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3天搞懂保險規劃：精打細算、轉移風險，迎接美滿無憂的人生!

為了解決什麼 人 不能 買保險的問題，作者梁亦鴻 這樣論述：

後疫情時代，先前紛紛受到衝擊的各行各業， 要面對的是更多瞬息萬變的風險與挑戰。 大家的風險意識升高了，也間接帶動對保險的需求。 買保險，是為了分攤並轉移風險， 以降低不在預期內的事故對自己和家人造成影響與損害。 相信許多讀者都有買保險的經驗， 而且，「風險管理」也的確是財富管理重要的一環。 問題是，你買保險時，是否已經搞懂基本概念了呢？ 　　・保費是年繳好，還是月繳好？ 　　・利率調升之後，儲蓄險的報酬還會高於定存嗎？ 　　・投資型保單的「保費」不是固定，「保額」也是變動的 　　・實支實付醫療險真的會「實支實付」嗎？ 　　・理賠金額遠不如預期、甚至無法理賠時，該怎麼辦？ 　　・哪些是會

被國稅局盯上的投保特徵？ 　　・繳不出保費只好解約，已繳的就當放水流。難道沒有其他辦法嗎？ 　　▲保險商品百百款，哪些才是你最需要，也最符合你的需求？ 　　保險基本上分為人身保險（壽險、醫療險、防癌險、投資型保險、利變型保險、傷害險等）和財產保險（汽機車保險、住宅保險、寵物險、責任保險等）。因為個人的年齡、職業、生活習慣和環境等不同，保單需求也不一樣，不是每一種保險都要買！ 　　▲保險不是有買就好，買錯保單繳一堆保費，小心最後不理賠！ 　　買汽車會比較廠牌性能，買化妝品會比較品牌功能。但是！很多人買保單卻不肯先做功課，不是嫌種類太複雜麻煩，就是看到落落長的條文先嚇到退三步，業務說買什麼就買

什麼，等到要申請醫療理賠時才發現自己買的是儲蓄險，根本欲哭無淚＠＠ 　　▲保險專有名詞五花八門，條款文字處處是陷阱 　　保險金額不等於投保金額；保險費不等於保險費率。其他還有預定利率、宣告利率、保單價值準備金、解約金⋯⋯簡直讓人頭昏眼花。沒問題！《3天搞懂保險規劃》用最簡潔易懂的文字幫你進入狀況，圖表一看get重點，輕鬆看懂保單不求人！ 　　▲打破錯誤的保險迷思，讓你辛苦賺來的錢花在刀口上 　　家裡上有老，下有小，要先幫誰買保單？買「儲蓄險」是在守財還是散財？「投資型保單」是在避險還是冒險？保單可以分紅，讓你滿心期待？保險買得多、金額繳得多，就是最好的保障？本書將逐一說明各種對保險的美麗誤

會，幫你一邊守好錢包，一邊做好規劃，迎接美滿無憂的人生！ 本書特色 　　1.循序漸進的一問一答方式，讓保險小白迅速掌握買保單的重點！ 　　2.自己先搞懂保險基本知識，不被業務天花亂墜沖昏頭：躉繳、自動墊繳、寬限期間、停效、自負額、增加保額⋯本書以淺顯直接的方式解釋專有名詞，另有筆記專欄詳細解說，輕鬆易懂！ 　　3.完全圖解！將關鍵重點全部記下來：把複雜的觀念簡單化、視覺化，不必死記硬背，自然而然融會貫通！附有各種圖表、案例，快速找到重點、容易記憶。 　　4.專為金字塔頂端客戶服務的梁亦鴻老師親自授課：精心規劃3天課程，不用花時間出門上課，教你如何分析本身需求，結合有利條件，幫未來的自

己和家人有效轉嫁風險，做好全方位規劃！  

什麼 人 不能 買保險進入發燒排行的影片

臺北市居家服務使用者自我照顧能力、 居家服務需求與憂鬱傾向之相關性研究

為了解決什麼 人 不能 買保險的問題，作者何淑蘭 這樣論述：

摘要本研究為臺北市居家服務使用者自我照顧能力、居家服務需求與憂鬱傾向之相關性研究，為次級資料之橫斷式量化研究，使用「104年度臺北市居家服務調查」研究計畫之資料庫。由該筆資料庫中選取400位居家服務使用者再做篩選，對象為50歲以上有使用居家服務的人員共計397名，欲瞭解中高齡居家服務的使用者，其自我照顧能力、居家服務需求與憂鬱傾向的關係為何？本研究發現：一、 居家服務使用者的自我照顧能力屬於嚴重依賴等級；在居家服務需求上來說身體照顧服務的需求比重大於家務服務的需求；就憂鬱傾向方面而言，使用者大多都有憂鬱情形的產生。二、

