元大匯款的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

我畢業五年，用ETF賺到400萬+台指期傻瓜當沖法，讓我本金翻5倍(全二冊套書)

為了解決元大匯款的問題，作者PG財經筆記,Queen怜 這樣論述：

　　《我畢業五年，用ETF賺到400萬》 　　◎股神巴菲特一再指出，ETF最適合散戶，買一檔就能隨著股價指數成長賺遍全世界。 　　◎為什麼銀行理專從不建議你買？因為這手續費太低，銀行幾乎收不到佣金。 　　能開始？當然，就算每月1,000元也能操作。 　　◎最詳盡逐步圖解，全中文頁面，一步步帶你輕鬆學會投資美股、美債、全球股市。 　　ETF的中文名稱是「指數股票型基金」（Exchange-Traded Fund，簡稱ETF）。 　　乍看之下你一定會問：這到底是股票、基金，指數又是什麼？ 　　ETF由ETF發行公司組成，為追蹤某個指數的投資工具，例如追蹤台股、追蹤美股， 　　既像股票一樣交

易方便，又有基金分散風險的效果。 　　加上不用盯盤、不用找尋單一個股，非常適合沒時間看盤、也讀不懂財報的人。 　　本書作者 PG（Pig，小豬撲滿）警察大學畢業， 　　在試過股票、基金等各種投資工具後發現， 　　只有ETF，最適合他這種工作時間長、收入又很固定的人。 　　寫作本書時他畢業第五年，透過投資ETF，在24歲存到第一個100萬， 　　25歲存到200萬，27歲達到300萬，29歲時存超過400萬。   　　2016年他開始在網路上分享自己投資 ETF的心得， 　　累積流量已超過70萬次，《中國信託證券》、《經濟日報》、「商周財富網」、 　　「風傳媒」、《Smart智富月刊》等都轉

載報導。 　　本書完整公開PG最推薦的 3檔台股股票ETF、6檔美股ETF、 　　7檔債券ETF和 2檔房地產ETF，想用小資金賺遍全世界，讀這一本就夠。 　　◎股票上千支，選股很燒腦，好的ETF只在三大類──股票、債券、房地產 　　ETF分三大類：股票型、債券型、房地產型，作者推薦哪些標的？ 　　發行公司很多，但你只需要認識三家大公司就夠； 　　PG財經筆記更獨家圖解ETF篩選器， 　　從報價、費用、報酬表現、指數相關係數等14個指標，幫你過濾。 　　我是新手怎麼入門？作者推薦你先從台股ETF 0050（元大台灣卓越50基金）。 　　但現在0050一張居然要九萬多，怎麼辦？從買零股開

始。手把手教你。 　　◎從開戶到下單，各種流程全圖解！ 　　買美股要坐飛機去國外開戶嗎？當然不用，用「複委託」就可以辦到。 　　作者獨家分析複委託的四大海外券商與四大國內券商， 　　幫你找到一家有中文介面、交易免手續費，還有可用中文溝通的24小時線上客服。   　　◎PG獨家研發資產配置計畫大公開 　　根據美國709檔共同基金歷經25年的績效研究發現： 　　影響報酬的關鍵不是標的，而是配置。 　　剛出社會的人，你得八股二債，中年人得六股四債，保守的人就二股八債， 　　那完全不想動腦的人（小編就是）呢？本書有PG個人資產配置大公開。 　　書中更收錄了PG財經筆記自行設計的「投資計畫檢查清

單範例」， 　　用26個問題和Excel表格，幫你做好財富管理。 　　不用斜槓，年賺20％以上。 　　《台指期傻瓜當沖法，讓我本金翻5倍》 　　Queen怜在40歲才學習期貨操作， 　　為什麼可以成為台指期當沖女王？ 　　台指期當沖女王Queen怜， 　　曾是一個連K棒是什麼都不知道的家庭主婦， 　　為了想賺點外快，接觸期貨，還跑去上課，結果賠了一百多萬元…… 　　 　　個性不服輸的她，發憤自學、拜師求指導， 　　短短一個月，就用本金50萬元賺到102萬元， 　　隔月獲利再破百萬元，不到兩個月，她的本金就翻升5倍多！ 　　這本書是Queen怜累積多年實戰經驗，整理的台指期傻瓜當沖法， 　

