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Linux系統安全：縱深防禦、安全掃描與入侵偵測

為了解決信用卡回饋查詢的問題，作者胥峰 這樣論述：

這是一部從技術原理、工程實踐兩個方面系統、深入講解Linux系統安全的著作，從縱深防禦、安全掃描、入侵偵測3個維度細緻講解了如何構建一個如銅牆鐵壁般的Linux防護體系。 作者是資深的Linux系統安全專家、運維技術專家，有13年的從業經驗，厚積薄發。本書得到了來自騰訊、阿里等知名企業的多位行業專家的高度評價。全書不僅包含大量工程實踐案例，而且為各種核心知識點繪製了方便記憶的思維導圖。 全書共14章： 第1章介紹了安全的概念和保障安全的主要原則，引申出“縱深防禦”理念； 第2~3章是縱深防禦的第個關鍵步驟，即從網路層面對Linux系統進行防護，包含Linux網路防火牆和虛擬私人網路絡的各

個方面； 第4章介紹tcpdump、RawCap、Wireshark和libpcap等網路流量分析工具的技術原理，以及用它們來定位網路安全問題的方法； 第5~7章是縱深防禦的第二個關鍵步驟，即從作業系統層面對Linux系統進行防護，包含使用者管理、套裝軟體管理、檔案系統管理等核心主題； 第8章是縱深防禦的第三個關鍵步驟，即保障Linux應用的安全，避免應用成為駭客入侵的入口，涵蓋網站安全架構、Apache安全、Nginx安全、PHP安全、Tomcat安全、Memcached安全、Redis安全、My SQL安全等話題； 第9章是縱深防禦的第四個關鍵步驟，即確保業務連續性，降低資料被篡改

或者丟失的風險，講解了各種場景下的資料備份與恢復； 第10章介紹了nmap、masscan等掃描工具的原理與使用，以及各種開源和商業Web漏洞掃描工具的原理和使用； 第11~13章重點講解了Linux系統的入侵偵測，涉及Linux Rootkit、病毒木馬查殺、日誌與審計等主題； 第14章介紹了利用威脅情報追蹤新攻擊趨勢、確定攻擊事件性質的方法。 胥峰 資深運維專家、Linux系統專家和安全技術專家，有13年Linux系統運維和安全經驗，在業界頗具威望和影響力。曾就職於盛大遊戲，擔任架構師，參與多個重大項目的運維和保障，主導運維自動化平臺的設計與實施。對DevOps、

AIOps等新技術和新思想也有很深的理解。 著有暢銷書《Linux運維**實踐》，同時還翻譯了DevOps領域的劃時代著作《DevOps：軟體架構師行動指南》。   前言 第1章　Linux系統安全概述1 1.1　什麼是安全2 1.1.1　什麼是資訊安全2 1.1.2　資訊安全的木桶原理4 1.1.3　Linux系統安全與資訊安全的關係5 1.2　威脅分析模型5 1.2.1　STRIDE模型5 1.2.2　常見的安全威脅來源6 1.3　安全的原則8 1.3.1　縱深防禦8 1.3.2　運用PDCA模型9 1.3.3　最小許可權法則11 1.3.4　白名單機制12 1.3.

5　安全地失敗12 1.3.6　避免通過隱藏來實現安全13 1.3.7　入侵偵測14 1.3.8　不要信任基礎設施14 1.3.9　不要信任服務15 1.3.10　交付時保持默認是安全的15 1.4　組織和管理的因素16 1.4.1　加強安全意識培訓16 1.4.2　特別注意弱密碼問題17 1.4.3　明令禁止使用破解版軟體18 1.4.4　組建合理的安全性群組織結構18 1.5　本章小結19 第2章　Linux網路防火牆21 2.1　網路防火牆概述21 2.2　利用iptables構建網路防火牆23 2.2.1　理解iptables表和鏈23 2.2.2　實際生產中的iptables腳本編

