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誰搶了我的金飯碗?

為了解決中信信用卡推薦的問題，作者顏長川 這樣論述：

5G is real and coming !      　　5G＝服務（SERVICE）＋智慧（SMART）， 　　5G帶來非金融業的四新領域── 　　四大領域即─區塊鏈、虛擬貨幣、沉浸體驗及監理沙盒將各顯神通； 　　為金融業的四大變化──實體化、網路化、行動化、智慧化 　　很多人都誤以為５Ｇ是金融業的專利，其實各行各業都可加以運用 : 　　「區塊鏈」是下一代的互聯網、 　　「虛擬貨幣」是虛實世界的橋樑、 　　「監理沙盒」小型實驗室、 　　「沉浸體驗」是五感實境感受。 　　5G 的三大特性：高頻寬（百倍速）、低延遲（1毫秒）、廣連結（百萬個/ 平方公里），正好可以對應三種不同類型的應

用；高頻寬可以帶來4K/8K 影音、電競、AR/VR 等消費者應用，而低延遲能實現車聯網、智慧製造、遠距醫療、遠距操控等產業與工業應用，至於廣連結則可開創全新的物聯網……更多的5G應用與未來趨勢，將透過本書得到一定的啟發。 　　個人和企業都必須加速「數位轉型」，才能搶到金飯碗！ 　　5G行動通訊科技（高頻寬、低延遲、廣聯結）將促成萬物互聯，有利於發展大數據、人工智慧、物聯網等服務，應用層面不再侷限於通訊領域，各行各業都可能搭上5G浪潮。 　　快速變動帶來新挑戰但更帶來新機會，當「金融遇見科技」會碰撞出什麼樣的精彩火花？FinTech會為金融業打造什麼樣的網路銀行、開放銀行、未來銀行？什麼

是智慧電商、智慧工廠、智慧辦公室？ 　　5G 的三大特性：高頻寬（百倍速）、低延遲（1 毫秒）、廣連結（百萬個/ 平方公里），正好可以對應三種不同類型的應用；高頻寬可以帶來4K/8K 影音、電競、AR/VR 等消費者應用，而低延遲能實現車聯網、智慧製造、遠距醫療、遠距操控等產業與工業應用，至於廣連結則可開創全新的物聯網，應用於人生的八大需要中： 　　食─ 5G 咖啡機器人一面煮咖啡一面還能服務客戶，且兼具5G 行動熱點、人臉辨識、語音辨識下單等功能；全台第一個AI 溫室（全自動科蔬果），2021 年7 月就要投產。 　　衣─ AI 智慧驗布的作業，可以高速判斷布料是否有破洞、髒污、勾絲等

瑕疵。 　　住─智慧家庭能夠控制燈光、窗戶、溫濕度、影音設備以及家電等，也可同時包含出入控制或是警報器；當連上了網際網路後，家庭設備變成智能網中重要的成份。 　　行─ 利用即時通訊來控制號誌、改善交通狀況，打造更安全、更便利的車聯網、自駕車和停車的智慧交通體驗。 　　育─ 透過5G 無人機基地台傳輸訊號，搭配AR 眼鏡引導現場工作者做教育訓練或透過AR 視覺化的導引可輕鬆帶領旅客前往目的地。 　　樂─5G 與VR/AR 結合，不論演唱會、音樂會或運動賽事都能享受如親臨現場般的觀看體驗。 　　醫─ 5G 與醫療的跨域整合，實現遠端醫療、遠端照護等服務；5G即時復健指導，患者不用到醫院也

能在家中進行復健。 　　養─ 當5G 遇上AI，將共同開創嶄新科技與醫養照護服務整合的新契機，加速醫療機構與長期照顧服務機構的轉型升級。 　　5G將會加速更多應用服務的發展，例如AR/VR 遊戲、購物；機器人智慧工廠、居家照護機器人；無人機安全監控、農作物勘查等。當智慧機械人顛覆物流倉儲運作、AI剪片又快又好……哪些類型職務的飯碗可能因數位科技崛起而不保？ 　　5G所影響的不是只有科技業，而是目前市面所看到的大部分的行業，從醫療保健到金融服務再到零售業都會受到5G技術的衝擊。隨著5G的上線，更多令人驚豔的應用將會不斷地推陳出新，改變你我現有的世界，個人和企業都必須加速「數位轉型」，才能搶

