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逢甲大學 金融博士學位學程 呂瑞秋所指導 王有毅的 汽車安全配備對車險理賠之影響 （2020），提出丙式車體損失險-自用關鍵因素是什麼，來自於汽車安全配備、預碰撞安全系統、汽車事故頻率、汽車事故嚴重性。
而第二篇論文逢甲大學 風險管理與保險學系 洪介偉所指導 雷舒帆的 PMI是否可以預測車體損失險保費收入 （2019），提出因為有 車體損失險、保費收入、國內生產毛額、製造業採購經理人指數的重點而找出了 丙式車體損失險-自用的解答。
汽車安全配備對車險理賠之影響
為了解決丙式車體損失險-自用 的問題，作者王有毅 這樣論述：
本論文研究三代不同的汽車預警碰撞安全系統(Pre-Collision System, PCS)對自用汽車事故發生與否與事故損失金額的影響。研究是採用豐田在RAV4台灣中部地區從2018年3月至2021年3月間的新車銷售與事故車車體損失估計資料。其中新車銷售資料有14,008個樣本；事故車有1,842個樣本。分別以羅吉斯迴歸模型(Logistic Regression Model)與線性模型(Linear Model)來分析上述兩種影響。羅吉斯迴歸研究結果顯示，擁有第三代與第二代的PCS的汽車都較第一代的汽車有顯著較低的事故機率。若排除乙式車體險不明事故的樣本，擁有第三代與第二代的PCS的汽車
也都較第一代的汽車有顯著較低的事故機率，而且第三代較第二代也有顯著較低的事故機率。此顯示，越現代的PCS效果越好。若不排除乙式車體險不明事故的樣本，投保乙式車體險者較丙式車體險的事故發生機率高。而線性模型研究結果顯示，不同代的PCS汽車安全配備對事故損失金額並沒有顯著不同的影響。整體而言，新型的PCS有降低事故損失的效果。因此，在車體險的保費定價，PCS是值得列入考慮的重要風險因素。關鍵詞：汽車安全配備、預碰撞安全系統、汽車事故頻率、汽車事故嚴重性
PMI是否可以預測車體損失險保費收入
為了解決丙式車體損失險-自用 的問題，作者雷舒帆 這樣論述：
本研究探討製造業採購經理人指數(PMI)、國內生產毛額(GDP)是否能夠有效預測汽車車體損失險保費收入。研究之資料來源取自臺灣保險事業發展中心、國家發展委員會、行政院主計總處以及臺灣經濟新報TEJ資料庫。利用向量自我迴歸模型，檢測製造業採購經理人指數(PMI)對於汽車車體損失險保費收入之相互影響。本研究結果顯示：一、 在PMI方面，PMI變動率領先甲式車體損失險保費收入變動率一年至一年半之週期；PMI變動率大約在一個月後開始影響乙式車體損失險保費收入變動率，而此影響會持續大約一年半；PMI變動率大約在當月至一年之期間持續影響丙式車體損失險保費收入變動率。二、 將GDP變動率與PM
I變動率同時納入研究模型作為解釋變數時， GDP變動率仍然對車體險保收入變動率具有解釋能力。然而，相較於GDP變動率，由於PMI變動率領先車體險保收入變動率之期數較多，因此， PMI變動率對於自用小客車車體損失險保費收入有較佳之預測與解釋能力。