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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立政治大學 法律學系 方嘉麟所指導 呂致和的 我國股東提名董事制度之重行思考─以美國及義大利制度為借鏡 （2021），提出修改公司章程程序關鍵因素是什麼，來自於股東提名董事制度、股東提名權、公司法第192條之1、董事候選人提名制、董事提名、提名委員會。
而第二篇論文國立臺北大學 法律學系一般生組 張心悌所指導 趙奕縣的 公司自治之界限—以股東新股認購權為中心 （2020），提出因為有 公司自治、新股認購權、公司契約論、章程自治、管制密度、強行規定、任意規定的重點而找出了 修改公司章程程序的解答。
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決修改公司章程程序 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
修改公司章程程序進入發燒排行的影片
今(27)日立委林佳龍在外交及國防委員會對天然氣價格一事質詢能源局長歐嘉瑞與中油董事長林聖忠。林佳龍在委員會中提案要求修改天然氣事業規章，按季將各項成本和財務資料送立法院備查，也提出法案修正，強化天然氣費率審議委員會的獨立性、專業性和職權，並應依行政程序法召開聽証會。
林佳龍則提出，天然氣價格公式中計算的參數必須資訊透明化，並要求正確性，沒有公開足夠正確的資訊，交易成本會增加，反映在人民上付費上。能源局應該修改公用天然氣事業營業章程範本，要求按季將公用天然氣售價及基本收價計算準則，以及各項成本和帳目、會計師簽證的財務資料，送立法院備查。林佳龍也在委員會中提出決議。能源局答覆，將會要求25家瓦斯公司履行對消費者應公開的資訊。
林佳龍也提出修法，在目前資訊不足之下，對於核定天然氣價格計算方式的審議為原會，應提升強化其獨立性、專業性和職權，讓該委員會得於審議過程中調查公用天然氣事業所有成本資訊的完整性及正確性，並應依行政程序法召開聽證會，聽取社會團體及公民意見。能源局認為林佳龍的看法非常正確，能源局也會改善審議委員會的獨立性與專業性。
天然氣或瓦斯屬於公用事業，即使是民營，因為分區獨佔權，被政府高度管制，但林佳龍表示，油電氣比次之間價格卻是精心設計，環環相扣，事實上政府跟公營事業或民營公司中間存在複雜的利害共生結構。
林佳龍長期質疑退輔會的角色，一方面可以任派董監事、總經理，立法院卻無法監督，另一方面退輔會以董監事的決定來推翻立法院的決議，就民主政治監督是有漏洞的。經濟部能源局做一個主管機關，看不出有效監督民營瓦斯公司。
歐嘉瑞表示，成本合理化是政府監督的重點，成本合理化包括固定成本、 從量成本，能源局已經成立專案小組，三個月底前就現行規定之下，檢討訂出合理成本，讓消費者享受合理價格，而公司經營效率也可以進一步提升。
針對邱毅指出天然氣採購有弊端，林佳龍質詢中油林聖芬，因為天然氣油品價格的制定有很多層的計價，行政上沒有效能轉嫁到油品的價格上?林聖芬表示，不認為中油公司在天然氣的採購上是買貴了，林佳龍要求經濟部及中油提書面說明。
我國股東提名董事制度之重行思考─以美國及義大利制度為借鏡
為了解決修改公司章程程序 的問題，作者呂致和 這樣論述：
我國於2005年增訂公司法第192條之1，以保障股東權益、推動公司治理為立法目的，首次引進董事候選人提名制，後續歷經2018年的修正，以及主管機關大力推動上市及上櫃公司採用本制度，現在董事候選人提名制已成為我國大型公司進行董事選舉時，必須採用的提名規則。惟公司法第192條之1在實務運作中卻產生不少適用問題，故本文將比較觀察美國股東提名董事制度及義大利名單分配席次制(slate voting)的發展，嘗試重行思考我國股東提名董事制度的法政策方向，並提出具體的制度調整建議。本文分析公司法第192條之1的實務運用後，認為我國並無引進董事候選人制度的明顯需求，且本條的增訂未具顯著效益，卻衍生不少制度
