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二因子的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張芳全寫的 統計就是要這樣跑(第五版) 和洪煌佳的 Python論文數據統計分析都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自心理 和五南所出版 。
國立屏東大學 體育學系探索教育碩士在職專班 林耀豐所指導 呂孟怡的 跑步運動介入對國小高年級學童運動參與程度與身體自我概念之研究 （2022），提出二因子關鍵因素是什麼，來自於跑步運動、運動介入、運動參與程度、身體自我概念、高年級學童。
而第二篇論文國立屏東大學 體育學系健康與體育碩士在職專班 涂瑞洪所指導 侯展承的 羽球視覺訓練系統建構與測試 （2021），提出因為有 羽球、多球訓練、運動視覺、LED燈的重點而找出了 二因子的解答。
統計就是要這樣跑(第五版)
為了解決二因子 的問題，作者張芳全 這樣論述：
您有學習統計的困擾嗎？ 快來閱讀本書，一定可以解開統計疑惑！ 這是一本不需要在學校學習，就可以獲得統計觀念與實務操作的專書，它整合了統計原理、電腦操作、實例解說、論文寫作、升學考試、就業謀職、生活應用的知識，與坊間的統計書籍截然不同。 作者以豐富的統計教學與論文發表經驗撰寫此書，並以淺顯易懂的文字與實例詮釋統計原理，且以SPSS for Windows 25版的最新介面操作示範，更以指導超過百位學生寫作論文的經驗，深切瞭解學習統計的困難，因此全書都以如何運用統計於生活、論文寫作、升學考試來分享。本書各章敘說清晰、由繁入簡、淺顯易懂，並有諸多實例釐清概念，在閱讀後必能去除對統計的
恐懼，更能對統計建立信心，活用於生活、工作與研究之中。 本書很適合大學生、研究生與準備升學考試者，更適合有經驗的研究者，最適合對統計完全沒有學習經驗者。本書內容以學習者需求角度做章節安排，讀者可以不用依順序閱讀，可依自己的需求而學習，閱讀之後，很快就會有統計觀念與專業能力，對學習統計、撰寫論文、升學考試、就業謀職、生活應用有事半功倍之效。
二因子進入發燒排行的影片
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受け付けます！登録はこちら⇒http://nav.cx/g0mpSTM
どうもデブレイクスルーかずきです！（偏差値39の底辺高校から早大合格・現予備校経営者）
プロフィール：
中学時代、登校拒否を起こし、当時偏差値39の私立高校に入学。高校1年時に「偏差値29」から早稲田に合格！その経験をもとに、偏差値30-40の学力の生徒を偏差値60以上の大学合格に導く。累計合格率９割を実現。これまで約3,000名の指導実績を誇る。7万部ベストセラー9割受かる勉強法（ダイヤモンド社）著者。
今回なんですけども！
「最短３か月で"簡単な参考書だけ"で現代文の偏差値40→70にアップ！現代文の勉強法5選 」について解説してみたいと思いまーす！
現代文の勉強、上手く行ってますか？
現代文は勉強したからと言って必ず成績が上がる科目ではないですよね！
高校の授業のなかで、一番差がある科目です！
たいていの高校の現代文授業は全く的を得ていないものと聞きます。
一方で、予備校の授業や参考書はかつてより非常にクオリティが上がり
成績を伸ばしやすい環境になってきたといえます！
ただ、分かりやすい授業や参考書のせいで
逆に「分かった気」になってしまい
考えることが中途半端になり、結果的に伸び悩む人も多いのが実情です！
今日は、時間が足りない受験生を対象に
・明日から実践できる勉強法５選
・具体的なカリキュラム・参考書学習法
をお話しします！
特に現代文にあまり勉強時間が割けない受験生にとって
効率よく成績を伸ばす方法になっています。
また今回提示する勉強法とカリキュラムを実践してもらえれば
”簡単な参考書しか使わない”のに
共通テストで75%以上 偏差値は65程度まで伸ばすことが出来ます。
一つ聞いてほしい話があります。
僕は高１の偏差値29のとき、英語と数学は比較的直ぐに偏差値70を超えましたが
現代文だけは高３になってもずっと偏差値30-40台でした。
