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從零開始學道氏理論 趨勢運行規律與市場交易策略

為了解決個股歷史走勢圖查詢的問題，作者楊金 這樣論述：

以道氏理論的實戰應用為核心，既兼顧對基礎理論內容的系統性講解，也融合多種技術分析方法的擴展性實戰應用，力圖幫助讀者架構一個以道氏理論為基礎、符合自己風格的交易體系，從而掌握順勢而為的交易之道。 共分為11章，涵蓋的主要內容包括：道氏理論的誕生過程與指數的設計思想；道氏理論的基本內容；趨勢畫線技術；牛市與熊市的運行規律；道氏理論實盤工具——移動均線的用法；道氏理論實盤工具——MACD的用法；交易量的驗證信號；次級運動轉向信號；價格形態經典反轉信號；以道氏為基礎的經典理論體系；市場交易策略。 《從零開始學道氏理論趨勢運行規律與市場交易策略》循序漸進、層層深入地闡述了道氏理論的基礎內容、體系架構

、技術工具、實戰方法、交易策略等。內容通俗易懂，案例豐富，實戰性強，既適合剛入市的新股民，也適合有一定股市交易經驗的老股民，還可作為技術分析者學習、查詢的參考資料。 楊金 1998年進入股市，經歷過波瀾壯闊的牛市，也經歷過哀鴻遍野的熊市。 參與過期貨、外匯、股票等多種金融投資產品。 瞭解大資金的運作，擅長以精簡、淺顯易懂的語言論述股票、期貨市場難以理解的術語、實務。 通過對投資理論的深刻把握及多年實戰經驗的積累，對於基本面分析法、形態分析法、量價分析法、指標分析法等都有獨特的交易技巧。 著有股票暢銷書《從零開始學炒股：新手入門、大智慧詳解、買賣之道》《從零開始學籌碼分佈：

短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》《從零開始學量 價分析：短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》《從零開始學價值投資：財務指標、量化選股與投資策略全解析》《分時圖實戰：解讀獲利形態、準確定位買賣 點、精通短線交易》《極簡投資法：用11個關鍵財務指標看透A股》。 第 1 章 道氏理論形成與市場思維 1．1 道氏理論的誕生 / 2 1．1．1 查理斯·道簡介 / 2 1．1．2 後繼者的完善與發展 / 3 1．2 “市場”思想的形成 / 5 1．2．1 個股的獨立性與市場 / 5 1．2．2 對市場的進一步理解 / 6 1．2．3 資金的流入與流出 / 6 1．3 反映市場的指

標——指數 / 7 1．3．1 道鐘斯指數的歷史 / 7 1．3．2 道鐘斯指數的特點 / 8 1．3．3 什麼是指數 / 10 1．3．4 指數的設計方法 / 10 1．3．5 國內股市的結構 / 11 1．3．6 市場的重要指數 / 12 1．4 系統性風險與非系統性風險 / 15 1．4．1 系統性風險 / 16 1．4．2 非系統性風險 / 17 1．4．3 瞭解經濟運行週期 / 17 1．4．4 系統性風險案例解讀 / 19 1．4．5 非系統性風險案例解讀 / 19 第 2 章 道氏理論基本內容解讀 2．1 基本面與技術面分析法 / 22 2．1．1 什麼是基本面分析法 / 22

2．1．2 基本面分析的核心要素 / 23 2．1．3 什麼是技術面分析法 / 24 2．1．4 技術面分析的三大假設 / 25 2．1．5 技術面分析法案例解讀 / 26 2．2 道氏理論的基本假設 / 27 2．2．1 主要趨勢不受人為操作左右 / 28 2．2．2 市場指數會反映每一條資訊 / 28 2．2．3 道氏理論是客觀化的分析理論 / 29 2．3 市場價格走勢的3 種級別 / 29 2．3．1 趨勢是一種客觀規律 / 29 2．3．2 3 種基本趨勢 / 30 2．3．3 折返走勢 / 31 2．3．4 短期波動 / 31 2．4 多頭市場的3 個階段 / 32 2．4．1

