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MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)
為了解決中信vip查詢 的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：
本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 基礎篇： 從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 案例篇： 從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影
響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 工具篇： 介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 -----------------------------------------------------
--------------------------- 效能問題： 本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 其實效能最佳化要做的就是下列事情： •瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 •要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 •切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 機械思維和大數據思維： 本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關
係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 讀者對象： （1）MySQL 初學者。 （2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 （3）資深的 MySQL DBA。
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金融風暴後銀行財富管理業務服務品質之衡量與創新服務策略
為了解決中信vip查詢 的問題，作者周志杰 這樣論述：
財富管理業務的交易是建立在「信託」基礎上，也就是所謂的「信任」與「託付」，不幸的在2008年所爆發的金融風暴後，卻讓此一信託基礎受到負面的影響。本研究針對銀行財富管理業務的服務品質，建構WMCSQ(Wealth Management Center Service Quality )量表，以衡量理財貴賓對於銀行財富管理業務所提供的服務的滿意度與忠誠度，並進一步探討客戶滿意度與客戶忠誠度之關聯。經實證研究後歸納以下四個結論： 一、S銀行應將「回應性」列為最優先考量之層面 問卷統計發現理財貴賓對回應性的重視程度顯著高於可靠性及關懷性，對可靠性的重視程度顯著高於關懷性，未來應特別強調財富
管理業務在此三個構面的優先順序。 二、S銀行應將「關懷性」列為立即加強之層面 S銀行財富管理業務在關懷性構面的滿意度最低，應可立即加強，而且關懷性與忠誠度，無論是繼續留在本行接受理財服務的意願，以及推薦理財專員給親朋好友的意願均呈現高度的正相關。 三、善加利用既有客戶進行「口碑行銷」由於服務品質滿意度與忠誠度呈現中度正相關，顯示提高服務品質滿意度將有助於增加貴賓理財客戶的忠誠度。未來可以透過理財貴賓的推薦，拓展全新客戶。 四、持續結合金控及關係企業資源發展創新服務策略財富管理創新服務策略可為顧客帶來附加價值，讓銀行與顧客有強力的黏著度，進而為銀行創造利潤與收入，增加市場
佔有率。