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而第二篇論文國立中山大學 金融創新產業碩士專班 黃振聰所指導 張傳銘的 新聞情緒與投資人情緒建構台股機器學習交易策略 (2020),提出因為有 投資人情緒、財經新聞、情緒分析、機器學習、股市預測的重點而找出了 中央大學分數ptt的解答。

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奇怪的歷史知識增加了!不能只有我知道的趣味歐洲史

為了解決中央大學分數ptt的問題,作者seayu(「即食歷史」版主) 這樣論述:

原來叫亨利不能當國王?吸血鬼德古拉不是虛構人物? 中古歐洲最殺的三大男團到底是誰?你我想知道的奇怪歷史知識都在這裡! 「即食歷史」網站經營者seayu的第一本書 歷史並不枯燥,只是少個人跟你說故事! 今晚,我們就來點有趣又生動的歐洲歷史吧~ 本書作者跟你我一樣是個朝九晚五的血淚社畜 下班後卻是數萬人訂閱的大眾歷史作家?! 只因為一個小小念頭,誕生了出現在「故事」網站之前的「即食歷史」…… 【台灣各界作家、教師、內容創作者一致推薦】 胡川安|中央大學中文系教授、《秦漢帝國與沒有歷史的人》作者(專文推薦) 海獅|作家、《海獅說歐洲趣史》作者(專文推薦) cheap|

歷史頻道YouTuber PTT馬雅人|馬雅國駐台大使 江仲淵|「歷史說書人」粉專創辦人 陳力航|作家、《零下六十八度》作者 陳建守|「故事」創辦人、中研院近史所助研究員 達米安|「己歷歷人」podcast主持人 謝金魚|作家、《崩壞國文》作者 胡川安說:「即食歷史的文章對於歷史事實的處理相當謹慎,但又能用引人入勝的方式吸引讀者。」 海獅說:「聽聞即食歷史上面的所有文章都是一人所寫,讓我深深感受到他強大的創作能力!」 PTT馬雅人說:「seayu就是個歷史的大廚,將史料、史事烹調料理成手路菜,不但好吃還即食。」 陳力航說:「如此結合電影作品與史實,可說是本書的特色之一,讀

起來不禁趣味盎然。」 cheap說:「拋開艱澀又難懂的歐洲史名詞,本書用引人入勝的歷史故事,開啟大家對於歐洲史的興趣。」 江仲淵說:「我得誠懇地告訴大家,即使是不經意地瞥見他的歷史文章,也會被充滿知識性的內容深深吸引!」 達米安說:「本書集結一篇篇引人入勝的故事,不僅解釋了歷史概念,也帶讀者神遊歷史現場,值得推薦!」 什麼是「即食歷史」? 這個詞來自港式廣東話。所謂「即食」指的是方便、易入口、不複雜的意思,本書作者希望能透過文字的力量,讓普羅大眾理解閱讀歷史的趣味,讓不常接觸歷史的人,也能體會到故事的美妙。 作者是何方神聖? 作者seayu只是個普通人,跟你我一樣是案牘勞形的上班

族,下了班卻是查找資料、博覽群書、勤奮寫作的歷史作家。至今,「即食歷史」網站上已有超過兩百篇的文章,作者那豐沛且熱情的創作能量,一篇篇趣味又充滿知識的歷史故事,都深深吸引著他的讀者。 本書收錄了哪些有趣故事? 本書共收錄三十多個歐洲歷史上的有趣故事,分為「有趣的歷史知識」、「好聽的歷史故事」跟「迷人的歷史人物」三部分,其中有原來名字是「亨利」沒辦法當英國國王,中世紀最殺的男子團體不是BTS而是聖殿騎士團,還有歐洲最美的公主竟然也是個歷史學家,這些新奇有趣的故事絕對顛覆教科書上的歷史刻板印象。 作者seayu想對讀者說的話 對我來說,「即食歷史」是個實驗,測試如何利用文字和其他方式,把許

多人覺得「平鋪直敘」的歷史栩栩如生地表現出來,讓不多接觸歷史的人,都會對其感興趣。讀者或許對歷史事件連貫性不太熟悉,有時候過於碎片化的資訊,更難以讓讀者貫通時代發展脈絡,理解事情發生的因與果。於是,每寫一篇文章,要避免字數過多之餘,又能達到吸引讀者閱畢,便成為了「即食歷史」的核心價值。 【各界書評】 eayu就是個歷史的大廚,將史料、史事烹調料理成「手路菜」,不但好吃還「即食」。但是seayu可不馬虎,對時史事有其堅持,烹調出一道道美味的歷史故事,等待大家來店品嚐。──PTT馬雅人 帕蘭諾平原一役,是魔戒迷喜愛的橋段,也與君士坦丁堡的陷落非常類似,如此結合電影作品與史實,可說是本書的特