適用問題。後續經由比較我國、美國及義大利的法制設計及環境背景，提出我國股東提名董事制度選擇與設計的根本問題在於：公司法第192條之1限制股東提名及選舉董事權利，卻又在提名程序中賦予董事會過大的權力，不僅與增進股東權益的立法目的背道而馳，且容易造成制度濫用的情形一再發生；此外，縱使公司法第192條之1的提名程序能順利運作，也難以達成保障股東權益、提升公司治理的立法目的。因此，本文認為我國公司在股權集中度高、存有控制股東及以散戶投資人為主要股東類型的特點下，股東提名董事制度的定位及功能，應著重在「提供一個讓少數股東能公平競爭的機制」及「制衡控制股東於董事選舉的權力」兩大目標。最後，本文經具體分析後
提出結論：我國應借鏡義大利，採用名單席次分配制作為董事提名及選舉規範，而非繼續適用現行公司法第192條之1或是朝設置提名委員會的方向發展，文中並提供董事提名規範調整的分析與建議。
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決修改公司章程程序 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
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公司自治之界限—以股東新股認購權為中心
為了解決修改公司章程程序 的問題，作者趙奕縣 這樣論述：
由於我國過去立法者、實務機關對於公司法多採取強硬態度，令許多新創中小企業、國內外投資人望之怯步，如此將形同對我國商業市場發展之阻力。惟公司自治非無限上綱，仍應有其界限，此界限之拿捏則取決於公司經營自由及股東權利保障間之利益衡量。本文主要藉由公司起源、本質、強行規定與任意規定實質內涵及區分出發，並以具體之股東新股認購權制度觀察我國公司法之自治界限。本文參酌國內、外對於公司本質、公司自治、政府管制公司應有之密度等相關文獻，以整理出學者對於公司自治界限之看法，復以國內、外法令、實務機關對於公司自治空間之作法加以比較，探究出公司法中強行規定及任意規定較妥適之擇採方式及分配比例，進而得出本文認定公司自
治最為合適之範圍。若由公司本質出發，公司本質理論相當多元，且可從各理論推敲出該時期之立法背景及商業環境。由最初之特許權理論逐步發展到公司契約論、近期之合作理論，象徵著國際間對於公司管制密度逐步鬆綁，商業市場漸漸走向交由公司當事人、自由市場決定之高度公司自治空間型態，此也是我國公司相關法規修法努力之方向。我國公司法在民國107 年修法後大致上循著肯認公司自治空間之趨勢發展，然實際上仍遺有些許多過去政府高度管制之痕跡，公司法第267條之新股認購權即屬適例，而新股認購權牽涉股東權利保障與公司安排內部結構之自由，不可不慎，此即為本文選擇股東新股認購權作為具體探討措施之原因。在定調公司本質後，便可關注與
公司自治密不可分之章程，公司透過章程內容之制定、修改以落實自治之概念，若採取公司契約論，則章程亦可被認定是股東間長期、繼續性契約，股東原則上自可透過章程制定其喜愛之條款。在新股認購權方面，核其性質較接近股東之自益權，惟在我國仍被認定為股東之固有權，實務將公司法第267條定性為強行規定，公司有義務賦予股東新股認購權且不得透過章程或股東會決議進行任何變更、排除，與當今英美法制存有落差。於此，本文認定應仔細重新審視新股認購權之最初存在背景，考量到商業環境改變，並加入經濟目的考量我國公司法第267 條，進而參考比較法例以檢討我國現行法制採取強制賦予股東新股認購權之必要性。最後，本文提出建議供我國整體公
司法制參酌，大抵而言為改變我國現行公司法之高管制密度。除此之外，有國家介入公司自治之必要時，亦應由行政、司法機關視個案調整，不應動輒採取立法者以強行規定規制公司當事人之手段，若有如公司與股東間資訊過度不對等之市場失靈情形，方應由立法者透過強行規定調整當事人間之權利義務關係，且無論如何應加強對股東權利之保障，方為改善整體商業環境之治本之道。