債務整合的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

理債變有錢：終止財庫黑洞 理債比理財更重要

為了解決債務整合的問題，作者李宗澤 這樣論述：

談理財，你理債了嗎? 終止財富黑洞，理債比理財更重要！ 3個月內收入提升，6個月信用能力提升， 1年時間支出降低70%! 掌握理債的訣竅，不只可以擺脫負債，還能實現財富自由! 　　現今社會，借貸需求已經是人人無可避免的，許多表面風光，有房有車的有產階級，實際上都是背債族，差別是有人背債背得痛苦不堪，有人卻可以輕鬆還款，甚至還能賺錢？這一切決定誰能掌握良好的理債系統。 　　聰明借錢 負債也可以賺錢 　　一般不走銀行而選擇跟民間機構貸款的人，都是因為借款條件不符合銀行要求，甚至有許多人根本不知道怎麼跟銀行借錢，於是只能找上民間機構，但高利的民間機構能夠提供的，多數只是昂貴的「止痛藥」，雖然

能夠支援一時的需求，但隨之而來的卻是永無止盡的深坑。究竟有什麼方式能夠讓欠錢的人借到合理利息的救命金，有錢的人也可以透過放款獲得有保障的獲利？ 　　財務五大關鍵  越早學會越早財富自由 　　做財務規劃多年，他說好的財務規劃就像一個車子，一輛車要開動得要四個輪子，少了一個輪子就開不起來；同樣，一個人的財務要好有5大關鍵(收入、貸款條件、信用條件、存款準備金、支出)少了一個，個人財務就極有可能落入危機之中。只要找到方法一次性解決這5個問題，就能協助有債務困擾的人一次徹底搞定負債，甚至將他們的生活品質綜合提升！ 　　四年來靠著獨特的五行財務系統，幫助無數家庭獲得財務改善，不只教你如何還債，還讓你

知道怎麼用債賺錢！ 　　「如果你有能力，這輩子應該把正確的財務觀念帶給更多人，幫助那個曾經的你。」 　　多年前，當作者李宗澤的千萬債務逐漸還清，資產回正並持續上升時，有人對他說了這句話，讓他重整了自己的生意模式。財務公司成立五年來，拯救過819個瀕臨破產的家庭，上千個被負債拖累的人走出困境。書中收錄與，見證理債醫生如何化腐朽為神奇。 　　善用債務搭配，調整財務系統 　　理債醫生李宗澤，教你無壓減債，重啟人生！  

債務整合進入發燒排行的影片

P2P網路借貸利率之決定：分量迴歸之應用

為了解決債務整合的問題，作者王亞涵 這樣論述：

本文應用分量迴歸估計Lending Club借貸平台在2010至2018年期間的1,325,181筆貸款利率。由於P2P借貸利率的影響因素對不同分量借貸利率會產生差異性的效果，故必須採用分量迴歸進行估計。此外，總體經濟變數對於P2P借貸利率亦將產生影響，故在估計貸款利率時須將其納入考量。因此，採用的解釋變數，包括：借貸契約的特性 (申請貸款金額的額度、貸款年限)、借款人的特性 (貸款的目的、借款人的所得負債比、就業年限、信用評等與住屋狀態等) 及總體經濟環境 （S&P500指數、物價膨脹率及聯邦基金利率） 等三個種類的因素。該模型不僅能更精確地估計各分量下借款利率及總體經濟變數對其所造成的影

響，更能提供P2P借貸的借方、P2P借貸的貸方與政府決策者重要的資訊。茲摘錄重要結論如下：(一) 大多數變數對於貸款利率的影響以0.5分量者為最大，0.9分量者為最小(僅有少數的變數產生反轉的效果，例如：核貸金額、就業年限、債務整合及其他目的)，顯示高貸款利率者因較欠缺調整利率的空間，故外在環境變動對其產生的衝擊是最小的，甚且產生效果反轉的現象。(二) 比較OLS與分量迴歸的估計結果發現，其估計係數差異甚大，顯示極端值(0.1分量及0.9分量)的存在及其重要性，證實採取分量迴歸進行估計的合理性與必要性。(三) 在決定P2P借貸平台之貸款利率時，應將總體經濟因素（S&P500指數、物價膨脹