多頭市場的第 1 階段：築底 / 33 2．4．2 多頭市場的第 2 階段：持續上揚 / 33 2．4．3 多頭市場的第3 階段：探頂 / 34 2．5 空頭市場的3 個階段 / 35 2．5．1 空頭市場的第 1 階段：築頂 / 35 2．5．2 空頭市場的第 2 階段：持續下行 / 36 2．5．3 空頭市場的第3 階段：探底 / 36 2．5．4 多空市場的6 個階段 / 37 2．6 趨勢驗證原則 / 38 2．6．1 兩種指數相互驗證 / 38 2．6．2 交易量對於趨勢的驗證 / 40 2．7 趨勢反轉信號原則 / 41 2．7．1 理解反轉信號的出現 / 41 2．7．2 多頭市

場反轉信號 / 42 2．7．3 空頭市場反轉信號 / 43 第3 章 基本趨勢畫線技術 3．1 支撐性趨勢線 / 45 3．1．1 什麼是趨勢線 /45 3．1．2 趨勢線對道氏理論的描述 / 46 3．1．3 上升趨勢線的畫法 / 46 3．1．4 上升趨勢線的用法 / 47 3．1．5 注意趨勢線的失效 / 49 3．1．6 注意股價波動的偶然性 / 50 3．2 阻力性趨勢線 / 51 3．2．1 下降趨勢線的畫法 / 51 3．2．2 下降趨勢線的用法 / 52 3．2．3 下降趨勢線的失效 / 53 3．2．4 趨勢線使用注意點 / 54 3．3 行情加速與趨勢角度變化 / 55

3．3．1 上升趨勢線的角度變化 / 56 3．3．2 下降趨勢線的角度變化 / 57 3．4 支撐位與阻力位的互換 / 58 3．4．1 支撐轉阻力示意圖 / 59 3．4．2 支撐轉阻力應用 / 59 3．4．3 阻力轉支撐示意圖 / 60 3．4．4 阻力轉支撐應用 / 61 3．4．5 注意突破（跌破）的有效性 / 61 3．5 不創新高（低）法則 / 62 3．5．1 震盪上揚不創新高 / 62 3．5．2 反轉突破不創新高 / 63 3．5．3 低位企穩不創新低 / 64 3．6 平臺區支撐阻力畫線技術 / 65 3．6．1 新高平臺無支撐 / 65 3．6．2 整理平臺無阻力

/ 66 3．6．3 整理平臺無支撐 / 66 3．6．4 低位平臺無阻力 / 67 第4 章 理解牛市與熊市 4．1 兩種趨勢的劃分 / 70 4．1．1 為什麼要劃分牛市、熊市？ / 70 4．1．2 市場運行的非此即彼 / 72 4．1．3 經濟週期與市場情緒 / 72 4．2 理解熊市 / 73 4．2．1 什麼是熊市 / 74 4．2．2 典型牛熊市示意圖 / 74 4．2．3 熊市的成因 / 75 4．2．4 熊市的交易策略 / 76 4．2．5 典型熊市股操作案例 / 77 4．3 理解牛市 / 79 4．3．1 什麼是牛市 / 79 4．3．2 牛市的成因 / 80 4．3．

3 牛市的交易策略 / 81 4．3．4 典型牛市股操作案例 / 82 4．4 波浪理論與牛熊交替 / 84 4．4．1 律動的波浪理論 / 84 4．4．2 波浪理論的前提假設 / 85 4．4．3 波浪理論的核心內容 / 86 4．4．4 八浪迴圈結構 / 86 4．4．5 4 條數浪規則 / 87 4．4．6 波浪理論實盤運用 / 88 4．4．7 波浪理論的缺陷 / 89 第5 章 移動均線的道氏用法 5．1 均線的原理與計算 / 91 5．1．1 移動均線的原理 / 92 5．1．2 均線的計算方法 / 92 5．2 用均線辨識牛市格局 / 93 5．2．1 多空頭排列與牛市熊市

