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中國文化大學 資訊管理學系 杜淑芬所指導 呂尉慈的 結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例 （2019），提出信用分數ptt關鍵因素是什麼，來自於目的地旅遊體驗平台、情緒分析、自然語言處理、RE-SWOT分析、KKday。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 劉育津所指導 邱旻翰的 PTT社群網站網民意見之探勘 -以太陽花學運為例 （2015），提出因為有 318太陽花學運、LDA、PTT、語意分析的重點而找出了 信用分數ptt的解答。

最後網站[心得] 線上聯徵開放查詢使用分享| creditcard 看板 - My PTT則補充：7樓 → erotic: 查我信用資料的單位。 ... 20樓 推Aaso: 怎麼沒有分數. ... 30樓 → andyyeh20237: 幾乎都是信用/授信管理部,不太明白跟元大的差異在哪 11/01 09:27.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了信用分數ptt，大家也想知道這些：

信用分數ptt進入發燒排行的影片

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#學生卡
對於二十歲以上的學生申請人，發卡機構應將發卡情形通知持卡人的父母，請他們特別注意持卡人的使用情形。發卡機構對於學生核發的卡片以三家發卡機構為限，且每家發卡機構所核給的總額度不得超過新台幣二萬元。
🔺畢業之後要調升額度需主動附上畢業證書以及財力證明

▫️小白辦卡建議

1.建議先有該銀行的帳戶
不管是數位帳戶或是打工的薪轉戶
推薦 Richart / 中信 / KOKO / 玉山
外商銀行的信用卡通常對於小白會比較難申辦

2.先累積一定存款或工作3-6個月
存款越高核卡的機率也會提高
若今天是在知名企業或是公職上班小白的核卡率也會提高

申辦學生卡門檻會比較低
基本上都是年收入10萬元即可辦卡，但每家銀行不盡相同

3.建議若有工作能力可以先辦學生卡
門檻較低也能培養信用分數之後出社會辦卡也會比較好過
但前提是要記得不要過度消費

4.小白辦卡大忌
不要一次亂槍打鳥
基本上有銀行3個月內拉聯徵滿3次，第4次起的銀行高機率拒發信用卡，這是公開的資訊，為的是以防一般民眾短時間內迅速信用擴張，危害銀行的風險控管。
若被拒絕後建議先不要再急著辦卡，可以等三個月後辦卡

5.小白信用卡推薦
🔺每有哪一張卡是最好的，依照自己的需求再辦卡是比較好的
🔺不見得申辦一定會核卡，建議還是要先有一定的存款或穩定的收入再申辦
很多PTT上面都有申辦核卡的薪資與存款都可以參考
🔺有些人可能會被一家銀行打槍但其家信用卡核卡，每家銀行審核都自有標準
🔺申辦前都可以先上網搜尋他對於小白容不容易核卡，像是渣打就對於小白不是那麼友善

#Richart GOGO卡｜https://pse.is/F4HP5 （申辦享300回饋）
一般消費 1.5% / 指定消費3.5%

#玉山Pi錢包信用卡｜https://shinli.pse.is/PSTRY （享首刷禮300點）
國內2% / 海外3% / 綁定Pi錢包消費4% / 指定通路5%

#玉山UBear｜https://pse.is/KXJWW （網購/行動支付5%首選）
網購5% / 超商8% / 影城20%

#中信LINEPay
國內1% / 海外2.8% / 指定通路最高15%

6.Debit金融卡也是好選擇

#玉山拍兔卡
國內2% / 海外3% / 綁定Pi錢包消費4% / 指定通路5%

#王道銀行｜https://pse.is/KGYJB (享100現金回饋)
國內外1%

#KOKODebit卡
國內外1.2% / 影音娛樂運動健身 7%

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辦卡/帳戶這邊請
#玉山Ubear ｜https://pse.is/KXJWW （網購/行動支付5%首選）
#玉山Pi錢包｜https://shinli.pse.is/PSTRY （享首刷禮500點）
#玉山only｜https://pse.is/J668L （加贈3,000點）
#聯邦賴點卡｜https://pse.is/DTNEM （享首刷禮300點）
#永豐夢行卡｜https://shinli.pse.is/N4YCD （加油超高回饋）
#Richart｜https://pse.is/F4HP5 （申辦享300回饋）
#遠銀Bankee｜https://pse.is/FDDA4 （享400點）
#匯豐現金回饋卡｜https://bit.ly/2HF9Rbi （國內/海外高回饋）
#匯豐華航白金卡｜https://bit.ly/32t7EaV
#匯豐華航聯名卡｜https://bit.ly/32oIwlG
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結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例

為了解決信用分數ptt的問題，作者呂尉慈 這樣論述：

本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象，利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣，本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論，而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等，這個星號評等是由使用者主動提供的，然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分，本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分，情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示，KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的

票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣，而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處；此外，Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎，是KKday需要注意的威脅因子，以防止KKday使用者轉移至Klook。最後，本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業，以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。

PTT社群網站網民意見之探勘 -以太陽花學運為例

為了解決信用分數ptt的問題，作者邱旻翰 這樣論述：

在網路快速發展下，人們習慣在網路上傳遞訊息，而這些訊息背後所隱藏的資訊對於許多人而言非常重要，舉凡個人、企業亦或者是政府等，如何去處理這些大量的訊息就成了很重要的議題。而近年來社群網站的崛起，原先傳遞訊息的結構也趨於複雜，在社群網站上的訊息不一定會是具有結構性的，很可能只是單純一句話。因此許多研究開始針對非結構化的資訊進行探勘，找出其背後所隱含的主題以及針對主題的情緒語意。 本研究中以台大電子佈告欄(PTT)為資料集，並以318 太陽花學運為案例，透過Python 撈取相關資料，將其進行中文斷詞後取出議題中的關鍵字，並以Latent Dirichlet allocation(LDA)找

出文章相關的主題，本研究進一步依此主題特性進行分析與命名。此外並透過情緒語意分析針對主題進行分析，實驗結果顯示，在PTT 中發言的網民大多數是支持學運的態度。

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