　更有上過她的課的學員，在僅僅兩個月內， 　　就從賠三十幾萬元，變成倒賺10萬元！（而且每天操作不到2小時！） 　　 　　只要觀察三種K棒走勢，加上操作三原則， 　　不必鑽研個股、不盯籌碼，上班下班都能賺！ 　　◎投資台指期，不用選股，下班也能賺： 　　台指期的漲跌是看臺灣加權股價指數，投資人不必煩惱要選哪支標的。 　　資金少的人還能以小搏大，目前交易一口小台，不到5萬元就能開始； 　　加上交易成本比股票低（股票證交稅0.3％，台指期期交稅僅十萬分之二）， 　　成交量又夠大，不怕會像股票一樣賣不掉。 　　台指期還有夜盤交易（下午3點到隔天早上5點）， 　　下班之後照樣能看盤賺錢！ 　　

◎當沖女王的「等它一下」致勝心法： 　　過去，大盤指數一天波動一、兩百點就算大， 　　但隨著大盤指數突破15,000點，一天波動一、兩百點反而是常態。 　　（對一口小台或大台來說，波動200點就是價差1萬元或4萬元！） 　　在這樣的情況下，跟著走勢順勢做當沖、不預測，賺得更安全。 　　Queen怜還有獨家看盤法：訊號出現時「等它一下」，慢點進場沒關係， 　　後面還有一大段漲跌幅可以賺。作者親自分享她的操作實例。 　　◎只要學會觀察K棒，連傻瓜都能賺： 　　明天的漲跌，沒人能預測，因此當沖操作，一定要當日出場、不留單。 　　想賺錢，就看5分K，以收K價和開K價為準，不預判走勢， 　　這種

「眼見為憑」式操作，初學者也能輕鬆判斷該續抱或該退場。 　　萬一行情跟自己想的不一樣呢？記得千萬別凹單， 　　投資人常因為8種理由凹單（抱著賠錢單不賣，等待行情反轉）， 　　但凹單凹到贏錢，反而是當沖者災難的開始。為什麼？ 　　只要觀察三種盤勢，用三原則來對應操作， 　　當天下單當天賺，當沖套利超簡單。 名人推薦 　　《我畢業五年，用ETF賺到400萬》 　　《一個投機者的告白實戰書》暢銷書作者／安納金 　　《股海老牛專挑抱緊股，穩穩賺100％》作者／股海老牛 　　「副總裁的理財日誌」粉專版主、阿爾發金融科技有限公司創辦人／陳志彥 　　方寸管顧首席顧問、醫師／楊斯棓 　　《為什麼你的退

休金只有別人的一半？》作者／闕又上 　　（依姓名筆畫排序） 　　《台指期傻瓜當沖法，讓我本金翻5倍》 　　嗨投資共同創辦人、理財學院講師／何毅里長伯（獅王） 　　「HiStock嗨投資」創辦人／管繼正 　　投資理財頻道「麻紗宅在家」YouTuber／麻紗 　　統一期貨證期雙分析師／盧昱衡  

元大匯款進入發燒排行的影片

新馬潮人之民俗傳承與在地化研究：以潮汕僑批為中心

為了解決元大匯款的問題，作者陳佳杰 這樣論述：

隨著清政府在十八世紀解除海禁，中國華南地區的華僑便將目光投向了東南亞。十九至二十世紀南洋各國迎來大批華僑的遷移，尤其以新加坡、馬來西亞、泰國為眾。華僑在當地組織會館、建立宗祠、發行報刊，以及撰寫家書等方式來維繫鄉情。這類家書便是成功入選聯合國教科文組織《世界記憶名錄》的「僑批」。通過中國與南洋建立的跨國網路，僑批在東南亞華人社會與潮汕僑鄉之間的聯繫起著至關重要的作用。它不但承載著東南亞與僑鄉金融匯款流動的功能，還記載著兩地的社會資訊，如思想文化、俗語歌謠、飲食風尚、禮儀習俗等。至此，以「潮汕僑批」為名所出版的《潮汕僑批集成》共計4輯139冊，這部由潮汕歷史文化研究中心與廣西師範大學合作執行的