/ 93 5．2．2 低位區MA60 出現回升 / 94 5．2．3 低位空頭轉多頭排列 / 95 5．2．4 震盪整理後多頭初現 / 96 5．2．5 整理位多根均線黏合 / 97 5．2．6 回落位的中長期支撐 / 98 5．3 用均線辨識熊市格局 / 98 5．3．1 高位區MA60 出現下滑 / 99 5．3．2 高位震盪後的空頭排列 / 99 5．3．3 跳空缺口向下遠離均線系統 / 100 5．3．4 企穩反彈位的黏合壓制 / 101 5．3．5 突破型多頭深度回踩MA60 / 102 5．3．6 低位再現空頭排列的風險 / 103 5．4 生命均線MA20 的用法 / 104 5

．4．1 低位二度站穩MA20 之上 / 104 5．4．2 強勢整理於MA20 之上 / 105 5．4．3 升勢之初跌破MA20 用法 / 106 5．4．4 弱勢震盪纏繞MA20 / 107 5．4．5 持續回落跌破MA20 / 108 5．5 用均線排列把握急速轉勢 / 109 5．5．1 假空頭排列的強勢突破 / 109 5．5．2 快速多頭形態下的跌停板 / 110 5．5．3 高位空頭後的轉勢向上 / 111 5．5．4 單日大陽線上穿均線系統 / 111 5．5．5 單日大陰線下穿均線系統 / 112 第6 章 道氏趨勢指標MACD 6．1 MACD 的原理與計算方法 / 1

15 6．1．1 MACD 指標的原理 / 116 6．1．2 MACD 的計算方法 / 116 6．2 MACD 的0 軸分界點 / 117 6．2．1 指標線位於0 軸之下與熊市 / 117 6．2．2 指標線位於0 軸之上與牛市 / 118 6．2．3 指標線向上靠攏0 軸 / 119 6．2．4 指標線向下靠攏0 軸 / 120 6．3 MACD 的背離反轉形態 / 121 6．3．1 中長期底背離反轉 / 121 6．3．2 中長期頂背離反轉 / 122 6．3．3 沖高鈍化中期轉跌 / 122 6．3．4 探低扭轉中期轉升 / 123 6．4 柱線的收縮與指標線交叉 / 124 6

．4．1 急速下跌後綠柱線收縮 / 124 6．4．2 急速上漲後紅柱線收縮 / 125 6．4．3 指標低位區二度金叉 / 126 6．4．4 指標高位區二度死叉 / 127 第7 章 交易量的驗證信號 7．1 量能蘊含的信息 / 129 7．1．1 量能蘊含的多空交鋒強度 / 129 7．1．2 量能蘊含的主力動向資訊 / 130 7．1．3 量價配合是價格走勢的先兆 / 130 7．1．4 量價是動力與方向的分析 / 130 7．1．5 量能蘊含的趨勢運行資訊 / 131 7．2 新趨勢出現的量價信號 / 131 7．2．1 升勢起步時的活躍型量能 / 132 7．2．2 主升浪前積蓄

式“山堆式”量能 / 133 7．2．3 低位反轉中持續放量小陽線 / 134 7．2．4 突破點支撐型三巨量 / 135 7．2．5 低位長期整理後不放量破位 / 136 7．2．6 縮量式窄幅整理下滑 / 136 7．2．7 震盪整理區斷層式縮量 / 137 7．2．8 盤口一字型水準巨量 / 138 7．3 牛市行進中量能轉向信號 / 139 7．3．1 堆量式上漲後的縮量 / 140 7．3．2 放量竄升後急速縮量止漲 / 141 7．3．3 二度突破上沖大幅縮量 / 141 7．3．4 縮量窄幅盤升後的放量劇震 / 142 7．3．5 堆量上漲波段探頭式放量 / 143 7．3．6