勉強時間は少なくとも３年間で1000時間は費やした計算になります。
偏差値29から1000時間勉強して良くて偏差値40・・・
やばないですか？(;^_^A
でも、１年自宅浪人し、たった15時間だけ"あるメソッド"を勉強した結果、
偏差値40が一気に偏差値70を超えました。代ゼミの早大プレでも全国３位になりました。
何が言いたいのか。。。もうわかりますよね？
現代文は勉強量ではないのです。勉強の質、つまり正しい勉強法でしか
成績を伸ばすことが出来ないのです！
ダメな勉強法を１０００時間で偏差値29→４０
正しい勉強法で１５時間で偏差値40→70
どっちがいいですか？
では、早速話していきましょう(笑)
＜勉強法パート＞
まず現代文を勉強するうえで、言葉への理解が重要です！
そして言葉には２つパターンがあります！
それが中学レベルの言葉と読解キーワードの２つです！
インプット：
①中学レベルの言葉の理解
例えば、"批評する"とか"補う"など基本的なことなの理解がないと
現代文は読むのも苦痛です！ぜひ言葉に不安がある人は
普段から知らない言葉が出てきたら調べる癖をつけましょう！
一気に言葉の数を増やしたい人は
「中学漢字スタートアップ１４００」
をやり込もう！
勉強法はこのYouTube予備校に公開済です！
②キーワードの理解 「抽象」「具象」など
次に、現代文やいちぶの数学でしか使わないような読解キーワードというものがあります！
例えば、 "敷衍" ”抽象” "具象" ”総合” "分析" "演繹" "帰納"
などですね！
現代文は、論理的な文章を扱う問題が多いので
こうした"論理"に関係する知識を得ておかないと途中で躓くことになります！
「現代文キーワード読解」
おススメです！
こうして、言葉の知識を増やした後は
実際に本文を読み問題を解く訓練に入ります！
覚えた知識を使って解くという意味ではアウトプットになりますね！
アウトプット：
僕が今日一番伝えたいことは、文と文の関係性を必ず捉えよう！ということです
一文と一文の関係は実は3つしかないのです！
③同値
④差異
⑤因果関係
この３つです！
いまあなたが取り組んでいる現代文の教材で
本文を読むときに、"このぶん"と"このぶん"は 同値 なの？差異なの？因果関係？と１つ１つ決めていくこと
そうすれば本文で一番言いたいことが分かり、設問もスラスラ解けます
では、同値差異因果関係とは何か？丁寧に説明しますね！
③同値とは、前と後ろの（ほぼ）同じということ
並列
展開
添加
補足
同格
など難しい言葉で説明してる参考書もありますが、
結局はどれも同じことを言ってます。
例：僕は果物が好きです。例えば、バナナが特に好きです。
抽象度は違いますが、どちらも同じようなことを言ってますね！なので、この２文は同値
④差異の関係
これは、"しかし"とか"一方で"などの言葉で良く表されますが
前のぶんとうしろのぶんが違うという関係性です
対比
選択
転換型
などと参考書で解説がありますが
結局は 前のぶん とうしろのぶん は違うよ！ということ。しかもたいていの場合うしろの文がより重要だったりします
⑤因果関係
因果関係とは原因と結果の関係です
原因と結果の関係を作るには３つの条件が必要になります
時間軸
相関
第三因子がない
第三因子がない というのはやや難しいので今回省きますが
残り二つは簡単です
次に
おススメ参考書パート
ふくしま式「本当の国語力」が身につく問題集〔小学生版〕
中学総合的研究問題集国語読解
入試現代文のアクセス基本編
全てに言えるのは、必ず問題を解くときは、正解の理由と不正解の理由を
紙に書いて考えること！これをやらない人が多いから現代文は成績が伸びないとも言えます。
人は紙などに考えをまとめていくことで、論理的な思考力があがります！
解答の理由を紙に書く、ぜひこれだけは忘れないでほしい！
「最短３か月で"簡単な参考書だけ"で現代文の偏差値40→70にアップ！現代文の勉強法5選 」、いかがでしたでしょうか？
勉強時間ではなく勉強の質、そのための勉強法が最重要である！というお話でした！
なかなか現代文がうまくいかない人は気軽にline（http://nav.cx/g0mpSTM）から相談ください！僕がラインメッセージで個別にアドバイスします。