率及聯邦基金利率） 納入考量，以物價通膨率而言，即表示實質所得的改變，亦是借款人的償債能力。聯邦基金利率係指短期市場利率的水準，通常係與商業銀行放款利率連動。而S&P500指數報酬率即代表美國股市市場代表性的指數，當股票市場越熱絡，表示越多熱錢在市場上流動，取得的借貸成本越低。

瘋狂、恐慌與崩盤：一部投資人必讀的金融崩潰史【隨書附2020年疫情後風險控管與投資對策】

為了解決債務整合的問題，作者查爾斯‧金德伯格,羅伯特‧艾利柏 這樣論述：

★★★ 40年 經典之作★★★ ★長據亞馬遜書店金融危機類別第一名★ ★商業周刊1702期書摘選書★ 　　諾貝爾經濟學獎得主羅伯‧席勒 研究「金融泡沫」的重要參考書！ 　　在投資人陷入瘋狂、股市一片樂觀的時候， 　　小心金融危機說來就來！   　　「不管是注重總經或個經的投資人，這都是一本有益的書！」──InvestingByTheBooks   　　每個投資人最關心的就是自己投資的報酬獲利，因此汲汲營營於尋找新方法、新投資目標，為的就是「創造最大獲利」，卻忽略了一件事：「影響你獲利最大的因素，不是你的方法，而是全球金融環境！」在美股跟台股走了10多年多頭的現在，聰明的投資人除了大

膽行動外，更會注意金融危機是否已產生跡象。   　　本書剖析從古至今的每一場重要的金融危機，幫助投資人整理出這些危機的共同特性，是所有投資人必讀的一本金融崩潰史！   　　金融市場的激情與瘋狂，讓金融危機永不會中斷 　　作者透過解析歷史上的金融危機與模式，爬梳一套對金融危機的解讀，他提到，模式通常包含三個階段：瘋狂、恐慌與崩盤。   　　瘋狂是指過度投機、恐慌是對突如其來的資產價格下跌的恐懼，而崩盤則是資產價格崩跌，並解釋這樣的模式下，政府與市場的關係，包含貨幣政策與監管。   　　他企圖回答幾個問題：金融危機如何出現？為何金融危機難以預告？市場出現激情或瘋狂時，政府為何不加以干預？銀行監管

的困難性在哪？最終貸款人設置的必要性？   　　全球頂級金融學家聯手，打造金融危機史鉅著 　　全美最頂尖的經濟學家和經濟歷史學家查爾斯•金德伯格(Charles P. Kindleberger)，從歷史觀念闡釋西方金融危機產生的原因、過程及整治之道，對1987年10月紐約股市崩盤及美國揮之不去債務危機，更有詳細的解說。   　　本書第一版於1978年出版，迄今已經40年，更被諾貝爾經濟學獎得主羅伯‧席勒指作，「研究金融泡沫的重要參考書」！   　　另一位作者羅伯特•艾利柏（Robert Z. Aliber）在之後修訂的版中，探討了自1980年代初以來涉及四十多個國家的四次危機浪潮的情況，並表

明其銀行體系的內爆並非來自「不良行為者」的決定，而是國際貨幣安排功能失調的表現。   　　金融市場常常偏離理性運行軌道。本書在梳理分析400年來全球金融危機史實的基礎上，闡述了金融危機的模式、規律、起因和影響，以及金融危機中的非理性因素，研究金融危機中金融機構和金融行為的相互作用，指出投機瘋狂、市場恐慌和崩潰的不期而遇，及其最終的規模與當時的貨幣市場和資本市場的機構不無關係，總結了歷次金融危機的教訓。本書記載了金融業的興衰、金融危機的輪回，閱讀本書，讀者可以得到重要啟示。   本書特色   　　1.詳細整理超過400年的金融危機史，資料詳盡豐富。 　　2.透過理解瘋狂、恐慌對於金融市場的影響，

