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機器人理財存股模型之建構與實證分析-人工智慧之應用

為了解決元大全球人工智慧etf配息的問題，作者黃柏翔 這樣論述：

「存股」是以長期持有領取股利為目的，在現今全球進入低利率甚至是負利率的時代，存股的觀念逐漸受到重視，尤其台灣的股票平均殖利率相較全球各個股市具有更高的殖利率，因此期能透過本研究，挑選出適合「存股」的標的，創造被動收入及現金流。本研究首先將自台股值股前100檔股票從每年穩定配息、資本額、配息殖利率等條件篩選出具有長期投資潛力的股票標的，再依選定的條件以截距項及風險係數篩選出不同的投資組合；第二階段評估出各個標的所應配置之權重；第三階段則是依期間重新調整各個標的之投資權重進行再平衡，完成挑選存股標的的作業流程，最終比較選定的投資組合是否比元大台灣50ETF有更高的存股效益，最終發現透過以上條件作

為篩選存股之設定確實可以協助投資人決定出比元大台灣50ETF有更高的存股績效之投資組合，甚至優於元大台灣50ETF兩倍以上，顯示以上之條件篩選確實能幫助投資人挑選出穩定存股之投資組合。