個人信用評分的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)

為了解決個人信用評分的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：

　　※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 　　※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 　　※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

個人信用評分進入發燒排行的影片

透過整合網路資訊探索銀行對熱門餐飲業的授信決策模型

為了解決個人信用評分的問題，作者池杏雯 這樣論述：

國內銀行對企業授信模型最常使用評估方法為企業資本額、企業規模、財務狀況、保證人、擔保品、企業年資及行業類別以及徵信報告等，做為貸款准駁、利率高低或是額度降減的依據，但往往對中小型企業及餐飲業來說，透過銀行現行授信模型很難申辦到貸款；反之，對銀行來說也因此流失掉較優質的潛在客戶。本研究目的是以銀行授信模型，透過網路資訊對熱門的餐飲業增加授信決策評估，達到互利互惠的效果讓銀行新增加授信業務，同時對於餐飲業可獲得融資的機會。本研究透過國內外文獻蒐集，採用德菲法(Delphi Method)找出銀行對熱門餐飲之授信評估的關鍵因素有三大構面與30項準則，再利用層級分析法 (Analytic Hiera

rchy Process, AHP) 求取出三大構面、13準則之權重，進行研究分析，歸納出銀行針對熱門餐飲業之授信估後，原取得授信條件的貸款額度以及評估風險後得到的授信利率，再新增加考量網路數據評估，重新評估增加貸款額度或是降低貸款利率的可能性；或授信案件中原無可承作貸款空間條件，因納入網路數據評量後，成為可承作的授信案件，藉以協助中小餐飲企業順利取得資金或是較優良的授信條件結果，降低借款的付款壓力，同時對銀行而言是增加貸款的收益。

最強行業：創業投資X經營管理X生產開發，贏家必讀!未來10年改變世界的100家企業之創新技術與服務

為了解決個人信用評分的問題，作者NikkeiBusiness 這樣論述：

在全球經濟面臨巨大挑戰的21世紀，唯有「洞燭先機」才能不被淘汰！ 本書帶你站在最前線，一窺16大產業領域100家最強企業的全貌， 從產業核心價值、經營策略行動、科技應用方式、到創新服務的優勢所在， 讓你快速掌握變動世界中的「不敗」關鍵—— 　　無論是尋求「入對行」的上班族、想成功創業的經營者、還是希望「穩賺不賠」的投資人， 　　這本書，絕對是你不能不看的未來生存作戰指南！ 　　★日本產經商業權威X 全球百大頂尖行業 趨勢剖析 　　‧本書由全球知名的「Nikkei Business」團隊研究編著，內容深入淺出、分析詳實，是最佳商業知識科普書！ 　　‧全書以「創新」為訴求，首度公開GAFA

四巨頭（Google、Apple、Facebook、Amazon）之外的百大企業！ 　　‧從民生需求到太空科技，本書也揭露大數據、互聯網、AI人工智慧之外的技術，預見未來如何影響生活！ 本書特色 　　究竟是什麼樣的一本書，能讓台灣產業界皆推崇的商研院、工研院、資策會都推薦？ 　　究竟是什麼樣的一本書，能把「未來10年改變世界」的新興產業都說明清楚？ 　　究竟是什麼樣的一本書，能替活在現下的你我在一片茫然中點亮方向、找到明天的出路？ 　　《最強行業》之所以最強，因為，它是這樣的一本書： 　　一、    探討主題跨國界、跨領域——世界不斷在變動，但究竟你該往哪裡走？ 　　從歐美到亞非，從食品

醫療到太空探索，本書針對影響全球最鉅、與人類生活最密切的16大產業面向進行分類，並列出全球最先進的100家公司，點出這些「走在前端」的企業先鋒之所以能找到藍海的致勝關鍵，讓你一眼洞悉「變動中的世界正在往哪些方向變動」！ 　　二、    內容分析跨理論、跨學派——從成功案例出發，提供可參考具體指引！ 　　全書以案例為本，並以最淺顯的文字清晰描述每家企業之所以能名列「最強行業」的發展過程，從研發生產、行銷通路、技術應用、創新服務，乃至於人才管理、全球佈局——沒有艱深學理論述，也不必死記生冷知識數據；一書在手，就能快速掌握成功企業的核心價值！ 　　三、    應用面向跨產業、跨角度——行行都能出