到金飯碗！ 　　5G將如何影響我們的未來 　　去銀行化，手機就是分行 　　未來銀行將會「去中心化」，這時候每個人都是中心，不必依賴第三者；「去銀行化」的話，每一隻手機就是一家分行，難怪全球的分行在縮減中；只有最優秀而非最龐大的銀行可以存活，未來銀行可以是傳統銀行加以改良，可以是新設的純網銀，更可以從大型金融科技公司蛻變而來。 　　未來的銀行除了具體的總行和客服中心外，其他的業務功能大部分都已數位化，拿著手機到處「嗶」一下就可處理約80％的金融業務；再經過一段時候，僅憑一張臉、一支嘴和一副眼鏡就可如入無人之境，一面處理銀行業務一面跟金融機器人聊天；刷臉認人、語音辨識、擴增實境⋯⋯等功能，

全都跟生活緊密結合，進行情境式參與。 　　未來的銀行會是將金融服務內建（embedded）在汽車內，可以自動支付無須卡片或是無人駕駛的計程車可自動計算車資並支付過路費。 　　如果將金融服務內建在亞馬遜的Alexa 及Apple 的Siri 等，可依指示執行支付、預約、進行交易、查詢資訊、存款及投資等。 　　台灣首件監理沙盒實驗─ 凱基銀行與中華電信攜手「電信行動身份認證」，結合手機行動認證，符合「滑世代」需求，解決年輕人（信用小白）無金融帳戶無法認證的限制，安全性更高。間接地也提升銀行競爭力；除了有助於銀行吸收更多客源，並推展「普惠金融」之外，直接透過電信第三方認證機制，不僅可做身份上的

驗證，還能透過其電信費的繳交是否正常？來協助判斷銀行借款風險等級的高低。 　　宏達電前CEO 周永明創辦未來市（XRSPACE），推出世界首款社交實境5G XR 平台XRSPACE 以及首支支援5G 的VR 一體機裝置XRSPACE MANOVA。 　　永慶房仲與XRSPACE 合作，超前部署5G，讓消費者享受XR 沉浸式看屋體驗！ 　　關燈工廠應用了人工智慧、大數據及自動化技術，利用人工智慧技術進行預測分析、影像辨識與資訊安全，利用大數據進行即時派工、機台預期保養及材料追蹤。 　　走進富士康工業富聯在深圳的關燈工廠時，發現裡面沒有多少人，女工產線消失了；即使員工降九成，工廠還是照常運

作，光源僅剩信號燈，只有點點綠光，廠長需拿手電筒巡廠。由於具備省人力、省空間⋯⋯等諸多好處，466 億元營收的工廠，靠32 人就撐起來；「自動化」省下的不僅是人力成本，還在於機器能彼此溝通，辨識品質好壞，最後回頭再優化決策。關燈工廠裡的戰情室，令人目眩神搖的眾多螢 　　幕掌控工廠裡的狀態，包括每天訂單、產能、產品組裝良率⋯⋯等。 　　關燈工廠不僅只是幾乎「無人工廠」，真正目標是簡化工作流程、加強工作品質並且優化決策，同時改變人力結構，從傳統的以人為中心，變成以數據為中心的「無憂工廠」（把工作放前端做決策），這才是關燈工廠的意義。以專門生產智慧手機等電氣設備組件的工廠為例，採用全自動化製造流

程，配備機器學習和AI 設備自動優化系統、AI 維護系統和智慧生產實時狀態監控系統，將生產效率提高30％，庫存周期降低15％，真正實現關燈無人工廠的目標，同時也是第一家機器學習和工業人工智慧的無憂工廠。 名家推薦 　　中華電信行動通信公司總經理/電信研究院院長 林榮賜 　　NEXT BANK 執行副總/ 漫畫愛好者  梅 驊 　　前金融委員、考試委員/ 台大財務金融系教授  楊雅惠 　　台新文藝基金會董事長/台新銀行監察人  鄭家鐘 　　陀飛輪系統創想者/ 企業暨個人生涯顧問  邢憲生