居家服務使用者個人背景與家庭環境變項與自我照顧能力上有顯著差異。三、 居家服務使用者個人背景與家庭環境變項與居家服務需求有顯著差異。四、 居家服務使用者個人背景與家庭環境變項與憂鬱傾向沒有差異。五、 居家服務使用者自我照顧能力與憂鬱傾向之間具有顯著負相關，顯示居家服務使用者的自我照顧能力愈差，越有憂鬱的傾向。六、 居家服務使用者的家務服務對憂鬱傾向有顯著相關且為負向效果；而居家服務需求對憂鬱傾向有顯著相關且為正向效果，顯示居家服務需求越高，越有憂鬱傾向。七、 居家服務使用者的自我照顧能力、居家服務需求對憂鬱傾向雖有顯著相關，然其變異解釋量為1％到2％間，其預測力極低，並不能驗證其因果

假設，故居家服務使用者個人背景、家庭環境資料及其自我照顧能力與居家服務需求對憂鬱傾向不具預測力。據此，研究者提出以下之建議：一、 居家服務單位之建議 1. 居家服務內容執行上的改善。 2. 居家服務人員能力的精進。 3. 居家照顧服務品質的要求與提升。 4. 居家服務人員在地化之聘任與培訓。二、 對政策上之建議： 1. 定期為居家服務使用者做心理健康之評估。 2. 青銀共居宅之擴大化。 3. 長期照顧保險之推動。關鍵字：居家服務與居家服務使用者、自我照顧能力、居家服務需求、憂鬱傾向

買對保險了嗎?：保險局外人幫你挖出埋在保單的地雷!把錢花在刀口上，讓你買對保險真正保障未來而 不浪費一分血汗錢!

為了解決什麼 人 不能 買保險的問題，作者何宗岳（股素人） 這樣論述：

保單中藏了多少地雷，你知道嗎？ 直揭業務員絕不會告訴你的關鍵小細節！！！   　　舉例來說： 　　投資型保單到底幫你賺錢還是賠錢？ 　　要留心！它極有可能變成「地獄保單」！ 　　真要買投資型保單的話，作者建議你不妨這樣做──純保障壽險＋投資金融股   　　投資型保單有一個內扣的費用，保險成本（簡單的說就是保險公司用來支付理賠的費用）。它是直接由你的保單帳戶價值中扣除。因此你很難察覺這筆支出。如果你的保單帳戶價值，小於保險成本，那麼你就要開始繳危險保費，否則保單就會失效。   　　保險成本幾乎是隨年齡而成等比級數增加，例如男性60歲的保險成本是30歲的10.3倍，作者初步估算，如果你的投資保

單的投報率是3%的話，保單價在87歲時失效。如果投報率是0%，會在67歲失效。許多投資人沒有弄清楚，到時白忙一場。說它是地獄保單，也許有點誇張，但不是全無道理！作者在書中公開友人的1,000萬元投資型保單，10年共繳了783萬元保費，但是，保單卻依舊失效，保費全歸零！   　　2019年台灣的人均GDP 25,539美元，全球排行第33，但是，壽險滲透度卻是連續12年全球第一，台灣人平均以五分之一的薪水買保險，不可謂不多！但是據調查自認為已有足夠保險保障的受訪者僅占53.1%。   　　由上觀之，台灣人的保險觀，明顯出了問題。作者認為以下為台灣民眾買保險的最大迷思。   　　（1）買保險，保障

項目要愈多愈好。 　　沒有錯！但是每月保費可能太高而影響基本的生活品質。 　　（2）買保險，要保障兼投資，一舉兩得。 　　保障兼投資？絕對是保障成份減少（理賠時方恨少），投資也未必賺錢，有虧本金的風險。  　　（3）買保險，到期未理賠時，要領回保費。 　　如果是儲蓄壽險，到期尚可領回比總繳保費稍多的錢（不考慮通膨率），但是，如果附加一大堆的附約，或終身醫療險，則必然領不回總繳保費。 　　（4）繳費20年、保障終身最划算。 　　羊毛出在羊身上，保險公司只不過將保障至110歲的保費，要你在20年內付清而已。   　　此四項觀念並非完全錯誤，而是有時候正確；但就因為這四項多數人的買保險觀，保險公司才