大型民間文獻叢書收入了近12萬件僑批原件，成為研究華僑華人的重要文獻。僑批的出版不僅讓人可以窺見南洋潮人的生活經歷，亦是潮人下南洋的歷史見證與集體記憶。然而，潮汕僑批中有關民俗的議題並未在學界得到太多關注，因此本文以「僑批」著眼，探討僑批中新馬潮人民俗的傳承與記敘。首先，本文以潮汕僑批、潮幫批局之沿革為始，透過僑批與批局的基礎認識，進一步探析潮人生命禮俗當中的誕生、婚嫁、喪葬禮俗所代表的「生」至「死」的內容。其次為生活習俗的探究，從潮人的風物習俗、歲時節慶作為切入點，從而論述人們在生活習俗上之傳承與演變。再者，本文以信仰習俗為題，探究潮人信仰中之神明信仰和祖先崇拜之行為。至此，我們可以藉著潮汕

僑批的探索，從而瞭解新馬潮人在大遷徙時代下如何傳承其民俗文化，同時寄寓懷鄉情感與文化認同。

我畢業五年，用ETF賺到400萬+我用死薪水輕鬆理財賺千萬(五萬本紀念版)(全兩冊套書)

為了解決元大匯款的問題，作者PG財經筆記,安德魯．哈藍 這樣論述：

　　《我畢業五年，用ETF賺到400萬》 　　◎股神巴菲特一再指出，ETF最適合散戶，買一檔就能隨著股價指數成長賺遍全世界。 　　◎為什麼銀行理專從不建議你買？因為這手續費太低，銀行幾乎收不到佣金。 　　◎月收入3萬也能開始？當然，就算每月1,000元也能操作。 　　◎最詳盡逐步圖解，全中文頁面，一步步帶你輕鬆學會投資美股、美債、全球股市。 　　ETF的中文名稱是「指數股票型基金」（Exchange-TradedFund，簡稱ETF）。 　　乍看之下你一定會問：這到底是股票、基金，指數又是什麼？ 　　ETF由ETF發行公司組成，為追蹤某個指數的投資工具，例如追蹤台股、追蹤美股， 　　

既像股票一樣交易方便，又有基金分散風險的效果。 　　加上不用盯盤、不用找尋單一個股，非常適合沒時間看盤、也讀不懂財報的人。 　　本書作者PG（Pig，小豬撲滿）警察大學畢業， 　　在試過股票、基金等各種投資工具後發現， 　　只有ETF，最適合他這種工作時間長、收入又很固定的人。 　　寫作本書時他畢業第五年，透過投資ETF，在24歲存到第一個100萬， 　　25歲存到200萬，27歲達到300萬，29歲時存超過400萬。 　　2016年他開始在網路上分享自己投資ETF的心得， 　　累積流量已超過70萬次，《中國信託證券》、《經濟日報》、「商周財富網」、 　　「風傳媒」、《Smart智富月刊

》等都轉載報導。 　　本書完整公開PG最推薦的3檔台股股票ETF、6檔美股ETF、 　　7檔債券ETF和2檔房地產ETF，想用小資金賺遍全世界，讀這一本就夠。 　　◎股票上千支，選股很燒腦，好的ETF只在三大類──股票、債券、房地產 　　ETF分三大類：股票型、債券型、房地產型，作者推薦哪些標的？ 　　發行公司很多，但你只需要認識三家大公司就夠； 　　PG財經筆記更獨家圖解ETF篩選器， 　　從報價、費用、報酬表現、指數相關係數等14個指標，幫你過濾。 　　我是新手怎麼入門？作者推薦你先從台股ETF0050（元大台灣卓越50基金）。 　　但現在0050一張居然要九萬多，怎麼辦？從買零股

開始。手把手教你。 　　◎從開戶到下單，各種流程全圖解！ 　　買美股要坐飛機去國外開戶嗎？當然不用，用「複委託」就可以辦到。 　　作者獨家分析複委託的四大海外券商與四大國內券商， 　　幫你找到一家有中文介面、交易免手續費，還有可用中文溝通的24小時線上客服。 　　◎PG獨家研發資產配置計畫大公開 　　根據美國709檔共同基金歷經25年的績效研究發現： 　　影響報酬的關鍵不是標的，而是配置。 　　剛出社會的人，你得八股二債，中年人得六股四債，保守的人就二股八債， 　　那完全不想動腦的人（小編就是）呢？本書有PG個人資產配置大公開。 　　書中更收錄了PG財經筆記自行設計的「投資計畫檢查清