寫25 2.2.3　使用iptables進行網路位址轉譯27 2.2.4　禁用iptables的連接追蹤29 2.3　利用Cisco防火牆設置存取控制34 2.4　利用TCP Wrappers構建應用存取控制清單35 2.5　利用DenyHosts防止暴力破解36 2.6　在公有雲上實施網路安全防護38 2.6.1　減少公網暴露的雲伺服器數量39 2.6.2　使用網路安全性群組防護40 2.7　使用堡壘機增加系統訪問的安全性41 2.7.1　開源堡壘機簡介43 2.7.2　商業堡壘機簡介44 2.8　分散式拒絕服務攻擊的防護措施46 2.8.1　直接式分散式拒絕服務攻擊46 2.8.2　反射式

分散式拒絕服務攻擊47 2.8.3　防禦的思路48 2.9　局域網中ARP欺騙的防禦48 2.10　本章小結50 第3章　虛擬私人網路絡52 3.1　常見虛擬私人網路絡構建技術53 3.1.1　PPTP虛擬私人網路絡的原理53 3.1.2　IPSec虛擬私人網路絡的原理53 3.1.3　SSL/TLS虛擬私人網路絡的原理54 3.2　深入理解OpenVPN的特性55 3.3　使用OpenVPN創建點到點的虛擬私人網路絡55 3.4　使用OpenVPN創建遠端存取的虛擬私人網路絡61 3.5　使用OpenVPN創建網站到網站虛擬私人網路絡69 3.6　回收OpenVPN用戶端的證書70 3.7

　使用OpenVPN提供的各種script功能71 3.8　OpenVPN的排錯步驟73 3.9　本章小結77 第4章　網路流量分析工具79 4.1　理解tcpdump工作原理80 4.1.1　tcpdump的實現機制80 4.1.2　tcpdump與iptables的關係82 4.1.3　tcpdump的簡要安裝步驟82 4.1.4　學習tcpdump的5個參數和篩檢程式83 4.1.5　學習tcpdump的篩檢程式83 4.2　使用RawCap抓取回環埠的資料84 4.3　熟悉Wireshark的最佳配置項85 4.3.1　Wireshark安裝過程的注意事項85 4.3.2　Wires

hark的關鍵配置項86 4.3.3　使用追蹤資料流程功能89 4.4　使用libpcap進行自動化分析90 4.5　案例1：定位非正常發包問題91 4.6　案例2：分析運營商劫持問題94 4.6.1　中小運營商的網路現狀94 4.6.2　基於下載檔案的緩存劫持95 4.6.3　基於頁面的iframe廣告嵌入劫持99 4.6.4　基於偽造DNS回應的劫持100 4.6.5　網卡混雜模式與raw socket技術100 4.7　本章小結103 第5章　Linux用戶管理105 5.1　Linux用戶管理的重要性105 5.2　Linux用戶管理的基本操作107 5.2.1　增加用戶108 5.

2.2　為使用者設置密碼108 5.2.3　刪除用戶109 5.2.4　修改使用者屬性109 5.3　存儲Linux使用者資訊的關鍵檔詳解110 5.3.1　passwd文件說明110 5.3.2　shadow文件說明111 5.4　Linux使用者密碼管理112 5.4.1　密碼複雜度設置112 5.4.2　生成複雜密碼的方法113 5.4.3　弱密碼檢查方法116 5.5　用戶特權管理118 5.5.1　限定可以使用su的用戶118 5.5.2　安全地配置sudo118 5.6　關鍵環境變數和日誌管理119 5.6.1　關鍵環境變數設置唯讀119 5.6.2　記錄日誌執行時間戳記119 5

.7　本章小結120 第6章　Linux套裝軟體管理122 6.1　RPM概述122 6.2　使用RPM安裝和移除軟體123 6.2.1　使用RPM安裝和升級軟體123 6.2.2　使用RPM移除軟體124 6.3　獲取套裝軟體的資訊125 6.3.1　列出系統中已安裝的所有RPM包125 6.3.2　套裝軟體的詳細資訊查詢125 6.3.3　查詢哪個軟體包含有指定檔126 6.3.4　列出套裝軟體中的所有檔126 6.3.5　列出套裝軟體中的設定檔127 6.3.6　解壓套裝軟體內容127 6.3.7　檢查檔完整性127 6.4　Yum及Yum源的安全管理129 6.4.1　Yum簡介12