會投大眾所好，設計許多高保費、低保障的①終身型、②還本型、③投資型、④類全委型及⑤附保證型等保險商品來賺客戶的錢。   　　其中終身型保單比較貴的可能原因之一是：「目前台灣人平均壽命是80.9歲（男77.7歲、女84.2歲），壽險業的第六回「經驗生命表」，是男81.11歲、女86.64歲（2021／7／1），但是，各保險公司的終身型保單卻依99歲、105歲或110歲年齡來計算保費」。所以，對相同保障而言，終身型壽險的保費，可能是10年期壽險的20倍以上。   　　作者是保險局外人，寫此書不是和保險公司有什麼過節，一開始純粹是因為小孫女出生後，媳婦要為她買一張0歲保單。「主約是20年繳的終身壽險

，加上7種附約，年繳保費23,932元」，引發他對保險的興趣。   　　『直覺上，覺得替「0歲嬰兒」買保險好像怪怪的，通膨效應無止境，等她到35、50歲時的保單價值剩多少？因涉及家人的權益，乃決定進一步研究保險商品，希望能了解「要保人究竟能由保單獲得怎樣的保障」』。   　　作者重視思考的邏輯。1985年在他35歲，因自感「學然後而知不足」，乃決定放棄11年的工作經驗，前往美國攻讀機械碩士。當時的系主任認為「工程師必須懂統計分析」，規定研究生須到數學系修統計學課程，他選了一門統計分析學（Statistical Analysis），上課第一天，教授列了一些參考書籍，其中一本迄今仍記憶猶新、受益無

窮的書是：《How to Lie with Statistics》（如何用統計學說謊）；這是一本出版於1954年的小冊書，全書僅約150頁，共有10個小單元，書中文圖並茂，列舉了許多玩弄統計數據的案例和利用統計學騙人的技巧。   　　作者2年的碩士學習生涯中，並未覺得該書有何用途，然而，回國重新就業後，卻逐漸啟發他的「常識邏輯思考」潛能，對於日後工作上的空調節能評估分析，有很大的幫助。因此，邏輯思考→比較分析→檢討改善，成為作者研究資訊／數據的三步曲，作者曾以此三步曲，寫過《拒當下流老人的退休理財計劃》等4本理財暢銷書，本書即是以常識邏輯思考，進行比較分析，探討（人身）保險商品之必要性與適用性

。   　　邏輯思考及常識貫穿全書的內容。作者一位40幾歲友人想買的保單如下，並問作者的看法。   　　這是○○人壽的「20年繳／終身意外險」，在16歲至50歲買此份「20年繳／終身意外險」的保費，同樣是17,390元／年。保費並無年齡上的差異，20年的總繳保費共347,800元；此份保單給付項目多，還有101歲祝壽金10萬元，看起來很吸引人。   　　作者告訴他，此是終身意外險，疾病死亡或疾病住院醫療非本保單之保障範圍，而且還得挑假日搭大眾運輸工具而意外身故，家人才能領得到800萬元的保險金，否則只好忍耐活到101歲領10萬元祝壽金，加減算一算，他就改買其他保單了。 姑且以常識邏輯來分析此份

保單：「住院2,000元／日，每次最高6萬元（※即住院30天×2,000元／日），需要住院174天（＝總繳保費347,800元÷2,000元／日），才能花完總繳保費，可能嗎？看看自己父母及周遭親朋長輩，有多少人因意外住院超過174天？    　　本書作者在分析台灣保險市場的怪現象之後，也提出了他的保險觀念。   　　保險三訣：救急不救窮、錢花刀口上、保大不保小！ 　　更具體而言： 　　以小於年薪5%金額，買500萬元保障險（10倍年薪）＋日額5,000元住院醫療險。 　　任何想要買保險，或是已經擁有保險的人們，都應當看這本書，以把錢花在刀口上。   本書特色   　　★保險業務員不會告訴你的

細節 　　保險公司開保險公司目的是賺錢，因此設計了許多巧門，來保障自己的利益。只是保險業務員在拉保險時不會告訴你這些。例如：   　　1.買（還本）終身壽險、投資型保單或類全委保單存在一項風險，就是提前解約的損失：銀行定期存款解約時，頂多是利息打7折、8折，不會損失本金，但是，保險若提前解約，多會損失本金。所以，保險商品的DM中，多有一句小字注意事項：「投保後提早解約，將可能不利於消費者」。有些人在需要買房、創業時，可能需要解約一些保險來應急，偏偏保險業務員會說服您不要解約，改以保單借款方式來處理，於是您的保費／利息會愈繳愈多。   　　2.「終身壽險」是相當高明的保單，壽險公司以100歲、1