遞增式放量上揚形態 / 144 7．4 格蘭維爾交易法則與量價準則 / 145 7．4．1 格蘭維爾3 種交易法則 / 146 7．4．2 量價準則之量價齊升 / 146 7．4．3 量價準則之量價背離 / 147 7．4．4 量價準則之價升量減 / 148 7．4．5 量價準則之量價井噴 / 149 7．4．6 量價準則之巨量滯漲 / 150 7．4．7 量價準則之回探縮量 / 151 7．4．8 量價準則之放量探底 / 152 7．4．9 量價準則之破位放量 / 153 第8 章 道氏次級運動轉向信號 8．1 次級運動的重要性 / 156 8．1．1 次級運動的取代性 / 157 8．1

．2 實例解讀次級運動演變 / 158 8．2 單根K 線次級轉向信號 / 159 8．2．1 影線轉向信號 / 159 8．2．2 折反信號分析關鍵 / 161 8．2．3 十字星轉向信號 / 162 8．2．4 寬振線轉向信號 / 163 8．3 組合K 線次級轉向信號 / 165 8．3．1 抱線轉向信號 / 165 8．3．2 孕線轉向信號 / 166 8．3．3 錯位線轉向信號 / 167 8．3．4 補缺線轉向信號 / 169 8．3．5 並線轉向信號 / 170 8．4 單日異動量次級轉向信號 / 171 8．4．1 巨量陰線——下影陰線 / 172 8．4．2 巨量陰線——上影

陰線 / 173 8．4．3 巨量陰線——破位陰線 / 173 8．4．4 脈衝放量——短促反彈型 / 174 8．4．5 脈衝放量——盤整突破型 / 175 8．4．6 脈衝放量——短期沖高型 / 176 第9 章 價格形態經典反轉信號 9．1 一次探頂型反轉形態 / 179 9．1．1 尖型築頂 / 179 9．1．2 圓弧型築頂 / 181 9．1．3 半弧型築頂 / 181 9．1．4 頭肩型築頂 / 182 9．1．5 收斂三角形築頂 / 184 9．2 二三次探頂型反轉形態 / 185 9．2．1 M 型築頂 / 185 9．2．2 3 次上探築頂 / 186 9．2．3 前浪壓

後浪型築頂 / 186 9．2．4 後浪新高滯漲型築頂 / 187 9．3 一次探底型反轉形態 / 188 9．3．1 V 型築底 / 188 9．3．2 圓弧型築底 / 190 9．3．3 頭肩型築底 / 190 9．4 二三次探底型反轉形態 / 192 9．4．1 W 型築底 / 192 9．4．2 3 次下探築底 / 193 9．4．3 低點上移型圓弧築底 / 193 9．4．4 小浪隨大浪企穩 / 194 第 10 章 以道氏為基礎的經典理論體系 10．1 實戰趨勢的箱體理論 / 197 10．1．1 箱體理論的順勢思想 / 197 10．1．2 箱體運動的兩種交易方法 / 198

10．1．3 低位箱體平臺的突破 / 199 10．1．4 跌勢整理區箱體特徵 / 200 10．1．5 升勢整理區箱體特徵 / 201 10．1．6 結合折返信號的箱體操作 / 202 10．1．7 注意箱體平臺的反復性 / 203 10．2 神秘的黃金分割率 / 204 10．2．1 什麼是黃金分割率？ / 204 10．2．2 運用黃金分割率預判走勢 / 205 10．3 順勢的亞當理論 / 206 10．3．1 什麼是亞當理論？ / 206 10．3．2 亞當理論主要內容 / 206 10．4 買賣之道的江恩理論 / 207 10．4．1 什麼是江恩理論？ / 207 10．4．2 江

恩迴圈理論 / 208 10．4．3 百分比回檔法則 / 208 10．4．4 江恩波動法則 / 209 10．4．5 江恩理論的交易策略 / 210 第 11 章 市場交易策略 11．1 倉位管理方法 / 214 11．1．1 現金為王的方法 / 214 11．1．2 佈局多個品種的方法 / 215 11．1．3 底部區的金字塔加碼法 / 215 11．1．4 頂部區倒金字塔減碼法 / 216 11．2 止損的策略 / 216 11．2．1 止損的重要性 / 217 11．2．2 止損幅度與個股特性 / 217 11．2．3 止損幅度與持倉比例 / 218 11．2．4 形態破位止損法 /

