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matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來(全彩印刷)

為了解決上限下限英文的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

matplotlib 2D到3D資料視覺化 王者歸來 | 全彩印刷 | ★★★★★ 【國內作者第１本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★ ☆☆☆☆☆ 【國內作者第１本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆ 　　本書包含【32個主題】、【509個程式實例】，整本書內容如下： 　　★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 　　☆ 認識座標軸與圖表內容設計 　　★ 繪製多個圖表 　　☆ 圖表的註解 　　★ 建立與徹底認識圖表數學符號 　　☆ 折線圖與堆疊折線圖 　　★ 散點圖 　　☆ 色彩映射Color mapping 　　★ 色彩條Colorbars 　　☆ 建立數

據圖表 　　★ 長條圖與橫條圖 　　☆ 直方圖 　　★ 圓餅圖 　　☆ 箱線圖 　　★ 極座標繪圖 　　☆ 階梯圖 　　★ 棉棒圖 　　☆ 影像金字塔 　　★ 間斷長條圖 　　☆ 小提琴圖 　　★ 誤差條 　　☆ 輪廓圖 　　★ 箭袋圖 　　☆ 幾何圖形 　　★ 表格製作 　　☆ 基礎3D繪圖 　　★ 3D曲面設計 　　☆ 3D長條圖 　　★ 設計動畫 　　本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。  

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2020年之擇偶年齡被接受度與2040年之推估- 以臺灣未婚者為研究對象

為了解決上限下限英文的問題，作者廖祐閔 這樣論述：

本文中有三個研究重點，研究一是以2020年逐一年齡層未婚人口與不同教育程度之比例進入臺灣某婚友網站中以全臺灣會員資料為樣本進行取樣，並探討分析2020全臺灣不同年齡的未婚男女擇偶年齡偏好之上下門檻結果如下：一、男性任一年齡層中，年齡偏好上下門檻皆低於女性。另外，男性下門檻調降幅度明顯大於女性，表示年紀越年長的男性更能接受比自己年齡小許多的女性。二、女性無論何種年齡層，上門檻顯示女性都能接受比自身年齡大的男性；下門檻亦皆能接受比自己年齡較小的男性。然而，年齡較長的未婚女性相對較年輕之未婚女性可以接受比自己年齡小許多的男性。 研究二依照研究一所得之擇偶年齡偏好上下限結果數據以基礎及

放寬模式雙向模擬配對計算求出2020年全臺灣各年齡層未婚男女性年齡被接受度，結果為基礎模式下年輕男女性有高的擇偶機會。中年女性的擇偶優勢則優於同齡男性。而在放寬模式若同時將未婚男女模擬人士與樣本社群中的異性年齡偏好上限放寬一個標準差，對男性和女性擇偶機會的增加幫助最大，尤其對中年後的男性和女性更為顯著。 研究三根據研究一與過往相關研究到現今改變趨勢的結果來設定模擬人士的擇偶年齡偏好上下限，最後再將男女性模擬人士以相配區模式與研究者自行設定低、高推估2040年樣本社群進行雙向模擬配對求得2040年未婚男女低、高推估之年齡被接受度。在低推估模式下與2020年未婚男女模擬人士年齡被接受度整體並

無太明顯的差異，到高推估模式男女性模擬人士皆會下調而未婚女性會較未婚男性下降的幅度來的大一些。此現象說明20年後，未婚男女性在高推估模式下擇偶機會顯得更加困難一些，尤其女性比男性來說又再更不容易一些。

歐式選擇權定價：使用Python語言

為了解決上限下限英文的問題，作者林進益 這樣論述：

運用數位與統計方法了解歐式選擇權定價！ 　　※將抽象的數學公式，巧妙運用程式語言進行輸出，帶你無障礙進入統計分析的世界。 　　※使用熱門Python程式語言，學習數學或理論模型，瞭解選擇權的定價。 　　※透過量化分析方法與時間序列模型，深入解析專業財金議題。 　　※本書適合大學部高年級或研究生使用及對衍生性商品有興趣的讀者自修。更是「衍生性金融商品」、「創新金融商品」或「財務工程」等課程最佳工具書。 　　一書在手，掌握選擇權定價方法！ 　　一般而言，我們是利用BSM模型以決定歐式選擇權價格，不過BSM模型存在不少缺點，其中波動率固定的假定經常為人所詬病；換言之，我們需要BSM以外的模

