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人工智慧時代人口經濟的危機和轉機：面臨下一波智能革命，如何思考長壽、創新和經濟成長

為了解決中國面板廠排名的問題，作者吉川洋 這樣論述：

　　少子化及高齡化的國家，經濟衰退是必然？ 　　壽命延長只會拖垮國家財政？ 　　AI人工智慧浪潮襲捲而來，人類將被機械取代？ 　　真實狀況真的是這樣嗎？ 　　 　　★本書上市不到8個月銷售超過10萬本 　　★日本專業經濟週刊《Diamond》評選為「Best經濟書」的第一名 　　★日本專業經濟報紙《每日新聞》等重量媒體書評熱議 　　 　　理想的社會，應該是人人均富平等。然而21世紀M型社會愈形分化嚴重，社會普遍瀰漫下流老人的擔憂，後又有被AI人工智慧取代的恐懼。2016年台灣出生率創下全球新低，2018年又將進入「高齡社會」。隨著人口減少，即勞動人口減少，國家經濟如何成長？今後將如何安生立

命？甚至面對人類壽命逐漸延長的事實，我們最大的疑問是：「人口減少的社會，經濟衰退是必然？」甚者，「經濟成長的關鍵到底是什麼？」 　　 　　本書告訴你，高度經濟成長其實受惠於勞動生產率的成長。所謂「經濟學」，看似深奧冷僻，其實生活裡俯拾即是，包含和我們最息息相關的民生消費問題。例如，過去個人電腦、智慧型手機剛面世時，都屬於稀少、高不可攀的產品，卻在短短幾年變成人人皆可擁有的消費性用品。透過技術發展、產業升級，再使製品價格降低；生產率提高，薪資也隨之上漲，消費需求也提升，如此良性循環，導致經濟快速成長。 　　 　　世上居然有黃金馬桶和黃金電梯？奢侈的行為雖無法稱上美德，也容易遭側目，但本書告訴你，

正是「奢華」、「奢侈」驅動了經濟成長；還有，娛樂也對經濟產生了功效。 　　為什麼今年7月鴻海宣布將去美國威斯康辛州設面板廠，且投資金額達100億美元？本書告訴你，人口數並非決定經濟成長的要素，隨著3D列印技術登場，今後製造業對於勞動人力的需求將會愈降愈低。在21世紀，「廉價勞工」總有一天不再成為巨大優勢，反而是在接近新商品銷售市場的地點設廠製造比較具有優勢。如此一來，製造現場或許會重返先進國家。　　 　　 　　本書以總體經濟學角度從各種生活面向切入，提供你從生活解讀經濟學的能力，並看懂未來趨勢： 　　 　　‧勞動人口逐漸減少，極端地說，未來機械或是AI人工智慧有可能取代人類？ 　　機械化造成

某些職場的某些特定工作的雇用需求消失，與根絕對於人類勞動的需要是完全不同的兩回事。回顧歷史我們會發現，結果並非使人類被「炒魷魚」，反而是提升了勞動生產率，調漲了薪資。換句話說，人們因為機器而變得更富裕了。 　　 　　‧人口老化的社會，代表勞動人數減少，製作出商品的數量也必定減少？高齡者在體力或靈敏度方面更是不利生產，所以隨著人口老化的社會，經濟衰退是必然？ 　　GDP的成長率絕對不是單憑勞動人口的增加率而決定，「勞動生產率」的成長大約相當於「每人所得」的成長。在先進國家，決定經濟成長的關鍵因素並非人口數，而是──創新，創新能提升每人所得。 　　 　　‧先進國家平均每人所得水準提高，愈來愈有錢，

新生兒出生率卻愈來愈降低。為什麼馬爾薩斯人口學原理放在21世紀先進國家不管用？ 　　隨著社會進步，年輕人可享受的商品或服務的種類愈來愈廣泛，而這些享受需要花費時間與金錢，以至於需要耗費龐大時間與經濟成本的生兒育女這件事被敬而遠之。換句話說，人們為了保持高水準的生活，於是抑制生育人數。再來，父母期望唯有的少數子女接受高等教育、從事專門的職業，再加上女性意識轉變，都是致使富裕階層的出生率下滑的原因。 　　 　　‧超級富豪到底「有錢到什麼程度」？根據最新統計資料，2017年全球8名最有錢人的資產，相當於全球一半人口的財富總和！ 　　經濟學中說明所得分配不均程度的常用指標稱為「吉尼係數」，可幫助我們了