218 11．2．5 漲停預判錯誤止損法 / 219 11．2．6 跳空低開止損法 / 220 11．2．7 小K 線陰跌止損法 / 222 11．2．8 跌停板止損法 / 222 11．2．9 極窄幅整理提前止損法 / 223 11．3 “低”買的策略 / 224 11．3．1 關注市場“底” / 225 11．3．2 飆升股急速回落啟動位 / 225 11．3．3 低位區再破位抄底法 / 226 11．3．4 震盪區短線快調低買法 / 227 11．3．5 突破點極速回踩低買法 / 228 11．3．6 漲停式箱體區低買法 / 229 11．4 “高”買的策略 / 230 11．4．1

強者恒強運行格局 / 230 11．4．2 哪些股不宜高買？ / 230 11．4．3 市場熱點與題材股 / 232 11．4．4 大盤下跌時不宜追漲 / 233 11．4．5 局部弱勢股不宜追漲 / 234 11．4．6 題材龍頭股高買法 / 234 11．4．7 溫和放量長陽線高買法 / 235 11．4．8 漲停板高買法 / 236 11．4．9 漲停缺口不回補高買法 / 239

Python：股票演算法交易實務145個關鍵技巧詳解

為了解決個股歷史走勢圖查詢的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：

想要活用Python實作金融科技與資料分析嗎？ 藉由145個技巧與案例的逐步演練及說明，帶領你進入程式交易的殿堂 　　金融科技是結合金融與科技的新興產業，包含支付、理財、交易、信貸等多個層面，其中與一般用戶相關性最高的就是交易與理財。透過程式進行交易可避免貪婪與恐懼所造成的損失，且能摒除人性、嚴守紀律、增加獲利的機會。 　　交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業，具有較難進入的門檻。本書從數據分析的角度切入，以不同的範例讓你了解概念，並能照著案例實作。 　　內容由最基本的股票交易規則開始，逐步切入程式撰寫，來計算技術指標，並能進行歷史回測，最後透過下單函數進行程

式交易。藉由案例的逐步演練，可降低學習的門檻，帶領你進入程式交易的殿堂。 　　拿起這本書，你將學到： 　　◎Python內建的計算函數功能。 　　◎資料的輸入與輸出。 　　◎金融圖表的繪製。 　　◎金融工具的分析與取用。 　　◎金融演算法的建構。 　　◎回測系統的建構。 　　◎下單函數的撰寫。 　　◎實單交易系統。 本書特色 　　◎循序漸進的範例教學，按部就班就能上手 　　◎了解交易的規則與數據內涵，學習正確的金融演算法 　　◎以業界實務應用的案例介紹股票程式交易的領域 　　◎結合Line訊息推播，發送交易訊號即時通知   作者簡介 酆士昌 　　畢業於清華大學數學研究所應用數學組

，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。 　　目前著作共有九十餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。   Chapter 01　認識Python的基本語法 技巧1 【觀念】Python的創生與發展 技巧2 【操作】安裝Python的基本環境 技巧3 【操作】Python語言的基本操作 技巧4 【操作】執行Python語言的方式 技巧5 【操作】Python的基本運算與科學函數 技巧6 【操作】基本變數

的使用 技巧7 【操作】tuple、list與dictionary的應用 技巧8 【操作】list comprehension的應用 技巧9 【程式】文字檔的讀取與寫入 技巧10 【操作】字串處理的應用 技巧11 【操作】使用Python的外掛套件 技巧12 【觀念】時間的應用 技巧13 【操作】time套件函數的應用 技巧14 【操作】datetime套件函數的應用 技巧15 【操作】資料的分割與合併 技巧16 【程式】判斷的結構與範例 技巧17 【程式】迴圈的結構與範例 技巧18 【觀念】建立函數的方法 技巧19 【程式】建立函式庫並取用 技巧20 【操作】MySQL資料庫的基本操作 技巧

