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影響投資者購買出租型房產的關鍵因素研究- 使用AHP方法

為了解決中國信託房貸利率查詢的問題，作者陳涵霖 這樣論述：

近年來居住問題成為台灣民生與社會的重要議題，也是政府一直致力想要解決的施政問題。而在房價居高不下的情況下，年輕人難以負擔房價，加上台灣人口結構轉變為小家庭為主，比起背負沉重的房貸，租房對於注重生活品質的年輕人是更好的選擇，所以租屋市場存在著龐大的商機。而台灣自2009年金融風暴後，銀行利率一直維持在低水準，導致投資市場資金太多且投資人無法再靠定存獲利及保值，加上政府為抑制房價，自2011年開始實施奢侈稅及房地合一稅等各項措施，讓一些喜歡購買房地產投資及保值的國人，很難利用房地產買賣來短期獲利。所以，台灣近幾年的不動產市場越來多人投資出租型房產，以因應租屋需求市場，賺取穩定租金收入，並

期望未來出售房產賺取差價，降低賦稅成本。 本文先藉由文獻探討，找出影響投資者購買出租型房產決策之關鍵因素，共得出五個構面及24個關鍵因素。接著使用AHP的研究方法，進行問卷調查，結果發現，投資者最重視的前四項因素分別為自備(有)資金、出租難易度、房屋成本、租金報酬率。本研究進一步將投資者做分群研究，發現有經驗者較重視出租難易度，無購買經驗者較重視轉手的獲利率。而在投資購屋的自備款上，年齡較高的族群所擁有的自備款高於年齡較輕的族群；月收入較高的族群也比月收入低的族群自備款較高。而在投資出租型房產的投資報酬率預期上，女性所預期的合理報酬率高於男性，職業為非服務業的族群所預期的報酬率則高於服務

業的職業族群。

銀行智慧房貸服務生態系之整體策略研析- 導入金融科技房貸鑑價及創新商業模式為例

為了解決中國信託房貸利率查詢的問題，作者陳璽方 這樣論述：

摘 要本研究主要在於探討銀行鑑價及市場買賣價差距的原因，進而以實價登錄為基礎精進估價系統。在此基礎下導入金融科技，創新房貸服務商業模式，重視使用者體驗，利用智能客服線上服務，收集大數據，創新線上估價系統，預期達到有效解決銀行鑑價與市場落差之問題，同時提升客戶對銀行的信心。在個案研究中，以新店美河市最新一筆實際登錄案例做為樣本，研究結果發現在所有估價系統中，銀行最保守、仲介及民間公司行號的估價系統最接近實際價格，希望借由此研究，達到普惠金融的願景，也提供給相關業者，做為相關決策的參考。關鍵字：實價登錄、智能估價、金融科技、使用者體驗。