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不動產系的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦甄慧寫的 土地法攻略(12版) 和甄慧,劉俊廷的 不動產經紀相關法規概要(11版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站開南大學不動產經營管理學分學程修讀要點也說明：二、主辦系所：財務金融學系. 協助參與單位：法律學系. 三、學程委員會：依據「開南大學學分學程設置辦法」，本學程委員會委員由財務金. 融學系具有「不動產經營管理」 ...
這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
國立高雄科技大學 資訊管理系 陳慶文所指導 黃信博的 數據驅動下之不動產價格分析與預測暨模型視覺化 - 以複數年之高雄不動產實價登錄資料為例 （2021），提出不動產系關鍵因素是什麼，來自於數據驅動、數據視覺化、變數集群、混合線性模型、R-Shiny。
而第二篇論文亞洲大學 財務金融學系碩士在職專班 蔡永順所指導 徐千媚的 房屋特徵對房價之影響-台中市豐原區為例 （2019），提出因為有 車位、房屋特徵、房價、奢侈稅的重點而找出了 不動產系的解答。
最後網站國立臺北大學不動產與城鄉環境學系研究所（北大地政） 104 ...則補充：告訴你國立臺北大學不動產與城鄉環境學系研究所的校友，學長姐，畢業後的出路：升學還是進修，從事什麼工作，去哪家公司，薪水多少錢，擁有哪些專長證照技能。
土地法攻略(12版)
為了解決不動產系 的問題，作者甄慧 這樣論述：
1.按最新修訂之土地相關法規所編撰，考生得以掌握最新動態。 2.各章單元皆整理出一定要懂的重點提示及一定要會的常考歷屆試題。 3.作者分析歷年考題趨勢，精心整理、編撰適合考情之內容，期使厚植考生應試實力。 4.架構依據考選部規劃之命題大綱所編排，命題趨勢輕鬆掌握得高分。
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阿倫是在日本居住10年的台灣人，
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#日本不動產 #日本房子 #日本買房
數據驅動下之不動產價格分析與預測暨模型視覺化 - 以複數年之高雄不動產實價登錄資料為例
為了解決不動產系 的問題，作者黃信博 這樣論述：
不動產的取得往往需付出龐大的價格去取得，不管是平常生活起居的房屋、商業辦公的大樓，或者其他形式的不動產。而近年，外在經濟因素與環境因素，不動產成為投資工具，導致不動產價格呈現高漲不跌的型態。因而衍生了居住正義、都市更新等相關議題，儘管政府實施許多相關政策，但不動產價格還是容易受各種消息面影響，如何取得合理價格的問題仍然存在。過往有許多研究與文獻透過各種學理理論、政策制度層面、亦或是探討其他因素所帶來的影響，來評估不動產價格是否在合理區間。而比較少關注龐大的不動產數據中，眾多變數是否具有值得參考的價值提供給使用者。因此，本研究從臺灣經濟新報數據庫之不動產實價登錄系統，蒐集2019年7月至202
1年6月高雄市地區不動產數據作為研究樣本。基於數據驅動的理念，利用資料探勘技術中的分群方法，將資料檔內的數值型與非數值型的混合資料，以相關與距離兩判別要素，將資料檔內的變數予以集群，以失去微量的訊息量為代價，而達到變數減量之目的。如此，有利於建立後續的不動產價格分析與預測之模型。再針對不同集群建構混合線性迴歸模型進行不動產價格預估與各模型間比較。最後整合至R-Shiny，開發視覺化分析系統，作為結果之呈現。
不動產經紀相關法規概要(11版)
為了解決不動產系 的問題，作者甄慧,劉俊廷 這樣論述：
1.全書根據最新修訂之法規條文所編撰，架構亦按考選部規劃之命題大綱所編排，考生得以掌握最新動態，高分勝出。 2.各章單元皆整理出相關的重點提示與一定要會的常考歷屆試題。 3.筆者按單元性質區分歷屆試題之個別屬性，精心整理、編撰適合考情之內容，分析其未來趨勢。 4.書末收錄最新、最完整之法規條文。
房屋特徵對房價之影響-台中市豐原區為例
為了解決不動產系 的問題，作者徐千媚 這樣論述：
近年來，台灣房價持續上漲，但薪水的增幅卻趨緩，表示人民對於償還房屋價格的能力變低，對此現象，國內外學者紛紛探討許多房屋價格相關研究，整體來說，影響房屋價格的因素非常多樣，舉凡：景氣、政策、奢侈稅、車位、房屋特性等。本研究以此為動機，以台中市豐原區為例，探討房屋特徵對房價有何影響。本文利用迴歸模型分析台中市豐原區從民國101年1月至105年12月止，樣本數共計471筆。結果顯示：(1)豐原地區房屋總面積、房間數、廳數與房價有正向關係，屋齡與房價呈現負向關係。(2)住宅總樓層對於房價有明顯負向相關，樓層位置對於房價則無顯著影響。(3)政府徵收奢侈稅後對於房價有影響。(4)房屋有車位對於房價有正向
影響。