9 6.4.2　Yum源的安全管理130 6.5　自啟動服務管理130 6.6　本章小結131 第7章　Linux檔案系統管理133 7.1　Linux檔案系統概述133 7.1.1　Inode134 7.1.2　文件的許可權135 7.2　SUID和SGID可執行檔136 7.2.1　SUID和SGID可執行檔概述136 7.2.2　使用sXid監控SUID和SGID檔變化137 7.3　Linux檔案系統管理的常用工具137 7.3.1　使用chattr對關鍵檔加鎖137 7.3.2　使用extundelete恢復已刪除檔138 7.3.3　使用srm和dd安全擦除敏感檔的方法141 7

.4　案例：使用Python編寫敏感檔掃描程式141 7.5　本章小結143 第8章　Linux應用安全145 8.1　簡化的網站架構和資料流程向145 8.2　主要網站漏洞解析146 8.2.1　注入漏洞147 8.2.2　跨站腳本漏洞148 8.2.3　資訊洩露149 8.2.4　檔解析漏洞150 8.3　Apache安全152 8.3.1　使用HTTPS加密網站153 8.3.2　使用ModSecurity加固Web154 8.3.3　關注Apache漏洞情報158 8.4　Nginx安全158 8.4.1　使用HTTPS加密網站158 8.4.2　使用NAXSI加固Web159 8.

4.3　關注Nginx漏洞情報160 8.5　PHP安全160 8.5.1　PHP配置的安全選項160 8.5.2　PHP開發框架的安全162 8.6　Tomcat安全163 8.7　Memcached安全165 8.8　Redis安全165 8.9　MySQL安全166 8.10　使用公有雲上的WAF服務167 8.11　本章小結168 第9章　Linux資料備份與恢復170 9.1　資料備份和恢復中的關鍵指標171 9.2　Linux下的定時任務172 9.2.1　本地定時任務172 9.2.2　分散式定時任務系統174 9.3　備份存儲位置的選擇175 9.3.1　本地備份存儲175

9.3.2　遠端備份存儲176 9.3.3　離線備份177 9.4　資料備份178 9.4.1　檔案備份178 9.4.2　資料庫備份179 9.5　備份加密181 9.6　資料庫恢復182 9.7　生產環境中的大規模備份系統案例182 9.8　本章小結184 第10章　Linux安全掃描工具186 10.1　需要重點關注的敏感埠列表186 10.2　掃描工具nmap188 10.2.1　使用源碼安裝nmap188 10.2.2　使用nmap進行主機發現189 10.2.3　使用nmap進行TCP埠掃描190 10.2.4　使用nmap進行UDP埠掃描192 10.2.5　使用nmap識別應

用192 10.3　掃描工具masscan193 10.3.1　安裝masscan193 10.3.2　masscan用法示例193 10.3.3　聯合使用masscan和nmap194 10.4　開源Web漏洞掃描工具195 10.4.1　Nikto2195 10.4.2　OpenVAS196 10.4.3　SQLMap198 10.5　商業Web漏洞掃描工具199 10.5.1　Nessus199 10.5.2　Acunetix Web Vulnerability Scanner201 10.6　本章小結202 第11章　入侵偵測系統204 11.1　IDS與IPS204 11.2　開源

HIDS OSSEC部署實踐205 11.3　商業主機入侵偵測系統214 11.3.1　青藤雲215 11.3.2　安全狗215 11.3.3　安騎士215 11.4　Linux Prelink對檔完整性檢查的影響217 11.5　利用Kippo搭建SSH蜜罐218 11.5.1　Kippo簡介218 11.5.2　Kippo安裝219 11.5.3　Kippo捕獲入侵案例分析220 11.6　本章小結221 第12章　Linux Rootkit與病毒木馬檢查223 12.1　Rootkit分類和原理223 12.2　可載入內核模組225 12.3　利用Chkrootkit檢查Rootkit