狀元，關鍵就在於掌握先機！ 　　你想進入最賺錢、最有趣的行業？你在思考什麼東西會熱賣？你在物色投資標的與有利情報？你在尋找公司轉型契機、渴求可長可久的經營方向？……翻開本書，從「物流宅配服務」到「居家診察裝置」，從「體驗型科技商店」到「影片共享APP軟體」，琳瑯滿目的新興產業、產品與服務模式，將提供你最充沛的參考資訊與創意靈感——身為投資人，你可以從本書找到產業趨勢、投資標的；身為管理者，你可以從本書探得公司發展可能、決策轉型方向；就算你是領薪水的上班族、準備就業的新鮮人，也能從中了解正在起飛中的各行各業，無論求職還是轉行，都是最佳參考！ 　　四、    影響族群跨性別、跨世代——你我都是局

中人，沒有人可以置身事外！ 　　旅遊時，你的訂房首選是「airbnb」嗎？買東西時，你會上淘寶、蝦皮這類「跨境電商平台」嗎？肚子餓了，你會選擇「Uber、Foodpanda」叫外送餐點嗎？逛街消費時，你用過「行動支付」嗎？甚至，你是否已經在「共享辦公室」租了一個工作空間？……如果你對這些並不陌生，那就意味著你不但正活在「最強行業」浪潮中，而且在可預見的未來，你的生活將面臨更加廣泛的改變——飲食、娛樂、教育、醫療、電信、交通、金融、行動服務——最強行業，無所不在；無論男女老少，又有誰能置身事外？ 名人推薦 　　★台灣三大產業推手X網路重量閱讀社群 聯名推薦 　　‧財團法人「商業發展研究院」

副院長 王建彬： 　　新經濟時代來臨，最典型的破壞式創新就是「創新商業模式」。本書列舉了100個新模式，說明他們如何找到顧客痛點，善用資通訊技術，結合產業上、中、下游並跨界鏈結，提供顧客專屬性及黏著度，藉由每個新模式達到利潤共享及維持長久競爭優勢，這些案例值得我們細細品嚐。 　　‧資策會「產業情報研究所 （MIC）」所長 詹文男： 　　此書透過範例，以深入淺出的方式介紹如何在智慧化的浪潮下，掌握正確的資訊、將資源於適當的時間、地點、以融合智慧技術的適當方法投入。其中的共通性，相信是個人、機構與公司在掌握先機、不斷創造新的價值所需的通關密碼！ 　　‧工研院「機械與機電系統研究所」技術長 張禎

元： 　　藉由此書，讓讀者一手掌握多元創新模式，洞悉未來潛力市場、科技及企業！ 　　‧「閱讀人」社群主編 鄭俊德： 　　未來科技將取代許多工作，但提早了解未來科技趨勢，將使你不被時代淘汰。  

人工智慧於自動化決策之法制研究

為了解決個人信用評分的問題，作者陳樂庭 這樣論述：

金融科技的蓬勃發展，不僅可以促進普惠金融，亦可透過金融創新力量為經濟發展再造新動能；人工智慧係金融科技應用最普遍且最廣泛的技術，雖然人類運用人工智慧的歷史已逾數十載，然而，面對這項成長快速的新興科技，仍難以充分把握其所帶來的機會及挑戰。為了優化金融業務的辦理效能，金融業者將人工智慧導入業務應用中，惟卻因為演算法偏見問題對消費者作出歧視的判斷，進而造成金融排擠問題；為了促進自動化決策公平判斷，學界經研究後指出應透過多元化演算法學習資料庫解決此一問題，然而，當科技業者依照學界研究成果，透過更多元的資料改善人工智慧產品效能時，卻因為資料主體同意權取得的瑕疵而蒙受觸法威脅。「人工智慧於自動化決策之法

律研究」係本篇論文的主題，聚焦探究人工智慧自動化決策偏見所引發的法律問題，並試圖提出解決之道。本文之問題意識，係以建構友善金融創新法制環境的角度，探討如何於兼顧金融創新發展及資料主體權益的情況下，將人工智慧自動化決策所產生的法律及倫理議題納入法規範，進而對我國「個人資料保護法」提出修法建議方向。文章首先由蘋果卡核卡風波案探討人工智慧導入金融業務應用所衍生之自動化決策判斷歧視的待解難題，以及現行法規對於自動化決策偏誤規範效果之利弊得失；復以更整體的角度，從技術層面探討造成自動化決策的可能原因及修正方法，並透過Vance v Microsoft Corp.案綜整歸納出當業者試圖從技術層面根本改善自

動化決策偏誤問題，卻因遭現有法規制度約束時，於法規範上所應排除的難題及補強機制。考量我國目前對於人工智慧及信貸歧視均無統一規範之法律，而歐盟GDPR業已於第22條條文中，透過賦予資料主體自動化決策異議權保障資料主體不受自動化決策的偏見損害自身權益，故本文將從自動化信貸決策之金融創新案例出發，從案件衍生之自動化決策偏見議題，續研析從技術面降低自動化決策偏見的最佳法制架構，以為我國「個人資料保護法」提出修法建議。