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ETF量化投資學：智能投資的幸福方程式(2版)

為了解決元大全球人工智慧ETF 配 息的問題，作者韓傳祥 這樣論述：

　　傳遞最充實的理財知識，是睿富者們的使命： 　　隨著金融科技蓬勃發展，人人都能學習當自己的理財顧問，小資也能打敗大盤，理財成功不是夢！退休金，就靠ETF幫你賺。 　　ETF可以簡單理解為像股票一樣交易的共同基金，但它以量化方式追蹤特定指數，所以經營成本大幅下降、結算效率則大幅上升。購買ETF商品，投資人不必為了選擇個股而勞心傷神，更能透過ESG ETF，輕易的投資一個更幸福的未來，不只是生活富裕，還有豐饒的環境與和諧的社會。 　　本書為市面上唯一由本科教授書寫的ETF投資教科書，有別於坊間對於投資的懶人、速效觀念，本書期望讀者能更全面、更有系統的讀懂ETF，具備紮實投資知識，比起死

記一些秘訣，更能迎戰瞬息萬變的金融市場與大環境。 　　透過本書，讀者能輕鬆學習ETF的基礎、類型和交易策略等六大主題，並搭配實證分析，理解相關績效及風險。從此投資理財不再是少數人的專利，任何人都能夠輕而易舉的活用小資本，獲得大效益。不必跟著股市眼花撩亂、七上八下，把生活的重心還給自己，也還給重要的人、事、物。  

ETF 智能投資與機器人理財實務與應用

為了解決元大全球人工智慧ETF 配 息的問題，作者劉宗聖,黃昭棠,張明珠,邱鉦淵,李政剛,張克豪,曾逸江,蔡宇倫,楊育晟,蔡雅筑,林恕安,劉維翰 這樣論述：

　　機器人理財發展至今約12個年頭，根據市場調查公司Statista預估，2021年全球管理規模將突破1兆美元，並在2023年翻倍突破2兆美元，顯見全球金融機構與金融科技新創公司，無不重視機器人理財的發展。   　　機器人理財的核心技術，主要體現於資產配置及投資組合管理的能力，與傳統財富管理服務最大的差異，在於從一次一檔（單筆投資）與多次一檔（定期定額），走向一次多檔（投資組合）與多次多檔（定期定額＋投資組合＋再平衡），有利降低風險與提高長期績效。   　　本書從美國資產管理生態談起，楬櫫傳統大型金融機構已跨足機器人理財領域，包括Vanguard、Charles Schwab及TD Ame

ritrade等；接著教導投資人善用元大ETF-AI智能投資平台，補足人為投資的不足，打造更加穩健成長的AI理財計畫。   　　內容精要 　　►一次看懂：海外機器人理財商業模式 　　►操作密技：多檔ETF規畫客製化投資組合 　　►獨家情報：投資組合最佳化技術 　　►實例分享：動態再平衡策略 　　►退休利器：用智能投資累積養老金

新冠肺炎前後台灣科技業之經營績效探討 -資料包絡分析法之應用

為了解決元大全球人工智慧ETF 配 息的問題，作者丁卉君 這樣論述：

本文使用資料包絡分析法，探討新冠肺炎前後台灣科技業之經營績效。選用元大寶來台灣卓越50證券投資信託基金中17家科技相關產業，並依據台灣證券交易所之分類，將17家企業分為半導體類、光電類、電子零組件類以及電腦及周邊設備類等四大類進行探討。本文選取資產總額、研究發展費以及營業成本為投入項，營業收入淨額與稅前淨利為產出項，透過固定規模報酬模式、變動規模報酬模式、麥式生產力指數以及差額變數探討2018年至2021年期間之經營效率。實證結果發現，半導體產業經營效率在疫情前後並沒有大幅度的變動，但是有效率逐漸改善的趨勢，光電產業在規模效率之表現較佳，顯示可以繼續維持目前規模，並且朝管理決策及技術改善之方

向調整。而電子零組件產業除了台達電應先就規模進行縮減以外，國巨及欣興應先調整其經營決策或是改善技術，才能使資源得到更好的運用。電腦及周邊設備產業不論是純技術效率或是規模效率，效率值大多介於0.9至1之間，只要在投入或產出上稍做調整，即可使資源達到很好的運用。使用麥式生產力指數分析發現，疫情對於科技相關產業之總要素生產力並未造成太大的影響，進步與退步家數在疫情前後未有太大變化。而差額分析所建議之調整數據並未特別集中疫情前或疫情後，顯示疫情並未對企業應調整之方向帶來明顯之影響。可見企業並未因為疫情而影響其經營效率，反而是藉由平時所累積的生產技術能力與管理模式，在因疫情而需求大增的時期，按部就班的接

單、生產，進而為企業迎來營收與獲利高峰。