中信信用卡推薦進入發燒排行的影片

投資人風險承受度、科技準備度與接受加密貨幣為投資組合項目關係之研究

為了解決中信信用卡推薦的問題，作者林宇薇 這樣論述：

加密貨幣自1982年David Chaum提出將密碼學和隱私保護技術運用於數字現金，為第一個已知的區塊鏈協議，建構了區塊鏈的所有元素，為最初加密貨幣概念的濫觴。其後2008年中本聰說明如何使用對等網路運用在不需依賴信任的中心化的電子交易系統，以此種技術及機制產出的程式碼作為比特幣。其後至今10幾年的發展，除原生幣種外，尚有依據加密區塊鏈技術產生的代幣，功能依自的不同而有不同的定性。雖說貨幣特性是加密貨幣的功能之一，然依據區塊鏈技術並搭配各種藝術、品牌、商譽，甚至網路聲量等各式各樣的組合，發展出的各項交易方式及產品，方是目前加密交易市場主流。資產為自然人或法人因保持或增加財富所持有的標的物，資

產的內部價值，由其所連結的實物或信用而來。金融市場當見用於投資的資產類別大致可分為：現金與約當現金、股票、債券、不動產、共同基金、外匯、保險、衍生性金融商品、指數商品等；加密通貨的價值，則可由供需、挖礦成本、股市、外匯、稀有金屬、消費成長率、個人收入成長率、投資意圖等因素決定。人們從事投資活動，就是要增加資產價值及購買力，依據每個投資個體能夠負擔的投入成本、願意持有投資標的時間以及所在的生命階段等，對於風險的承擔程度有所不同。加密貨幣可做為資產配置一部分，然持有方式對於傳統金融市場投資者有進入門檻障礙，須理解加密貨幣平台使用科技及運作方式才有辦法持有，且投資報酬率因非屬傳統金融系統而需另外計算

，對於傳統金融市場投資者亦無法全面控管。加密貨幣已在金融市場扮演一席之地，投資人在對於新型金融科技運用有困難的狀況下，將加密貨幣納入資產配置的意願，為本文探討的方向。本研究採用問卷調查法，以迴歸分析進行檢驗。檢驗投資人風險承受度影響投資人接受加密貨幣為投資組合項目的程度，以科技準備度為干擾變數，探討投資人面對新科技的感受是否會影響接受加密貨幣為投資組合的意願。有關風險承受度，採用以情境設定問題推測受測者風險趨避程度，加入情境及人格特質之影響因素做為量表。科技準備度，則採用個體對科技四種不同構面的心理狀態的量表。有關是否接受加密貨幣至投資組合，則以購買意願量表衡量。採用便利抽樣法，以線上問卷方式

發放，用現有或方便取得的方式發放問卷抽取樣本。問卷發放300份，有效問卷108份。研究結果顯示投資人風險承受度比科技準備度對於接受加密貨幣為投資組合意願有更顯著的關係。加密貨幣為新興投資標的，對於一般習慣使用傳統投資工具的投資人而言有進入門檻。本研究結果希給予傳統金融工具設計者參考，設計適合傳統投資人接軌加密貨幣的投資產品，增加投資工具的多樣性。關鍵詞：加密貨幣、風險承受度、科技準備度、投資組合。

我們為什麼還沒有死掉？：史上最有趣的免疫系統科學漫談（原來，你能活著還真是奇蹟！）

為了解決中信信用卡推薦的問題，作者伊丹．班—巴拉克 這樣論述：

＝本書特色= ★ 一本書清楚搞懂人體免疫系統如何工作，如何戰勝病原體及打贏抗藥性之戰！ ★ 1996年諾貝爾生醫獎得主彼得．杜赫提（Dr. Peter C. Doherty）好評推薦！ ★ 全球新冠肺炎疫情險峻，作者特別撰寫台灣版序！ ★ Amazon讀者五星好評，樊登讀書、羅輯思維強力推薦 我們的免疫系統是怎麼形成的？它們如何跟入侵的病原體戰鬥？ 我們該如何面對免疫系統的天然缺陷？ 病毒，細菌都在不斷演化，未來的抗藥性之戰應該怎麼打？ ◆ 為什麼媽媽懷孕的時候，免疫系統不會排斥胎兒？ ◆ 為什麼有些病原體能夠騙過免疫系統？它們怎麼辦到的？ ◆ 免疫系統為什麼有時候會敵我不分，反過來危害人