帶給現代投資人重要的啟示。 　　3.版本最新修訂，符合當前現況，並具有對未來的警示作用。 名推薦人 　　Jet Lee的投資隨筆部落格版主Jet Lee 　　暢銷財經作家 安納金 　　中華經濟研究院特約研究員 吳惠林 　　暢銷財商作家 孫悟天 　　財經作家 麥克風 　　專職投資人 陳喬泓 　　暢銷理財作家 溫國信 　　《景氣循環投資》作者 愛榭克 　　PG財經筆記版主 蔡至誠 　　知名財經作家 盧冠安 國外推薦   　　「金德伯格教授的經典著作仍有旺盛的生命力，在艾利柏等的更新下，與我們周遭的世界保持著密切的聯繫。」——麻省理工學院 羅伯特·M.索

洛（Robert M.Solow）   　　「2007-2008年的金融動盪提示我們，金融危機離我們並不遙遠。本書的第七版本具有深刻的現實性。」——倫敦經濟學院 查理斯·比恩（Charles Bean）爵士、教授   　　「從一版開始，我一直將本書視為不可或缺的書籍之一。它説明我認識金融危機的實質，指引我們通過合理的政策降低危機影響。」——耶魯大學全球化研究中心主任，前墨西哥總統 埃內斯托·塞迪略·龐塞·德·列昂（Ernesto Zedillo Ponce de León）   　　「人們對《瘋狂、恐慌與崩盤》這類書的需求不斷增加。本書既通俗易懂，又博證古今，相信無論是金融危機研究專家，還是初

涉此領域的新入門者，都會從中獲益匪淺。」——倫敦經濟學院 查理斯·古德哈特（Charles Goodhart）教授  

借款人風險特性與總體經濟變數對金融科技借貸利率的影響

為了解決債務整合的問題，作者陳映均 這樣論述：

本研究評估借款人風險特性及總體經濟環境對P2P Lending平台利率的影響，並進一步分析P2P Lending平台和傳統銀行之間是否存在競爭或互補的關係。實證上，採用美國最大P2P借貸平台—Lending Club的借款人資料作為研究對象，樣本期間為2016年第一季至2018年第二季，共計1,014,791筆觀察值。選取負債所得比、工作年資、貸款金額、年收入、信用評等、借款目的、貸款期限及房屋居住狀況等八大項目作為衡量個人風險特性的解釋變數，以及S&P500股價指數報酬率及聯邦基金利率作為總體經濟環境變數的解釋變數。本研究首先進行橫斷面異質性檢定，檢定誤差項是否存在異質變異。確定誤差項存在

異質變異後，再採用廣義的最小平方法（generalized least squares, GLS）估計P2P借貸的利率決定模型。實證結果得知，借款人的居住狀況（租屋）、負債所得比、信用評等、借款期間等四項風險特性變數對P2P網路借貸平台訂定之借款利率有正向的影響；借款人的借款目的為償還信用卡債務及債務整合、借款人居住狀況為不動產有抵押，以及年收入等四項個人風險特性變數則對P2P網路借貸平台訂定之借款利率有負向的影響。此外，在總體經濟變上，S&P500股價報酬率及聯邦基金利率皆對P2P網路借貸平台訂定之借款利率有正向的影響。最後，本研究提供相關的建議，供P2P網路借貸平台業者、政府及傳統銀行制定

決策及訂價策略的參考。在P2P網路借貸平台方面，可以參考本研究所採用的八項個人風險特性變數，並對照各變數對利率影響的結果以進行利率訂價；在政府方面，在風險能有效控管的情況下，政府應儘量維持利率與股市的穩定性，並監督P2P借貸平台的風險評估情形，以免造成借貸市場風險擴大；在傳統銀行方面，可將P2P網路借貸平台所使用之利率定價模型列入銀行貸款訂價策略之參考，且可評估是否可創造與P2P網路借貸平台進行技術合作或數據共享等新商業模式。