事前機率 事後機率的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

理性：人類最有效的認知工具，讓我們做出更好的選擇，採取更正確的行動

為了解決事前機率 事後機率的問題，作者StevenPinker 這樣論述：

認知心理學大師史迪芬‧平克在哈佛大學開設人氣爆棚通識課 一場橫跨心理學、哲學、科學、邏輯、統計、批判性思維的理性之旅 最完整提出「理性工具」的第一本書 我們遠比我們自己想像的理性，真正的關鍵是，相信與運用理性！ 《紐約時報》暢銷書｜《經濟學人》推薦好書 Amazon 編輯選書｜《時代雜誌》「世界百大影響人物」 -------------------------------------------- 人類的演化與進步，就是一部理性戰勝蒙昧的偉大歷史。 從古至今，我們不只求溫飽，還會動腦解決問題。我們發現了自然定律、改造星球、延長和豐富生命，甚至說得出自己三不五時就揶揄的理性原則。理性向來是哲

學、心理學、科學、數學和政治學的基本主題，很多應用領域也以理性與實證的方式加以革新。今日世界對於過去人們的愚蠢感到訝異，更害怕未來會被現在這些糊塗的選擇給搞壞了，而理性是博學又有影響力的人們最重要的資產。 科學昌盛的時代，卻處處充斥反智與懷疑論調？ 人類的理性常被拿出來討論，我們想要知道，為什麼在一個科學如此複雜先進的時代，我們的社會卻充斥著如此多的假新聞、假科學、假宗教、陰謀論、後真相……種種亂象讓當代專家學者過度強調人的非理性面向。 丹尼爾•卡納曼的《快思慢想》、丹•艾瑞利的《不理性的力量》，以及各種關於認知偏誤的書，都讓人覺得人類是不理性的，但不對，如果我們不理性，就不會發現自己不理性

；人也許容易落入偏誤，但不能說人必然會落入偏誤。大腦具有理性的能力，那才是我們衡量價值與做出判斷的依據。 當人類應用知識的能力被嚴重低估，當捍衛理性淪為四面楚歌的少數派， 享譽全球的認知科學家史迪芬‧平克以「理性的工具」為號角， 將理性再度推上進步的舞臺，對抗不理性的聲浪！ 本書是完整介紹理性的工具的第一本書，提供邏輯、統計、機率、相關性與因果、批判性思維等重要概念；同時檢視了「理性」的反面，探索思考誤區、陰謀論、懷疑論的本質。這些科學工具可以教我們管控風險、分辨真偽、識破悖論，在個人生活與公眾政策上少走冤枉路。 ☆在這個經常令人覺得暗黑與驚惶的不確定年代，史迪芬‧平克是卓然的正向之聲。

――《紐約時報》New York Times ☆博學、條分縷晰、幽默又融匯各種迷人的材料……是過度樂觀主義的務實解藥，理性被描繪成個人與公民生活中一個容易被動搖但可達成的理想……將形式邏輯、賽局理論、統計和貝氏推理寫得生動討喜又切合實際實非易事。 ――《華盛頓郵報》The Washington Post ☆熱切介紹理性思考的工具……有力、有趣又深具啟發性。 ――《泰晤士報》TheTimes ☆對人類最崇高但或許（諷刺地）是最少被理解的能力做了一番引人入勝的剖析。 ――《華爾街日報》The Wall Street Journal ☆假如你曾經想過吃什麼藥好讓自己變得更聰明，讀這本書會具有同樣效果

。 ――暢銷作家暨心理學家強納森•海德特Jonathan Haidt ☆一本對讀者友善的作品，教我們做出更好的思考：鍛鍊「理性論證」這種珍稀的能力。 ――《科克斯書評》Kirkus Reviews ☆平克以謹慎兼具閱讀樂趣的方式探討理性，不論是楊安澤的政策平臺、呆伯特卡通或意第緒諺語。結論是在慶賀人類有能力讓事情變得更好的同時，也要留意思考別讓自己糊里糊塗。 ――《出版人週刊》Publishers Weekly 

事前機率 事後機率進入發燒排行的影片

貝氏模糊展望模式應用於機場捷運場站開發廠商遴選之研究

為了解決事前機率 事後機率的問題，作者葉淑華 這樣論述：

台灣自台北捷運開始建設，到高雄捷運、桃園機場捷運、台中捷運，每天使用捷運的旅次超過260萬人，人潮帶來的不僅是交通便捷的效益，也對車站周邊土地開發帶來商機，所以政府徵選優良的民間廠商共同投資興建。政府係依「政府採購法」甄選最優投資人並採三階段方式評選，第一階段資格審查：由工作小組先完成資格審查，並將廠商資料提送評審委員評分，此時委員僅依書面文件審查而產生『第一印象分數』；第二階段召開評選會議：由工作小組報告初審意見，接續由廠商進行簡報及現場答詢，然後各評審委員將對各投標廠商因不同『風險偏好』而產生『第二印象分數』，再由評審委員採總評分法或序位法進行綜合評選，評定優勝者或次優廠商為合格申請人，