體？ ◆「提高免疫力」是消費陷阱嗎？萬一造成免疫失調怎麼辦？ ◆ 我們有沒有可能製造出含有抗體的牛奶，或者可治療疾病的雞蛋？ 在這本生動易讀的書裡，伊丹．班－巴拉克向我們展示了免疫系統如何運作，又是如何摧毀病原體。我們為什麼會對某些致病體產生免疫，同時，也探討了免疫系統的演化以及我們關注的抗生素與疫苗的功能，並展望了免疫的未來，帶領讀者展開一次有趣的免疫系統漫遊。 免疫系統就像我們身體內的一支軍隊，他們跟外來的侵入者展開一連串的戰鬥。在人生的無數場戰役中，病原體施展了各種詭計：隱蔽、欺騙、偽裝甚至赤裸裸的暴力，跟人體的免疫系統展開鬥智鬥勇的殊死戰。而人體的免疫大軍有時也會失控、也會誤判敵情

、甚至陣前叛變。即使如此，我們能在眾多病原體環伺下活到今天，仍都拜它們之賜，而我們對它們的認識，還在不斷地探索更新。 作者用詼諧風趣的文字，把免疫系統執行功能的完整過程，寫成一個個幽默生動的小故事，同時又絲毫不影響全書的專業和前瞻性；本書還特別用了很長的篇幅，描寫胎兒在母體成形後，母體的免疫系統所經歷神奇而複雜的調整，讓我們得以用全新的眼光看待母嬰關係，也對大自然賦予母體的精密設計讚歎不已。此外，還精采回顧了科學界對免疫系統的認識是怎樣發展到今天的，以及展望未來最尖端的生物科學，扼要談到可能幫助長生不老的技術。 各界好評： 「對一個複雜且重要的主題做了深入淺出的記錄。」 ——彼得．杜赫提教

授（Prof. Peter C. Doherty），1996年諾貝爾生理學或醫學獎得主 「《我們為什麼還沒有死掉？》極有雄心且非常易讀，它為大眾讀者精煉地總結了免疫系統的核心特徵。其內容非常前沿，甚至包括了最近榮獲諾貝爾獎的有關先天免疫系統演化的部分內容。這本小書是難得的通俗醫學佳作。」 ——古斯塔夫．諾塞爾爵士（Sir Gustav Nossal），愛因斯坦科學獎得主，澳洲國寶級生物學家 作者簡介伊丹．班—巴拉克Idan Ben-Barak耶路撒冷希伯來大學醫學學士、微生物學碩士，雪梨大學科學史與哲學博士，其代表作《奇妙的微觀世界：微生物是如何統治世界的》（Small Wonders:

how microbes rule our world）由Scribe Publications出版，已譯成五種語言，並獲得二○一○年美國科學促進會的優秀科學圖書獎（青少年組）。他也與繪者朱利安．佛洛斯特合著過一本兒童科學繪本《不要舔這本書》（Do Not Lick This Book，台灣由小天下出版），獲得澳洲童書協會年度圖書獎、德國國際兒童青少年圖書館白烏鴉獎等多項國際大獎。譯者簡介傅賀美國伊利諾大學微生物學博士，現於喬治亞大學從事微觀海洋學與生態學研究。譯有《消失的微生物：濫用抗生素引發的健康危機》（湖南科學技術出版社，獲二○一七年第十二屆文津圖書獎），《創世記：從細胞到文明，社會的

深層起源》（中信出版集團）等優秀科普圖書。 致台灣讀者 致中文讀者 引言 第1章 相遇的時刻 我們還沒有死掉，是因為我們每個人都有免疫系統，你看，它有好幾層防線來抵禦感染。本章我們將會簡要地回顧一下免疫系統有哪些組成要素，它們的工作機制又是怎樣。 1-1 看不見的元素 1-2 病菌眼裡的免疫系統 1-3 病毒與輔助自殺 1-4 更高級的滲透策略 1-5 嗅出哪裡不對勁 1-6 細菌看不到的東西 1-7 適應性免疫系統 1-8 記憶與原罪 1-9 免疫系統的種種故障 1-10 邊界地帶 1-11 房間裡的十萬億頭大象 第2章 發育的過程 我們還沒有死掉，是因為免疫系統從我們還是受精卵的那一