226 12.3.1　Chkrootkit安裝227 12.3.2　執行Chkrootkit227 12.4　利用Rkhunter檢查Rootkit228 12.4.1　Rkhunter安裝228 12.4.2　執行Rkhunter228 12.5　利用ClamAV掃描病毒木馬229 12.6　可疑檔的線上病毒木馬檢查230 12.6.1　VirusTotal231 12.6.2　VirSCAN231 12.6.3　Jotti232 12.7　Webshell檢測232 12.7.1　D盾233 12.7.2　LMD檢查Webshell234 12.8　本章小結235 第13章　日誌與審計2

37 13.1　搭建遠端日誌收集系統237 13.1.1　Syslog-ng server搭建238 13.1.2　Rsyslog/Syslog client配置239 13.2　利用Audit審計系統行為239 13.2.1　審計目標239 13.2.2　組件240 13.2.3　安裝241 13.2.4　配置241 13.2.5　轉換系統調用242 13.2.6　審計Linux的進程243 13.2.7　按照用戶來審計檔訪問244 13.3　利用unhide審計隱藏進程244 13.4　利用lsof審計進程打開檔245 13.5　利用netstat審計網路連接246 13.6　本章小結24

6 第14章　威脅情報248 14.1　威脅情報的概況248 14.2　主流威脅情報介紹249 14.2.1　微步線上威脅情報社區249 14.2.2　360威脅情報中心252 14.2.3　IBM威脅情報中心253 14.3　利用威脅情報提高攻擊檢測與防禦能力254 14.4　本章小結255 附錄A　網站安全開發的原則257 附錄B　Linux系統被入侵後的排查過程273   為什麼要寫本書 我國西漢時期著名學者戴聖在其著作《禮記·中庸》中寫道，“凡事豫則立，不豫則廢。”面對日益嚴峻的網路安全形勢，這句話尤為適用。 全球知名網路安全公司Gemalto發佈的《資料洩露水

準指數》指出，2018年上半年，全球每天有超過2500萬條資料遭到入侵或洩露，涉及醫療、信用卡、財務、個人身份資訊等。網路威脅事件時時刻刻在發生，駭客攻擊手法也趨於複雜和多樣。高速的網路連接是一把雙刃劍，它在加速了互聯網應用的同時，也助長了入侵者的危害能力。面對這樣險峻的形勢，我們亟需構建自己的網路防禦體系，這樣才能做到胸有成竹，禦敵於千里之外。 Linux是廣受歡迎的互聯網基礎設施之一，具有開源、免費的特點，並有豐富健康的生態環境和社區支持。正因如此，Linux也成為駭客攻擊的重要目標，因為其承載了大量互聯網上不可或缺的基礎服務，也是收集、生產、處理、傳輸和存儲有價值資料的實體。保護Lin

ux安全的重要性不言而喻。 筆者注意到，雖然市面上有很多以“資訊安全”和“網路安全”為主題的書籍，但這些書籍大多聚焦在安全意識、法律法規和一些通用技術上。雖然這些書籍對網路安全建設起到了一定的指導作用，但是它們並不側重于Linux安全，也不強調在保障Linux安全上的特定實踐。因此，筆者認為有必要寫一本側重于Linux安全實踐的書籍，真正把安全的規範和指南落實在Linux上，構建Linux的安全體系。 本書以Linux安全為主線，強調實踐。實踐出真知，因此，筆者也鼓勵讀者在閱讀本書的過程中，多多動手在測試機上進行驗證，然後把這些技術應用到生產環境中。 讀者對象 本書以廣泛適用的資訊安全基

本原則為指導，聚焦Linux安全，強調實戰。本書適合的讀者對象包括： 網路安全工程師 Linux運維工程師 Linux運維架構師 Linux開發工程師 Web開發工程師 軟體架構師 大中專院校電腦系學生 勘誤和支持 儘管筆者努力確保書中不存在明顯的技術錯誤，但由於技術水準和能力有限，書中可能存在某項技術不適用於讀者特定環境的情況，也可能存在紕漏。在此，筆者懇請讀者不吝指正。回饋專屬郵箱：[email protected]。 本書中所有已發現的錯誤，除了在下一次印刷中修正以外，還會通過微信公眾號“運維技術實踐”（yunweijishushijian）發佈。 為了更好地服務讀者，筆者建立了本書的專