才可進入第三階段價格議約。本研究建構遴選廠商「貝氏模糊展望模式」，目的在於提供營建工程業主一選商決策模式，此模式以投標廠商提供之標單與佐證資料為基礎，讓業主就專案計畫成本、工期與品質三項投標承諾，評估投標廠商實現的可能性與期望值。本研究模式運用模糊偏好關係以建立成對的比較偏好決策矩陣，用以評估投標承諾實現的可能性，並應用貝氏定理之機率理論計算事後機率。在上述之『第一印象分數』，有如貝氏定理中之事前機率；透過外部資訊提供，應用貝氏定理可求得『第二印象分數』之事後機率。另外，考量評審委員對於投標廠商各有不同風險偏好與模糊性，因此風險偏好所存在的不確定性，可應用模糊效用方式呈現。其次，再藉由展望理論

的機率和效用相乘，即可得到評選委員心中的期望值，作為評審委員之最後綜合評選。本研究結果顯示，採行多準則決策評估(MCDM)選商結果，與原始委員綜合評選之廠商名次相同；而貝氏模糊展望模式 (BFPM)選商結果，廠商間名次改變，以及廠商間得分(期望值)差距有加大效果，且模式於反映提供外部資訊後，更加凸顯其效果。

寫給大家的統計學：秒懂機率與統計，你也可以是人生勝利組

為了解決事前機率 事後機率的問題，作者WillKurt 這樣論述：

　　🎲運用你的直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策 　　對於任何一個問題，傳統的統計分析往往只是產生另一堆數據。但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字？本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策。 　　🎰透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法 　　本書透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法。你將會去尋找UFO來探索日常推理，用概率分佈計算漢-索羅是否能在小行星領域生存下來，並量化你得了嚴重的腦瘤而不僅僅是耳屎過多的概率。 　　這些不拘一格的練習將幫助你建立一個靈活而穩健的框架，以應對各種挑戰，從真正的摸索時事到處理商業世界的日常驚喜。

　　．計算分佈，瞭解你的信念範圍。 　　．比較假設，得出可靠的結論。 　　．計算貝葉斯定理，瞭解它的作用。 　　．找出後驗、似然和前驗，以檢查結論的準確性。 　　．使用R編程語言進行數據分析。 　　更有信心地做出更好的選擇，並享受這樣做的樂趣！ 　　破解打開貝葉斯統計學的有趣方式，從你的數據中獲得最大價值。

以貝氏網路探討營建工程管理APP持續使用意圖之研究-以臺灣為例

為了解決事前機率 事後機率的問題，作者葉永鑫 這樣論述：

隨著資訊化時代的來臨，紙本資料逐漸被電子化，辦公室的紙筆被電腦及鍵盤滑鼠代替，這些變化加速人與人傳遞訊息的速度，也推動世界進步，但在營建產業中，大部分重心是放在工地現場，我們不可能抱著電腦在工地作業，直到行動裝置的出現，開始有各式各樣的營建工程管理行動應用程式被開發出來輔助工地現場的文書作業，在國際較先進的國家，營建工程管理行動應用程式已經被廣泛的使用，並有不錯的成效，然而在臺灣的營建產業中卻很少能看到工程師利用營建工程管理行動應用程式進行作業，因此本研究嘗試探討營建工程管理行動應用程式在臺灣為何不普及。本研究以營建工程管理行動應用程式持續使用意圖作為研究基礎，以失誤樹分析法轉換為貝氏網路的

方法，嘗試探討上述問題。依據行動應用程式設計及行動應用程式持續使用意圖的相關文獻及臺灣地區營建工程管理行動應用程式的案例，建立營建工程管理行動應用程式持續使用意圖的架構，並以貝氏網路進行運算，計算每一個持續使用意圖影響因素的事後機率，以此探討可能影響營建工程管理行動應用程式在臺灣普及率的重要因素。研究結果顯示營建工程管理行動應用程式使用者的持續使用意願普遍偏低，大多認為營建工程管理行動應用程式的介面不易操作，尤其是導引功能表現不佳，另外客戶服務也是影響行動應用程式在臺灣普及的重要因素之一，後臺資料建置及維護品質方面都無法滿足使用者的需求。最後本研究提出建議，提供營建工程管理行動應用程式未來在臺

灣發展的方向。