刻起就開始緩慢地發育，在內部和外部各種刺激的輔助下，變成了今天的樣子。母親對這個過程貢獻很大，等你讀完這一章，你會以一種全新的眼光看待母嬰關係。 2-1 孕婦 vs. 胎兒 2-2 骨頭機器 2-3 有備而來的瘋狂 2-4 如此隨機 2-5 在胸腺裡發生的（基本上）就留在胸腺 2-6 偶然的必然性 2-7 就這樣來到人世 2-8 敏感話題 第3章 演化的歷史 我們還沒有死掉，是因為我們的免疫系統已經演化了數億年，從我們的祖先還是一個小不點動物的時候開始，通過與周遭不斷演化的環境進行互動，我們的免疫系統逐漸形成。 3-1 陽光，並沒有那麼特殊 3-2 大白鯊不會得癌症？ 3-3 RAG基因登場

3-4 無脊椎動物也有免疫系統嗎？ 3-5 無脊椎也複雜 3-6 實施干擾 3-7 無路可逃 3-8 單細胞生物也有免疫力嗎？ 3-9 為什麼如此可疑？ 3-10 第三方解讀 3-11 平衡的蠕蟲 3-12 免疫行為 第4章 研究的歷程 我們還沒有死掉，是因為人們在不斷探索疾病、健康和免疫的機制，而且不斷有新的發現，這使得人類可以控制疾病，降低死亡率。本章我們會對免疫學歷史上一些有趣的進展、辯論和錯誤進行細緻分析，回顧我們的認識是如何發展成今天的樣子的。 4-1 遠遠早於那個時代 4-2 愛德華．金納與疫苗 4-3 病菌理論 4-4 細胞 vs. 體液 4-5 抗體是怎麼工作的？ 4-6

選擇 4-7 嘿，還有我們 第5章 干預的時代 我們大多數人還沒有死掉，是因為現在我們可以對彼此做一些之前做不了的事情來延續我們的生命。 5-1 體外製備抗體 5-2 一個時代的結束 5-3我就是沒感覺呀 5-4 癌症 5-5 治癒癌症 5-6 「增強免疫力」 第6章 結語：免疫的未來 我會簡短地談談未來可能會出現的讓我們長生不老的東西。當然，前提是，我們能夠活到那一天。挺住。 6-1 未來一瞥 6-2 你能治療一顆受傷的心嗎？ 6-3 分子綜合論 6-4 再議免疫 6-5 框架之外 6-6 框架之內 致謝 術語表 延伸閱讀 譯者致謝 致台灣讀者     本書原先於

二○一四年問世，二○一八年出了更新版。當我在二○二○年五月下旬寫這篇序時，我們的世界正與一場全球病毒大流行奮戰，病毒擴散已經幾個月了，而且不會很快消失。突然之間，免疫學不斷登上頭條新聞，每個人似乎都在談抗體、疫苗、免疫反應……對於像我一樣已經鑽研這些事物好一陣子的人來說，真是不知所措，感覺很像發現自己最愛的邪典電視影集或獨立樂團突然變成超熱門主流。     但新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）不是樂團或電視劇，它造成貨真價實的危害。就我們記憶所及，傳染病已經糾纏人類很久了。在世界各地，傳染病對許多人來說不曾消失過——在眾多發展中國家，結核病、瘧疾和其他各種傳染病仍造成數百萬人死亡——但是現在

