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房屋貸款提前還款再貸款之研究-以S銀行為例

為了解決三商保單借款還款方式的問題，作者郭雲啟 這樣論述：

此一研究的重要為探討房屋貸款提前還款再貸款之變數。研究的變數包含1.性別、2.教育程度、3.婚姻狀況4.申貸時年齡、5.月收入、6.現職工作年資、7.職業、8.還款年限、9.房屋使用用途別、10.貸款金額、11.貸放成數、12.還款方式、13.有無保證人、14.有無政府優惠貸款、15.貸款月付金佔總收入比率、16.借保人有無關係、17.房屋類型等十七變項因素。研究結果發現，對於房屋貸款提前還款再貸款戶中。性別、月收入、房屋使用用途別、貸款金額、還款方式、有無保證人、有無政府優惠貸款等七個變項因素無顯著性相關性。而在 「婚姻狀況」、「職業」、「貸款月付金佔總收入比率」等三項因素具邊際顯著相關性

。教育程度、申貸時年齡、現職工作年資、還款年限、貸放成數、借保關係(無保人或有直屬親屬關係)及房屋類型等七項則具有顯著性相關。在將上述所發現之七個顯著因子導入Logistic及倒傳遞類神經，其分析結果顯示，在Logistic模型之整體辨識正確率為79.82%，而在倒傳遞類神經模型之整體辨識正確率為96.9%。其二種分析結果以類神經網路整體辨識正確率較準確。本研究結果顯示房屋提前還款戶之“再貸款”與“不再貸款”兩類型之房屋貸款戶中特徵玆列如下：一.「再貸款」房屋貸款戶—年齡在30歲以上、貸放成數在80%以下及借保關係(無保人或有直屬親屬關係)等者。二.「不再借款」房屋貸款戶—年齡在30歲以下、貸

放成數在80%以上及借保關係(有保人且非直屬親屬關係)等者。