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APCS 完全攻略：從新手到高手，Python解題必備!

為了解決一維 二維陣列的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

　　＼滿級分快速攻略／ 　　重點總整理 + 歷次試題解析   　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題   　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題

是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。   　　本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析

、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。   　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。   　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

一維 二維陣列進入發燒排行的影片

以轉換域為基礎之高效能心電圖資料隱藏法之研究

為了解決一維 二維陣列的問題，作者黃祈凱 這樣論述：

本論文結合係數調整法技術(Coefficient Adjustment Technique, CAT)與最低有效位元(Least Significant Bit, LSB)取代，提出兩種心電圖(Electrocardiography, ECG)資料隱藏技術，即標準差(Standard Deviation, SD)隱藏法與極座標(Polar coordinate System, PCS)隱藏法，其中前者在空間域執行又可分為一維與二維版本，而後者在轉換域執行又可分為完整型與精簡型。實驗結果顯示標準差隱藏法的資料隱藏容量與Signal-to-Noise Ratio (SNR)/Peak SNR (

PSNR)都優於現存的方法。另極座標隱藏法有較高的SNR/ PSNR以及較大的資料隱藏容量。為節省儲存空間與加快資料傳輸時間，精簡型的極座標資料隱藏法可納入考慮使用。犧牲的代價是視覺品質下降與SNR/PSNR值明顯下降。因運算速度快，本文所提的兩種心電圖資料隱藏技術可運用在醫療器材或至智慧戴裝置上。

APCS 完全攻略：從新手到高手，C++ 解題必備!

為了解決一維 二維陣列的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式

進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 　　本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及

程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。 　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人  

井字遊戲中極大極小演算法的研究並在樹莓派上實作

為了解決一維 二維陣列的問題，作者廖哲儀 這樣論述：

本文以Minimax演算法和Alpha-beta剪枝為研究重點，並以井字遊戲(Tic-Tac-Toe)為例進行說明。這項研究的主要目的是通過演算法找到所有可能的勝利策略以獲得第一手放置位置，並通過對遊戲樹的狀態圖分析，根據獲得的最佳評估分數來選擇下一步。同時，通過對遊戲樹狀圖的分析，我們可以了解使用和不使用Alpha-beta剪枝算法的Minimax演算法的決策過程。硬體部分，我們使用配備Sense Hat（8x8 led陣列）擴展板的Raspberry Pi來實現一個Tic-Tac-Toe人工智慧機器人來與人（包括經驗豐富和經驗不足的人）對弈，並繪製各種狀況下的遊戲樹揭示其決策過程。最後，

對於不同的平台（計算資源），我們測試使用和不使用Alpha-beta剪枝算法的Tic-Tac-Toe遊戲程式所需的計算時間差異。關鍵詞：Minimax演算法、Alpha-beta剪枝、井字遊戲、遊戲樹狀圖、Raspberry Pi、SenseHAT擴充板、人工智慧