，其他地方也一樣為傳染病所苦。有些人曾經沾沾自喜，因為過去約五十年來，抗生素、疫苗接種計畫和衛生改善措施都讓傳染病顯得更沒有威脅性。瘟疫是過去的事了，我們打敗了瘟疫，覺得很安全。嗯，結果發現我們並不安全，而且未來還要不安全好一陣子。 不過這一點你們早就曉得了。部分是因為二○○三年SARS爆發時，台灣是對傳染威脅做出迅速、果決應變的其中一個國家，因此蒙受的損害相對較小。這份近期發生、令人膽顫的回憶，你們都還記得，但我們有許多人已經忘記。傳染病是大自然不可避免的一部分，而且一直都是。這個事實就反映在人體內部：我們的免疫系統縱貫人類演化史發展，以多種巧妙的方式回應傳染病提出的挑戰。這本書就是從幾個不

同的視角來敘說這一段發展歷程的故事。現在這場全球大流行病也突顯了我們將在全書看到的幾個關鍵主題： 截至二○二○年上半年，醫學能提供給新冠肺炎病人最好的處置是支持性療法，實質上就是在病患的免疫系統對抗病毒的同時維繫住他們的生命。依我們所有的技術和知識，人類能用來對付這種新傳染病的最佳工具仍是我們的免疫系統。在醫院、在家中，數百萬人的免疫系統扛起對抗新型冠狀病毒的戰鬥主力，我們能做的就是給予現有的支持性應對，然後等待。而且，當疫苗發明出來、經過測試、核准通過，也一樣要透過免疫系統來發揮功效。 另一方面，許多新冠肺炎重症患者正苦於對病毒的免疫反應過度激烈的影響。他們的免疫系統似乎進入一種恐慌模式

，對病毒的威脅過度反應，造成全身多種發炎問題。在這樣的情況下，負責治療的醫生努力要讓病人的免疫系統平靜下來，使它不至於強到令患者身體無法承受，但又要夠強，才能對病毒本身發動攻勢。這是要維持一個微妙的平衡，我們在全書會好幾次談到這個重點：免疫系統太「強」未必是件好事。免疫力的關鍵概念是平衡，以及不斷自我調節，但有時這種平衡會被破壞，陷我們於不利之境。這種情況可能發生在任何人身上，世界上根本沒有什麼完美的免疫力。 最後，容我說句樂觀的話：這是我們贏了。當我們看到數十萬人死亡、數百萬人生病，以及人們的生活和生計所蒙受的損害時，很容易就會忘記這一點，但請試著將這幅勝利遠景銘記在心。我們大家正在經歷焦慮

窒悶的禁足防疫，面臨醫療器材和領導者的一片混亂，這段動盪不安的時期會繼續延伸到模糊而不確定的未來，充斥著財務困難與情緒風暴。這一切，就廣義上來看，都是人類正在努力做好應對流行病。     比起過去幾世紀或甚至幾十年前我們處理流行病的方式，現在全球能進行快速、明確、全面性的反應。病毒被辨識出來了，它的特點在幾天之內就傳達至世界各地，而不需花上幾個月或幾年（一如過去的情況）。科學家、醫護人員和決策者幾乎立即動員起來。檢疫、隔離程序、檢測、公眾傳播，整個國家預防性全面封城。驚人的是，離第一起確診病例才三個月時間，科學家們已經在研發疫苗了！要是發生在兩個世代以前，當街上屍體橫陳時，我們所有人恐怕都

還在埋頭苦想，搞不清楚正在發生什麼事，猜測會不會跟供水方面有關。這曾經發生過，當時的情況便是如此。     可以肯定的是，人類的反應並非最佳表現。我們應該更有所準備；應該要多聽那些預見疫情人士的話；國家的行動應該要更迅速、更果斷；科學家們應該要講得更清楚；政府機構應該更積極關閉賣野味給那些有錢笨蛋的野生動物市場；老師和作家們應該更適切地教育大眾，讓眾人早一點認真看待，而不是加以輕忽，或散播愚蠢謠言和無稽建言。這些都沒說錯，而且還可以說更多。但考量到我們都是不完美的人類，而且這樣的我們在地球上有七十億，所以看到大家的共同反應其實令我感到相當振奮。這次防疫動員拯救了數百萬生命，而我們永遠不會知道有