21 【程式】使用Python存取MySQL Chapter 02　Python的圖表繪製 技巧22 【觀念】了解股票成交資訊 技巧23 【程式】取用股票成交資訊 技巧24 【操作】安裝基本的繪圖套件 技巧25 【程式】繪製價格折線圖 技巧26 【觀念】折線圖與MA的關聯性 技巧27 【程式】逐筆計算移動平均價格 技巧28 【程式】繪製價格與MA重疊圖表 技巧29 【程式】繪製價格線圖及量能圖 技巧30 【觀念】了解內外盤的含義 技巧31 【程式】繪製價格與內外盤的走勢圖 技巧32 【程式】繪製價格以及標記大單位置 技巧33 【觀念】K線圖的解讀 技巧34 【程式】計算K線指標 技巧35 【

程式】繪製K線圖 Chapter 03　進行歷史數據回測 技巧36 【觀念】認識歷史回測 技巧37 【觀念】回測演算法架構 技巧38 【觀念】建構回測流程 技巧39 【觀念】時間單位不同的差異 技巧40 【操作】計算技術指標的Talib套件介紹 技巧41 【操作】轉換Talib技術指標的K線格式 技巧42 【操作】Talib技術指標計算 技巧43 【操作】Talib技術指標回測應用 技巧44 【程式】歷史策略回測－固定時間買進賣出回測 技巧45 【程式】歷史策略回測－價格突破區間順勢策略 技巧46 【程式】歷史策略回測－MA+RSI順勢策略 技巧47 【程式】繪製價格走勢圖搭配技術指標 技巧

48 【程式】繪製價格走勢圖並標上買賣點 技巧49 【程式】繪製績效圖表 Chapter 04　選股策略制定 技巧50 【觀念】理解股票交易規則 技巧51 【觀念】認識實單程式交易流程 技巧52 【觀念】為何要選股？股票市場與期貨市場的差異 技巧53 【觀念】選股的方法？取得免費網站公開資訊 技巧54 【觀念】了解爬蟲基本概念 技巧55 【觀念】網頁的組成結構 技巧56 【觀念】網頁的標籤介紹 技巧57 【觀念】BeautifulSoup套件簡介 技巧58 【觀念】Selenium套件簡介 技巧59 【程式】Python異常處理的應用 技巧60 【程式】基本面選股－取得產業別股票清單 技巧6

1 【程式】基本面選股－個股本益比 技巧62 【程式】基本面選股－殖利率 技巧63 【程式】基本面選股－股價淨值比 技巧64 【程式】技術面選股－取得單日熱門股進出 技巧65 【程式】籌碼面選股－取得當日權值股 技巧66 【程式】籌碼面選股－取得外資買賣超排行榜 技巧67 【程式】籌碼面選股－取得自營商買賣超排行榜 Chapter 05　取得即時報價與指標運算 技巧68 【觀念】了解資料的取得與來源 技巧69 【操作】透過下單機來訂閱商品報價 技巧70 【觀念】報價揭示資訊欄位 技巧71 【操作】取得即時報價的方式 技巧72 【程式】報價取得函數撰寫 技巧73 【觀念】何謂技術指標 技巧74

【程式】Python的類別（class）應用 技巧75 【程式】計算K線（開高低收量資訊） 技巧76 【程式】計算內外盤 技巧77 【程式】計算價格MA指標 技巧78 【程式】計算量MA指標 技巧79 【程式】計算MACD指標 技巧80 【程式】計算布林通道 技巧81 【程式】計算KD指標 技巧82 【程式】計算威廉指標 技巧83 【程式】計算RSI指標 技巧84 【程式】計算乖離率指標 Chapter 06　判斷漲跌的趨勢 技巧85 【觀念】趨勢的發生與判斷 技巧86 【觀念】趨勢在策略中的應用 技巧87 【程式】取得股票日K 技巧88 【程式】日週期－開盤價格跳空判斷 技巧89 【程式