型。通常介紹選擇權定價的書籍或文獻大多艱澀難懂，本書另闢蹊徑，以另外一種方式來介紹屬於財務工程領域的選擇權定價。全書運用Python按部就班介紹BSM以及其他的模型。 　　本書仍維持作者之前一貫的特色，舉凡書內牽涉到讀（存）資料、計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等動作，皆有對應的Python程式碼供讀者練習。利用臺灣實際的選擇權歷史資料，本書發現於波動較大的環境內，BSM之外的模型有可能較優。BSM之外的模型有哪些呢？請翻閱本書。  

2020年之擇偶年齡被接受度與2040年之推估- 以臺灣未婚、離婚與喪偶者為研究對象

為了解決上限下限英文的問題，作者林侑誼 這樣論述：

年輕世代越來越晚婚，這已經顯然成為一個國際趨勢，然而除了晚婚和不婚的現象以外，近幾年來發現，臺灣離婚率也呈現逐年上升的趨勢。本研究的目的是在探討2020年臺灣單身男女的年齡擇偶偏好以及年齡被接受度，以及推估2040年臺灣單身男女的年齡被接受度，藉此來探討現代臺灣的擇偶年齡趨勢，而研究對象除了「未婚」的人口之外，另外再納入「離婚」以及「喪偶」兩種情形的人口，來觀察現代婚姻市場，可以更加真實呈現社會趨勢樣貌。 首先，研究一以臺灣婚友網站中的全臺灣會員資料為樣本社群，分析2020年逐歲單身男女性擇偶年齡偏好之上下限，來探討該年齡層能被異性接受的年齡範圍，研究結論如下:一、 整體而言：相較於女性

，男性更能接受比自己年齡小的異性。二、 下門檻平均數：年紀越年長的男性較能接受比自己年齡小的女性；年紀輕的女性能接受跟自身年齡差距不大的男性，年紀較大的女性，相較之下較能接受比自己年紀更小的男性。三、 上門檻平均數：不論哪個年齡層的單身女性都能接受比自身年齡大的男性；而男性從24歲以後，則較無法接受比自身年齡大的女性。 其次，研究二以研究一的擇偶年齡偏好為依據，以相配區的概念進行模擬配對，並設定基礎模式、放寬模式A(放寬自身上限一個標準)、放寬模式B(放寬異性上限一個標準差)和放寬模式C(放寬自身和異性上限一個標準差)，分析男女擇偶時的年齡相配機率差異，研究結論如下：一、 基礎模式

的樣本情況中，年輕男女有較高的擇偶優勢，輕熟女性的擇偶優勢要優於同齡的男性，中年男性的擇偶優勢則優於同齡女性，大齡男女則差異不大。二、 當自身與樣本異性偏好上限都放寬一個標準差後，男性和女性模擬人士的欲求區、相配區人數皆明顯增加。整體來看，同時將模擬人士與樣本異性年齡偏好上限放寬一個標準差，對男性和女性擇偶機會的增加都有所幫助，尤以中年後的男性和女性更為明顯。最後，研究三為推估2040年臺灣單身者男女年齡被接受度，依據研究二的結果來設定模擬人士的擇偶年齡偏好上下限，並且參考唐玉嬋(2009)和廖祐閔(2022)之研究，再將模擬人士以相配區模式與研究者自行推估2040年樣本社群進行模擬配對。藉

以探討推估在未來2040年在對於擇偶機會的影響，結論如下:一、 2040年「低推估」年齡被接受度，走向大致與2020年相同。二、 2040年「高推估」年齡被接受度，比2020年低大約1%~3%，尤其女性的年齡被接受度幅度下降更多，則可以推估在未來的年齡被接受度，女性在26歲之後的年齡，能被異性接受的程度，會比現今更低許多。