接受治療，控制病情的效果越佳。然而失智症初期的症狀不明顯，導致容易被忽略而錯過最佳診療時期。若能找出有哪些因素和失智症相關，並進行預測，就能使失智症受到更有效的管理。於是本研究將大數據技術，應用於合作醫院的失智症醫療數據。並使用IBM的SPSS統計軟體來進行大數據分析。利用卡方檢定（Chi-squared test），找出失智症的相關變數。發現高血脂和腦中風，和失智症的種類有相關性。有高血

脂和腦中風的患者，罹患可逆性失智症的比例較高。也發現教育程度和糖尿病，和失智症的嚴重度有相關性。教育程度較低、有糖尿病的患者，失智嚴重度為中重度的比例較高。再運用邏輯迴歸（Logistic regression），進一步挖掘不同教育程度的患者，以及有無罹患糖尿病的患者，在預測失智嚴重度上的年齡分界點，以利於警示失智症的高危險群。最後用判別分析（Discriminant analysis），找出預測患者有無罹患失智症的判別函數。發現患者的年齡、教育程度、血糖、總膽固醇（Total cholesterol）、三酸甘油酯（Triglyceride）、高密度膽固醇（High-density lipop

rotein）和血紅素（Hemoglobin），是較具影響力的判別指標。其中又以年齡和教育程度的影響力最大。推論患者可以透過控制這些判別指標的數值，達到降低失智症的罹患風險的目的。上述分析結果能提供醫護人員或患者一個失智症的評估參考，提前找出罹患失智症的高危險群，幫助患者提早就醫，提高失智症的治療效果。也可以提高患者的警戒心，提前做好防範措施，預防失智症的發生。也改善了失智症被忽略的社會問題。