10歲來規劃訂定保費。而多數人難免在壯年時，因資金需求而提前解約；此外，國人的平均壽命是81.3歲，壽險公司擺明吃定大多數的要保人撐不了那麼久，由此可知，（投資型）終身壽險是壽險公司的金雞母，保證獲利不吃虧。   　　3.別以為「繳費20年、保障終身」的保費永遠不變。保險公司不做虧本生意，照樣會調高保費；某繳費20年的「○○終身醫療險附約」，其合約條文中有「續期保費調整」條款：「本保險採平準保費，可調整費率。本附約依實際經驗損失率達到調整保費之標準時，經本公司簽證精算人員評估並於年終精算簽證報告意見書揭露後調整本附約之保險費率，每次調整後之新費率以不超過原費率的20%為限⋯⋯」。   　　保險

費分為平準型費率和自然型費率。理論上，自然型費率是隨年齡增長而增加，平準型費率是保險公司依年齡、通膨率等風險因素而精算出的費率，將20年的保險費平均分攤到每一年，所以，每一年的保費應維持不變。但是，仍會視狀況調整。   　　★保險相關知識一次說明 　　保險有許多專有名詞，如果沒有相當的了解，很難看懂保險契約的真義。如宣告利率及預定利率。   　　宣告利率及預定利率多會揭露在保單DM中，只不過宣告利率字體大，而預定利率字體小，可能要在注意事項或備註中仔細找找看。通常，當實際的宣告利率高於預定利率時，保戶可獲得增值回饋金／分紅金等；若實際的宣告利率低於預定利率時，就沒有增值／分紅回饋金，對保險公司

是利差損，此時，保單價值準備金只能以預定利率計息增值，所以，預定利率又被視為保單的保證最低利率。   　　★不只挖出問題，也提出明確的建議 　　作者並不否定保險商品的效用。只是要正確的運用。本書在最後兩章，提出明確的具體的建議。讓你把錢花在刀口上。

健康資訊數位化建構壽險業智能核保可行性探討

為了解決什麼 人 不能 買保險的問題，作者賴昭慧 這樣論述：

壽險核保是一個針對投保的保險標的（即人的生命或身體）進行風險選擇的過程，其中醫務核保需要投保者的健康資訊來做審核判斷，健康資訊來源眾多包含公司內、外部機構，且通常無法同步同時獲得，甚至會隨案件歷程才逐一獲取，所以醫務核保是最重要也是最耗時與複雜的部份。近幾年來，保險科技發展浪潮讓壽險業在產品、銷售通路之外的重要核保核心業務也帶來了調整轉變與創新，凸顯了數位化是影響壽保險業核心競爭力的關鍵因素，以及充分利用人工智能於內部優化作業流程，提昇核保審核作業精準性與客戶服務速度的優勢。未來核保作業趨向數字化、自動化、智能化轉變，利用資訊數位化科技管理模式，及機器學習、專家系統等人工智慧技術，有別於目前

全依賴核保員人工接收、檢視與審核的作業方法，可以更有效控制業務風險並提升承保效率。本研究採用深度訪談研究法進行研究分析，並以四位任職於台灣具代表性的壽險公司中高階管理人員及豐富核保實務經驗之職員為訪談研究對象，經由深度訪談、資料蒐集與歸納整理，壽險業應用健康資訊數位化建置智能核保可行性之重要研究發現如下：一、壽險業界認為將所擁有的大量客戶資料，建立結構化資料庫轉換成有用的決策資訊，供公司相關部門快速取用，是健康資料數位化管理的最終目的，也是目前勢在必行與刻不容緩的工作。二、醫療與體檢機構本身數位科技化程度，也間接影響到保險公司數位化的發展程度與時程。三、智能核保對取代傳統人工核保作業的程度，取

決於人工智慧專家化程度與精準性，需有大量結構化資料的統計分析，與不同風險型別的模擬測試，引入機器學習的演算法與深度學習。四、整個人工智能審核作業涉及大型資料分析與建模、運算分析等技術，保險公司在技術與人員上有挑戰。五、中小保險公司資料孤島現象不利保險科技發展，大型公司面臨大量影像原始資料與重要資訊編碼的難度。