多少。 這場大流行病很嚴重，非常嚴重，但我們正在做正確的事，而且一般來說，做得相當好（除了美國政府是值得注意的例外）。     我希望你們喜歡這本書。祝大家健康。 伊丹．班－巴拉克 二○二○年五月   引言 當我們環顧四周，目力所及之處，皆潛伏著無數細菌，它們伺機侵入我們的身體，試圖從溫暖宜居的環境、可口的蛋白質和豐富的能量來源裡分一杯羹。由於肉眼無法看到這些微生物，我們也許會忽視它們，但是電視裡的清潔劑廣告和新聞報導卻時刻提醒我們，在門把上、超市推車上、電腦鍵盤上、廚房流理台以及枕頭上，到處都有它們的身影—疾病離我們只有一步之遙。如果只聽倡導衛生人士的話，你也許會覺得，世界如此凶險，我

們能活下來真是個奇蹟呢。 沒錯，這的確是個奇蹟。這個精采絕倫、錯綜複雜但也會惹出麻煩的奇蹟，就是免疫系統。本書說的就是它。不過，先做一點澄清：本書不提供任何健康指南，不會教你如何減肥節食、如何讓秀髮更亮麗，不會傳授青春永駐的祕訣，不會讓你冬天少得流感，不會幫你支付信用卡，也不會幫你提高學習成績。我自己對所謂的「有用訊息」有點過敏，因此在本書裡能不提就不提。我最喜歡免疫系統的原因之一，就是它不需要我們的關注也能正常工作。它在私底下悄悄地運行，像是一位默默無聞的清道夫，只有出亂子時才會引起你的關注。 如果你真想知道養生的不二法門，答案就是：吃好，睡好，多運動，適度飲酒，不抽菸，不抽大麻，接種疫苗，

不要太在乎乾不乾淨。如果你還想知道更多細節，請移步在地書店或圖書館的「健康」專區，那裡有浩如煙海的書籍供君閱覽。 說到閱讀本書的好處，我希望本書能時不時讓你開懷一笑（臨床表明，多笑笑有益健康），甚至幫你理解幾樣事情，並對它們有一點更深刻的認識（其實這可能對你不見得是好事）。僅此而已，抱歉。 事實上，你對免疫學的理解已經相當不錯了。是的，沒開玩笑，你不必否認，從你呼吸的方式我就看得出來。即使你一下子想不起來抗原和抗體的區別，記不清細胞激素有什麼作用，你的身體仍然很清楚誰是誰、誰在做什麼、要去哪裡，也知道之前發生過什麼、下一步又要做什麼。如果你的身體不是非常精通免疫學，你可能早就死掉了。就這麼簡單

。 但是，我們為什麼還沒死掉呢？

人工智慧應用於最佳服務組合選擇

為了解決中信信用卡推薦的問題，作者鍾博元 這樣論述：

一般認為企業競爭優勢的來源是持續不斷的創新產品，只要產品的功能先進、設計新穎、性能卓越，企業就可以打敗對手佔據市場。這其實是一個過度樂觀的理想狀態，因為吸引客戶購買產品，使用過程傳遞口碑，日後重複購買成為忠實的客戶，甚至進而推薦產品給親朋好友，最大的關鍵其實是和產品有關的服務，包括銷售前、銷售中和銷售後的服務。因此，企業的產品即使再好，如果沒有完善的服務支撐，來自市場的負面評價，最後會讓產品逐漸萎縮而退出市場。傳統上，服務的規劃都沒有使用科學的方法，僅憑少數人的過去經驗，再加上模仿學習對手的作法，最後製作成標準作業程序，然後希望嚴格訓練人員，做好企業想像的服務，希望獲得客戶的滿意。這種作法其

實不夠全面，容易讓服務變成救火隊式的匆忙慌亂。為了改善這樣的問題，本研究提出一個包括三個階段的方法，首先利用Kano模式將服務分類程魅力服務、一元服務和必須服務，接著利用人工智慧的三種演算法，預測新規劃的服務的客戶滿意度，演算法包括。Logistic regression演算法、Random tree演算法、Naïve bayes演算法。最後利用數學規劃模式從客戶滿意度高的服務組合規劃中，找出利潤最高的服務組合規劃，最後定案成為正式的服務。本研究以一個醫院醫療服務的案例，說明本研究所提方法的有效性和使用過程，結果顯示本論文的方法，確實可以協助企業在客戶滿意的情況下，找到利潤最高的服務組合。