屬支持QQ群（434242482）。有興趣的讀者可以加入該群，就本書的內容進行探討。 致謝 寫作的過程就像一場長跑，在這個跑道上，我收穫了無數的鼓勵和支持。 在此，我首先感謝機械工業出版社華章公司的楊福川老師和李藝老師。楊福川老師是出版界的資深人士，他出版了一系列高品質、廣受讚譽的IT類書籍。楊福川老師協助我完成了本書的選題並確定了基本內容和組織結構。李藝老師是一位專業、盡職、高效的編輯，她多次就本書提出非常有建設性的建議。 在長達數月的寫作過程中，我的太太承擔了全部的家庭責任，她使得我能持久安心地完成本書的寫作。感謝她！我的女兒今年5歲了，活潑靈巧。感謝她成為我生命中的一部分，鼓勵我努

力前行！  

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我國行動支付法制及其未來發展方向之研究

為了解決信用卡回饋查詢的問題，作者阮昱升 這樣論述：

行動支付起初於我國使用之頻率與人數不多，絕大多數的消費者還是以現金支付為主要之支付模式，縱使我國政府極力推動行動支付作為我國消費者支付上的新選擇，但大多數的消費者們還是不買單，而此種情況來到了2020年的COVID-19疫情後全都變了樣，因COVID-19疫情迫使消費者們開啟無接觸經濟的大門，這就使行動支付成了當今支付模式的新寵兒。本研究主要以國家發展委員會的行動支付三大架構策略為研究範圍，而探究其現況、法制與未來發展。在現況上，我國擁有良好的行動支付之軟硬體基礎環境，然在個人資料與隱私的安全保護上似嫌不足，此需待各方積極改善，而此則攸關法制面的制定。而在應用場域面與體驗行銷面則是拜COVI

D-19疫情之賜，應用場域從原先的集中在大型商家中、外送平台與APP平台上，轉變為小型商家亦稍稍的有意願增設與接受行動支付，然要實現無現金社會則需使小型商家全面導入行動支付才可。體驗行銷乃是從原先有規劃策略的欲使消費者使用行動支付，然實際成效沒有想像中來的好，轉變為大眾有點半強迫式的認同與支持行動支付，故此當今的行動支付業者不再著重於知名度上，而是著重於消費者的忠誠度上。本研究建議未來在發展行動支付上，基礎環境面之法制面應著重於個人資料與隱私的安全保護，以解財政部監控著業者與消費者的所有交易資訊。應用場域面則應多立足於小型商家的角度來思考要如何幫助他們增設與接受行動支付，以免疫情過後其棄行動支

付之用。體驗行銷則應創造與消費者多方面的連接，使消費者在選擇行動支付上能更加忠於使用單一行動支付。

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決信用卡回饋查詢的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

我國銀行推動赤道原則之研究

為了解決信用卡回饋查詢的問題，作者劉婕妤 這樣論述：

2021年10月31日英國格拉斯哥展開一場因應氣候變遷攸關地球生物及人類存亡的關鍵會議「第26屆聯合國氣候峰會(COP26)」。為了使全球氣候目標與《巴黎氣候協定》的1.5°C目標一致。永續金融成為此次COP26大會的主軸。眾多綠色金融機制中，「赤道原則」可以說是氣候議題先行者。本研究目的為探討，本國金融機構舊有的企業融資專案，其授信風險評估著重於「個人、企業信用」、「還款來源」及「還款能力」，近年來，由於永續金融議題崛起，本國已有11家金融機構主動遵循「赤道原則」做為企業融資專案授信風險評估準則，試以本國銀行推動「赤道原則」的現況與舊有金融體制比較及影響進行研究，此為本文研究目的。本研究採

用「文獻分析法」(Document Analysis)、「個案研究法」(Case Study) 與「半結構式訪談法」 (Semistructured interviews)。研究發現本國銀行推動「赤道原則」，將對我國金融機構邁向永續金融及與朝向全球氣候目標《巴黎氣候協定》的1.5°C將有正面之影響。