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國立高雄應用科技大學 商務經營研究所 汪青萍所指導 黃綉雅的 金融市場間的關聯性研究-以台灣及其主要貿易國為例 (2009),提出上海銀行日幣匯率關鍵因素是什麼,來自於共整合、向量誤差修正模型、Granger因果關係。

而第二篇論文清雲科技大學 經營管理研究所 吳祥華、葉堂宇所指導 吳晴華的 人民幣匯率變化之分析:ARMA-GARCH模型之應用 (2006),提出因為有 弱勢貨幣政策、人民幣匯率、ARMA-GARCH的重點而找出了 上海銀行日幣匯率的解答。

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金融市場間的關聯性研究-以台灣及其主要貿易國為例

為了解決上海銀行日幣匯率的問題,作者黃綉雅 這樣論述:

本研究主要採用時間序列方法以2007年至2010年台灣及其主要貿易國包括大陸、香港、美國、日本之日資料,來探討原油價格、黃金價格、各國股價指數、美元兌換各國貨幣匯率、與各國公債殖利率市場間的關聯性。 定態結果顯示,在一階差分時變數資料具非單根之定態的經濟意義特性,呈現相同共整合階次 的時間序列資料,即可進行共整合檢定。 Johansen共整合實證顯示,油價、金價、各國股價指數、美元兌各國貨幣匯率與各國公債殖利率之間在台灣、上海、香港、及美國市場存在長期穩定的均衡關係;但在日本市場不存在此關係。 在VECM模型中,觀察出上海和香港市場,油價變動、金價變動、各國股價指數變動、美

元兌各國貨幣匯率變動與各國公債殖利率變動分別會受自己本身落後期波動影響;但是其他市場變數則不會受自己本身落後期變動影響。 因果關係之實證結果顯示如下:一、台灣、上海和香港市場,油價與匯率之間存在雙向回饋因果關係;但美國和日本不存在此關係。二、台灣、上海和香港市場,金價單向領先匯率;但美國和日本不存在此關係。三、台灣,上海,香港和日本市場,各國公債殖利率與匯率之間存在獨立因果關係,但美國市場不存在此關係。

人民幣匯率變化之分析:ARMA-GARCH模型之應用

為了解決上海銀行日幣匯率的問題,作者吳晴華 這樣論述:

中國正處於經濟發展中期階段,故一直壓低其貨幣匯值,蓋因大陸目前還是以出口為主的國家,在弱勢貨幣政策下,出口產品價格較有競爭力,有點類似台灣出口導向時期的政策。中國大陸出口貿易的優勢持續增長,使熱錢全往中國投資,貿易順差持續增加,然而台灣與大陸的貿易依存度很高,不論是在台對大陸貿易的台商,或者是在大陸的台商,人民幣匯率的波動對他們的營運勢必會造成巨大的衝擊,所以掌握人民幣匯率之變動已成當務之急,本研究藉由研讀人民幣匯率軌跡,並使用分段ARMA-GARCH建立匯率模型,發現人民幣匯率資料是呈現持續小幅升值,但隨時間波動程度趨於相對降低。使用人民幣一次差分數列估計模型參數值皆顯著。以估計模型產生之

模擬值可捕捉到人民幣數列之趨勢與特徵,而且這些實證模型均有很好的模型範圍外預測績效。