解財富排名最頂端的1%或0.1%的人的所得占整體社會總所得的多少比率。皮凱提的著作《二十一世紀資本論》何以掀起空前的轟動，其背景無須多言，正是愈來愈懸殊的貧富差距。 　　 【日本AMAZON讀者★★★★★評價】 　　 　　「書中引用了很多不同時代的小故事當成背景知識說明，非常意外的有趣且易讀。」 　　 　　「作者言之成理且有據的駁斥了『人口老化/減少的社會，經濟衰退是必然』的言論，書裡面提供很多統計上的佐證資料，加上作者不帶偏見的論述分析，提供多樣觀點，可供思考未來趨勢。」 　　 　　「本書以世界史和長期的人口統計資料為基礎，用長期的觀點解析現代的經濟問題、經濟成長、人口和壽命。生活在高齡化的

社會，著實讓人不安，但作者指出，如果社會能夠持續走向技術創新，實際上反而是經濟成長的好機會。作者的冷靜分析很能讓人感同身受，並且期待未來圖像。」 　　 　　「這是一本以人口減少為切入點，讓我們能夠深度思考『經濟是什麼』的好書。如果市面上再多一些此類書籍，想必可以對經濟議題增加更廣泛且有意義的討論。」　

共創-建構台灣產業競爭力的新模式

為了解決中國面板廠排名的問題，作者劉仁傑等 這樣論述：

　　支持台灣產業發展的本質，如製程創新能力、創業精神、協力網路等，正在因應環境的變遷，逐漸轉為一股新興典範，台灣產業競爭力的新模式似乎已經隱然成形。這個直接受到日本模式影響，能夠因應產業環境劇烈變遷，卻具有強烈台灣社會脈絡特質的新模式，正向台灣產業界全面普及。這個新模式也反映了台灣產業界組織間的關係，正以多年參與全球化的寶貴經驗與開放平台，塑造出結合當地製造體系綿密互動的差異化優勢。本書將以自行車、漫畫、休閒、TFT-LCD和汽車零組件等產業為例，深度剖析「共創」模式的優勢。 本期主編簡介 劉仁傑（Ren-Jye Liu） 　　1957年生，日本神戶大學經營學博士，現任東海大學工業工程與經

營資訊學系暨研究所教授。曾任日本大阪市立大學商學部客座教授、美國賓州大學華頓商學院訪問學者。中文及外文著作十分豐富。最近致力於中台灣自行車產業與工具機產業的產業體系變革研究，經常應邀到國內外大學、大型企業，講授追求物質文明與精神文明的製造管理理論與實務洞察心得。 本期作者（依刊登序） 劉仁傑 東海大學工業工程與經營資訊系教授 Jonathan Brookfield 美國Tulfs University The Fletcher School副教授 張書文 東海大學工業工程與經營資訊系副教授 張秋菊 屏東商業技術學院企業管理系副教授 曾芳代 交通大學經營管理研究所助理教授 赤羽淳 日本三菱總合

研究所主任研究員 吳銀澤 育達商業技術學院應用日語系助理教授 曾宇良 朝陽科技大學休閒事業管理系助理教授

應用修正式德菲法與層級分析法探討擴廠選址之研究—以T公司為例

為了解決中國面板廠排名的問題，作者李昀真 這樣論述：

企業決定建廠時，首重工廠位置的選擇，選址決策並非僅僅需考量某單一因素，而是需將相關因素依重要性皆加以考慮。不同類型產業對選址決策會有不同的因素，影響選址之因素與其產業屬性、企業規模、企業理念、決策者之取向等都有可能相關，本研究將對影響擴廠選址之因素進行個案探討，並找出個案公司之最適方案。本研究主要分為二大步驟，第一步以修正式德菲法（Modified Delphi method）找出影響選址之主要因素，首先是彙整過去相關文獻所提到的影響選址之因素，並邀請十位專家依重要程度評分，以專家評分之分數平均大於4分、標準差小於0.7和四分位差（quartile deviation）小於0.6為專家意見一

致之標準；第二步驟以層級分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）邀請專家為各因素之權重與最適方案評分，以符合一致性檢定C.R.值小於0.1作為標準。本研究在修正式德菲法的結果得到共4大構面18項因素為擴廠選址重要因素，接著進行的層級分析法結果得到重要程度前三名依序為「B政策構面—B-2關稅政策」、「C成本構面—C-2人力成本」、「C成本構面—C-4 能源成本」，而方案層的評選結果為「越南胡志明市」是較適合個案公司設廠之位置，本研究以個案公司實證使用較科學的方式進行複雜決策，藉此降低決策的風險。