この動画が良かったよという人は高評価・コメント・チャンネル登録をお待ちしてます！
はい！ご視聴ありがとうございました！
跑步運動介入對國小高年級學童運動參與程度與身體自我概念之研究
為了解決二因子 的問題，作者呂孟怡 這樣論述：
本研究目的在探討跑步運動介入對國小高年級學童運動參與程度與身體自我概念之影響。方法：以準實驗研究法，採前、後測，採立意取樣選取臺南市官田區某國小高年級四個班級為研究對象，分為實驗組和控制組：實驗組(男生17人，女生16人。平均年齡11歲，平均身高143.2公分，平均體重40.6公斤)，進行八週跑步運動課程，每週3次、每次30分鐘，於晨間活動實施；控制組(男生22人，女生11人。平均年齡12歲，平均身高149.2公分，平均體重47.3公斤)，則不實施任何運動訓練，採靜態晨間閱讀活動，合計66人。實驗組及控制組分別在實驗前、後接受運動參與程度與身體自我概念量表的前測及後測，以不同組別(實驗組
與控制組)及測驗別(前測與後測)為自變項，各量表之得分為依變項，研究採混合設計二因子變異數(Mixed design two-way ANOVA)分析進行考驗；若交互作用顯著差異，則進行單純主要效果(Simple main effect)考驗，以驗證其差異性，統計顯著訂為α=.05。結果：一、跑步運動介入後，實驗組的運動參與程度優於控制組。二、跑步運動入後，實驗組的身體自我概念優於控制組，除了外表構面外。三、跑步運動介入後，身體自我概念的五個構面，實驗組前、後測達顯著差異。四、控制組未接受跑步運動介入，在運動參與程度與身體自我概念方面，其前、後測皆無顯著差異。結論：一、跑步運動介入對國小學童的
運動參與程度有正面助益。二、跑步運動介入對國小學童身體自我概念(外表除外)有正面助益。
Python論文數據統計分析
為了解決二因子 的問題，作者洪煌佳 這樣論述：
運用Python進行資料分析，讓數據說話，有效達成論文目標。 ⊙統計分析初學者最佳實用手冊，精要理論＋手把手操作教學。 ⊙內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定，並延伸至結構方程模式，對於需要撰寫論文但對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。 ⊙適用於社會科學領域的學生和研究人員，特別是碩博士量化研究論文應用在問卷調查方面的分析、多變量研究、實驗設計與統計課程等項目。 需要的論文統計分析方法都在這裡！ 受限於軟體工具的取得，研究者有可能面臨雖掌握足夠的數據資料，卻缺乏專業統計分析工具的窘境。本書介紹的Python為開放原始碼的開源軟
體，解決統計分析軟體高成本、難入手的研究門檻，對於學術工作帶來極大的便利性與可及性，可協助提升研究專業能力。 Python的應用具有寬廣的發揮度，比如透過網路爬蟲抓取即時資料作大數據分析、編寫程式來加大對議題鑽研的深度與廣度的可能性，也能更加深入嘗試使用該工具來完成數據分析工作並獲得良好成果。書中內容在有關統計學部分作基礎概念解說，並偏重在數據分析的手把手教學步驟示現，讓初學者或者是有論文需求者可以按照內容簡易操作，並達成高效率地論文數據統計分析目標。
羽球視覺訓練系統建構與測試
為了解決二因子 的問題，作者侯展承 這樣論述：
目的：現今羽球教練訓練選手大多透過多球訓練或選手多打一的方式來提升選手各在羽球方面技術的能力。為能幫助教練及選手進行更簡單且有效的訓練，本研究以運動視覺為依據，研發一套可在羽球的專項多球訓練中，模擬擊球目標區、對手站位及實際比賽情境之視覺訓練裝置。訓練裝置主要元件為1組LED燈控制盒及6盞LED燈。 方法：本研究以高中青少年羽球單打選手為研究對象（實驗組N=16，控制組N=16），實驗組透過此羽球視覺訓練系統介入訓練後，再以ATHLEVISION運動視覺檢測軟體（ASICS Corporation, Japan）進行檢測，再將所得之資料以混合設計二因子變異數分析（mixed desig
n tow-way ANOVA）進行考驗，若交互作用有顯著，則以單純主要效果進一步考驗。 結果：結果發現實驗組之選手經介入訓練後，在各項運動視覺能力檢測中，在動態視覺銳度-下、眼球運動、周邊視野與瞬間視覺結果皆呈現顯著的訓練成效。