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精實改善108招(下)

為了解決三大法人聚財網的問題，作者石清城 這樣論述：

　　本書以豐田現場改善技術108招為藍本，結合工廠管理改善近三十年的工作經驗，透過文字與圖表並呈的方式，配合淺顯易懂的實際案例，全面系統地講述TPS管理技術。   　　本系列書分上中下冊，共12章。每個概念都遵循“何謂？”“為何？”“如何？”以及“案例” 四個部份展開，同時每節結尾都研擬有「互動的題目」。   　　本書除可供工廠經營者及現場管理者指導之用，亦可作為培育工廠管理人才及高等院校的教材，尤其適合工業工程、精實生產相關從業人員學習參考。   本書特色   　　➢老闆的痛點1.我要企業轉型世界一流，2.AI導入智能工廠，3.我還要導入精實管理系統...... 《精實改善108招是人才

培養的聖經》   　　➢經理人的痛點1.降低成本KPI壓力很大，2.沒時間教部下新staff，3.團隊上下沒有共同的改善語言......《精實改善108招可以幫你》   　　➢工程師的痛點1.我們上層根本不懂技術，2.市面翻譯書理論太多、案例太少......《精實改善108招彩色案例最多》   　　➢新進Staff的痛點1.我要系統性學習，不要碎片式，2.我要葵花寶典，我要成為精實專家、大咖......《精實改善108招是首選》

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寫人型文言短文教學策略研究─以〈五柳先生傳〉、〈張釋之執法〉為例

為了解決三大法人聚財網的問題，作者簡秀玫 這樣論述：

本研究根據筆者以往的教學經驗，發現國中生在文言文本的學習表現與學習遷移效果差，且學生的學習動機薄弱。以往傳統文言文教學的窠臼，在於照著課本的編排教學，重視太多瑣碎的知識，忽略文章整體的架構與脈絡，偏向單篇文本教學模式，使學生在語文知識和閱讀能力上無法有進階性的成長。因此，欲以「寫人型文言短文」作為提升文言閱讀能力的媒材，具體的操作方式則將「詮釋、摘要、推論、分析」的閱讀能力融入於教學活動，歸納學生在上述教學活動過程所遇到的困難，並提出解決的策略與修正，以期建立語文學習的系統性及提升文言閱讀能力。本研究採取行動研究法，以〈五柳先生傳〉、〈張釋之執法〉為教學文本，突破以往的教學模式，依據文本特性

重新聚焦，並編製學習單做為上課教材與評量依據。教學實施為新北市某公立國中七年級學生，共24人，時間自107年4月初起至4月中止，計16節課。筆者結合教學方案、教學歷程省思、課後回饋與學習單表現，歸納出以下結論：一、 教學方案設計有助於提升文言閱讀理解能力二、 師生對話有助於發現學習的困難，加以解決三、 建立學習模組，有助於提升動機與學習遷移最後，梳理本研究歷程。第一章為「緒論」：概述國中生在文言閱讀上的困境，作為研究起點。第二章為「文獻探討」：探討前人研究成果、分析會考文言題組試題評量重點、梳理寫人型文言短文學習重點。第三章到第四章為「寫人型文言短文教學策略」，分別為〈五柳先生傳〉、〈張

釋之執法〉，紀錄教材分析、教學設計、實施過程與省思修正。第五章為「結論」，綜合學生各項能力的學習表現，提出建議，跳脫傳統教學的框架，作為寫人型文言短文教學研究策略的參考。

PowerPoint 2021實力養成暨評量

為了解決三大法人聚財網的問題，作者財團法人中華民國電腦技能基金會 這樣論述：

　　本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。    　　1.題庫設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威！    　　2.囊括PowerPoint 2021最常用之功能，學、術科題目淺顯易懂，豐富且多樣化，讓讀者能夠循序漸進的學習，熟練PowerPoint軟體的操作。    　　3.精選學科題庫7大類共277題，採電腦線上作答，可透過題庫練習系統依類別選題進行練習，學習效果立即呈現。    　　4.精選術科題庫4大類共40題，包含PowerPoint 2021「建立簡報素材及放映技能」、「編輯與美化簡報及自訂放映技能」、「簡報母片設計與應用技能」及

「與其他軟體的整合技能」等類別，使用者可自行指定題目進行練習，透過術科電腦自動評分系統，可立即評核學習成果。    　　5.題庫練習系統提供「使用者專區」功能，記錄並管理歷次練習的成績。    　　6.本題庫適用在Microsoft PowerPoint 2021軟體上執行。    　　7.配合電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決三大法人聚財網的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。