色之一,讀起來不禁趣味盎然。──《零下六十八度》作者陳力航 威斯特伐利亞和約、敞田制、梅特涅體系……拋開艱澀又難懂的歐洲史名詞,本書用引人入勝的歷史故事,開啟大家對於歐洲史的興趣。──歷史頻道YouTuber cheap seayu老師長年科普世界歷史,知識與文風兼容並包,作為他的忠實讀者之一,我得誠懇地告訴大家,即使是不經意地瞥見他的歷史文章,也會被充滿知識性的內容深深吸引!──「歷史說書人History Storyteller」粉專創辦人江仲淵 seayu將他的熱情轉換成文字,那些最精采的時刻、最耀眼的人物都成為了他豐富的創作內容。作者將繁雜的歷史資訊去蕪存菁,集結成一篇篇引人

入勝的故事,不僅解釋了歷史概念,也帶讀者神遊歷史現場,值得推薦!──「己歷歷人」podcast主持人達米安  

韓國網路漫畫改編劇之迷群研究—以 LINE Webtoon《女神降臨》為例

為了解決中央大學分數ptt的問題,作者陳彥蓉 這樣論述:

近年來,IP 劇成為各國影視產業重要的發展方向,韓國網路漫畫改編劇的作品數量,亦有明顯增長的趨勢,是以本研究選定一部討論度極高,同時也是 LINE Webtoon 網路漫畫平台上長期高居排行榜第一的作品——《女神降臨》作為研究對象,透過焦點團體訪談和深度訪談的方式,剖析台灣韓劇迷觀看韓國網路漫畫改編劇《女神降臨》的感受,並比較網路漫畫和韓劇兩種媒介的接觸順序是否會影響觀影動機以及愉悅經驗。研究結果發現,台灣韓劇迷觀看漫改劇的動機,比起演員演技和劇情,男性演員的帥氣外貌更為重要。其次,Kpop 也會影響韓劇迷收看韓劇,其餘動機有維繫社交活動,對劇情發展產生好奇和焦慮感,以及想了解電視還原漫畫程

度。先看漫畫組的受訪者主要為好奇電視劇還原度,反觀先看電視組則受他人推薦影響最深。觀影過程中,韓劇迷不只會因喜劇類型和內容議題獲得逃避性愉悅、移情作用之愉悅、創造性愉悅,也 藉由分享個人見解產生批判與評論性愉悅以及支持性愉悅,甚至會因演員亮麗的外型和角色光環感覺「賞心悅目」,進一步得到幻想愉悅。無可避免的是,不論韓劇迷的切入文本為何,他們皆以先入為主的觀念去審視第二文本,因此也限制了他們的愉悅經驗。

新聞情緒與投資人情緒建構台股機器學習交易策略

為了解決中央大學分數ptt的問題,作者張傳銘 這樣論述:

投資人在股票市場總是尋求新的方式尋找獲利機會,並且使用不同指標與因子建構交易策略,而投資人主要在建構交易策略時,會朝著技術面、基本面、籌碼面以及消息面來做為策略的依據,而本研究主要建立在籌碼面投資人情緒與消息面新聞情緒的策略研究。 將Anue鉅亨網2013/01/02至2019/12/31共7年的臺灣股市新聞蒐集,挑選出新聞內文有提到五十檔股票標的的新聞,並以年的方式做為切割,隨機篩選50%的新聞,以人為的方式,進行情緒標籤,分成「正面」、「負面」、「中立」。接著使用臉書所開發的fastText文本分類模型,訓練及預測2014年至2019共6年全部新聞的新聞情緒。 另一方面使用投

資人情緒特徵,輸入XGBoost演算法模型訓練,預測報酬,並挑選適當的預測值與標的數目,作為進場依據的原始交易策略。再探討運用文本分類模型所建置的新聞情緒加入特徵,成為新的情緒加強策略,是否能夠有效的提升策略績效。回測期間2015年至2019年共五年。 本研究結果顯示(一) fastText分類模型,在樣本內情緒分類上,在3-gram有最好的表現,二元模型最高有92%、三元模型有75%的準確度,而移動窗格下平均有88%及77%。(二)投資人情緒特徵所建立的交易策略以及新聞情緒的交易策略,在挑選越少標的時會有較好的報酬與績效表現,顯示模型是可以預測出實際上真的好的報酬,故可以當作選股的依據

。(三)在策略績效部分,新聞情緒的加入使得績效在5檔標的績效提升20%及10檔標的提升8%,同時要有較好的贏率與較低最大回撤。