】日週期－開盤與日移動平均線判斷 技巧90 【程式】日週期－RSI判斷當日走勢 技巧91 【程式】日內判斷－時間區段價格走勢判斷 技巧92 【程式】日內判斷－根據內外盤總量判趨勢 Chapter 07　規劃進場的時機 技巧93 【觀念】何謂進場 技巧94 【觀念】進場點及成交價迷思 技巧95 【觀念】逐筆判斷或新的K棒才判斷 技巧96 【程式】固定時間進場 技巧97 【程式】MA快線追慢線進場 技巧98 【程式】MA第二次穿越進場 技巧99 【程式】MA延遲進場第二次穿越進場 技巧100 【程式】爆量進場 技巧101 【程式】突破支撐壓力線進場 技巧102 【程式】MACD進場 技巧103

【程式】布林通道進場 技巧104 【程式】KD進場 技巧105 【程式】威廉指標進場 技巧106 【程式】乖離率過大進場 技巧107 【程式】RSI輔助順勢進場 Chapter 08　設定出場及停損停利的條件 技巧108 【觀念】何謂出場 技巧109 【程式】MA慢線追過快線出場 技巧110 【程式】內外盤量反轉出場 技巧111 【程式】RSI指標反轉出場 技巧112 【程式】爆量出場 技巧113 【程式】MACD出場 技巧114 【程式】布林通道出場 技巧115 【程式】KD出場 技巧116 【程式】威廉指標出場 技巧117 【程式】乖離率過大出場 技巧118 【觀念】何謂停損與停利 技巧

119 【程式】價格停損與停利 技巧120 【程式】移動停損出場 Chapter 09　串接券商實單委託及帳務查詢 技巧121 【觀念】程式下單機的運作機制 技巧122 【觀念】實單委託的市場機制 技巧123 【操作】程式下單操作介紹 技巧124 【操作】如何透過Python進行實單委託 技巧125 【程式】建立委託、取帳務函數 技巧126 【程式】送出限價委託及取得帳務回傳 技巧127 【程式】取消委託函數 技巧128 【觀念】認識交易指令 技巧129 【程式】限價單到期刪單 技巧130 【程式】移動市價單 技巧131 【觀念】何謂帳務 技巧132 【程式】取得總帳務明細 技巧133 【程

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GOrder下單機介紹及權限開通

建構智慧型線段切割法於股價買賣點之預測

為了解決個股歷史走勢圖查詢的問題，作者張曉青 這樣論述：

在股票市場中， 我們可以將投資人分成投資者和投機者，前者追求的是長期的投資效益， 後者追求的是短期的價差，但是不論是哪一種投資人，都是希望在股市中獲取利益。從過去的研究中，發現有許多研究者利用不同股價預測方法預測股市走向。近年來，型態比對學(Pattern Matching)為一顯學，Wu[27]與Ge[8]所發展的線段切割法(Piecewise Linear Representation, PLR)亦為一不錯的比對方法，此方法主要將歷史股價作細部線段切割，以判斷未來股價走勢，然而如何決定細部線段切割之最佳門檻值為一重要關鍵；因此，本研究預期利用基因演算法(Genetic Algorithm

s , GA)與倒傳遞類神經網路(Back-propagation Neural Network, BPN)以輔助線段切割法(PLR)，建構成智慧型線段切割法(Intelligence Piecewise Linear Representation, IPLR)，形成一交易決策支援系統，協助投資人為一個明確的投資考量指標，以選擇買賣股票的適當時機，有效地降低投資風險並提高報酬。其中，基因演算法主要目的在於調整PLR之門檻值，倒傳遞類神經網路主要在訓練技術指標(Input variables)與買賣點(Output variables)之連結權重，期望能找出未來較佳買賣點時機。本研究以台灣股票證

劵交易市場中的電子類個股為研究對象，將以預測出的買賣點進行實際的投資獲利計算，經實驗結果證明，本研究所建構之智慧型線段切割法預測模型比傳統的技術指標方法能更加準確的預測出股價走勢之最佳買賣點。