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信託登記與稅務規劃DIY(3版)

為了解決三商美邦服務中心的問題，作者陳坤涵 這樣論述：

　　★什麼是信託？ 　　☆您知道信託對個人及家庭有哪些好處嗎？ 　　★信託與各種財產賦稅的關係又是如何？ 　　☆本書深入淺出告訴您。 　　信託法自民國85年立法至今，運用的層面極為廣泛，在個人信託部分，如有價證券信託、保險金信託、退休安養信託、理財信託、財產移轉信託、子女教養創業信託、身心障礙信託、不動產信託、買賣價金交易安全信託等；在法人部分，如管理型不動產信託、開發型不動產信託、不動產信託受益權轉讓、容積移轉價金信託、金錢債權及其擔保物權信託、預收金信託（禮券信託／生前契約信託）、公寓大廈管理基金信託、公益信託等，也有金融機構為客戶專門量身訂做信託服務，市場上有關信託

機構推出的產品名稱可以用「琳瑯滿目」來形容。本書特別針對信託的內容、相關的稅務規劃及信託登記實務，用淺顯易懂的文字敘述提出詳盡說明，讓想利用信託規劃財產的個人或專業人士能有所參考。

三商美邦服務中心進入發燒排行的影片

運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究

為了解決三商美邦服務中心的問題，作者黃勝勇 這樣論述：

因應目前壽險業務員挪用保費舞弊之事件，雖然案件量不高，但舞弊樣態及手法不斷演化而多變，很難在業務員出現異常行為當下進行有效阻擋，倘未能提前預警，雖是單一挪用保費舞弊個案仍可能帶來財務的損失及對公司商譽的傷害，兩者之間的平衡需要不斷動態修正，因此提前進行防範勢在必行。本研究採用決策樹、隨機森林演算法、支持向量機等計量方法，將個案公司現有保戶及業務員之行為資料，運用數據分析與人工智能，建置即時分析挪用保費類型與模式，並進行挪用保費的偵測及監控分析，提升各項防制行動的周密度及運作效率，阻斷風險擴大及達到嚇阻之效果。本研究結果發現，三種機器學習模型間之共同影響因子為「保戶墊繳比率(近一年)」及「保戶

借款比率(近一年)」，此兩個因子在業務員挪用保費預測機制中具有關鍵的影響，另還有「五年內法扣紀錄」、「年資」、「合約層級」、「保戶墊繳比率(歷年)」、「保戶借款比率(近三年)」、「保戶墊繳比率(近三年)」及「業務員個人保單墊繳比率(歷年)」等因子分別於三種機器學習模型中亦具有其重要性。三種機器學習模型方法，以支持向量機模型達到最佳的分類效果，其次則為隨機森林，決策樹則在三種模型方法中表現較不顯著。

《轉型需求行銷攻略= Marketing strategy》

為了解決三商美邦服務中心的問題，作者蔡錦城 這樣論述：

等待奇蹟，不如為自己留下努力的軌跡！ 轉型需求，用攻略開創保險生命新春天！ 　　台灣邁向超高齡社會，保險從過去注重死亡轉變為以退休保障為主，從業人員如何突破變革維持業務績效？應轉型以客戶需求為出發點，提高銷售層次為「財務安全需求」系統，進行保障、退休、教育、遺稅、信託等投資理財計畫，讓客戶擁有完整的需求保障，享受無憂的未來人生！本書對從業人員轉型需求有具體幫助，提供客戶虛實的數位化全方位服務，讓保險成為家庭幸福堅強的後盾。

弱勢團體對小額終老保險與微型保險購買意願之研究 -以彰化縣GC慈善會關懷對象為例

為了解決三商美邦服務中心的問題，作者李嘉興 這樣論述：

打拼一輩子到了退休階段，有人享受天倫之樂生活無虞，也有人因為各種風險變數，生活需要國家補助或是社會團體救助，到了人生的最後階段，還要擔心最後一筆費用小孩可能無力負擔，因此透過最近幾年推出的小額終老保險以及微型保險，來讓這些長輩能夠增加自己的保障，使喪葬費用無後顧之憂。本研究目的主要探討中高齡弱勢團體對保險既往觀念、對小額終老保險及微型保險商品的瞭解及對小額終老保險及微型保險商品的購買意願。研究方法採一對一深度訪談形式，訪談對象為受彰化縣GC慈善會幹部4位、關懷對象3位、曾經被列入關懷的對象2位，研究探討其未來喪葬費是否能有能力負擔。如何健全小額終老保險及微型保險功能，能更滿足中高齡弱勢團體需

求，是未來產官學界努力的方向。