單範例」， 　　用26個問題和Excel表格，幫你做好財富管理。 　　不用斜槓，年賺20％以上。 　　《我用死薪水輕鬆理財賺千萬》 　　臺灣最暢銷ETF投資工具書， 　　累積銷量突破五萬本！ 　　《華爾街日報》投資理財類暢銷書 　　「學校沒學到的理財知識，都能在這本書裡面學回來。」──「PG財經筆記」版主／蔡至誠 　　一個收入不多的年輕高中老師，平日不看盤、股市下跌他更開心。 　　只研究一種理財工具，成本比人少、獲利卻比人高，怎麼辦到？ 　　安德魯．哈藍（AndrewHallam）是加拿大人，這幾年搬去新加坡， 　　在當地美國國際學校擔任高中英文老師。他沒有富爸爸，也不是學商科的，

　　但懂得理財，擁有百萬美元以上的財富。 　　他15歲開始，想穿新衣服就得自己存錢買， 　　16歲就用在超市打工的錢買下第一輛車，19歲開始投資，大學時就自力更生， 　　將70％的薪水用來還清助學貸款，第六年更買下一塊土地……。 　　為什麼一個勉強算是中等收入的高中老師，能夠用如此快的速度累積財富？ 　　哈藍老師要教你： 　　1.有錢的第一步，不是學會賺錢方法，而是像「真的有錢人」一樣花錢。 　　2.你一定懂複利，但你會用複利思考嗎？知道什麼是「複利的挪亞定律」嗎？ 　　3.戶頭有了錢，理專一定自動找上門，認識理專之前，你務必要認識這兩種基金。 　　4.存了錢，但別輕易進場，而是要等待下

一回的股市暴跌，然後開心。 　　5.股市崩盤照樣賺：哈藍要介紹你「懶骨頭投資組合」。 　　6.不管你住在哪個國家，都該在當地做「指數化投資」。 　　7.既然要做指數化投資，你一定得接觸理財顧問，哈藍教你揭開理財顧問的把戲。尤其是他們介紹的高收益投資標的，真相到底是什麼。 　　8.股票行情波動大，其實不適合上班族，如果你真的很想買股票，哈藍教你如何配置、哪類股適合上班族購買。然後，哈藍會告訴你「賣股票」的時機怎麼抓。 　　現在，哈藍和妻子擁有一輛賓士車和一輛馬自達多用途車，住有泳池的豪華社區， 　　還經常旅行，已造訪超過25個國家。 　　如果健康狀況維持得好，未來40年他都可以繼續享受美好的生

活。 　　哈藍老師現在的生活，不就是你的最大夢想嗎？ 各界推薦 　　《我畢業五年，用ETF賺到400萬》 　　《一個投機者的告白實戰書》暢銷書作者／安納金 　　《股海老牛專挑抱緊股，穩穩賺100％》作者／股海老牛 　　「副總裁的理財日誌」粉專版主、阿爾發金融科技有限公司創辦人／陳志彥 　　方寸管顧首席顧問、醫師／楊斯棓 　　《為什麼你的退休金只有別人的一半？》作者／闕又上 　　（依姓名筆畫排序） 　　《我用死薪水輕鬆理財賺千萬》 　　萬寶投顧董事長／朱成志 　　「PG財經筆記」版主／蔡至誠 　　《投資金律》作者／伯恩斯坦 　　《漫步華爾街》作者／墨基爾 　　《巴菲特沒有秘密》作者／麥爾

茲  

論理財機器人之法律問題-以忠實義務之重構為核心

為了解決元大匯款的問題，作者鄭毓仁 這樣論述：

2008年金融海嘯後，市場對於傳統金融機構之不信任，促使金融科技之蓬勃發展，將過去由金融機構為中心化之金融市場架構，分散並賦與金融消費者更多主控權，提供創新之金融服務。於金融科技發展與普惠金融願景下，為了以較低廉成本以提升金融觸及率，人工智慧之廣泛應用已成為趨勢，於財務投資層面之理財機器人或自動化投資顧問因得以大幅降低交易成本已成為各國爭相發展重點。理財機器人係基於演算法計算提供投資人建議實屬投資顧問之性質，美國法上針對投資顧問，承認其具有忠實義務之地位，惟在傳統忠實義務理論下，主要以人為規範架構，而開展出注意義務及忠誠義務之體系，於理財機器人中，因極少或全無人類參與，忠實義務下的忠誠義務及

注意義務勢是否必須有所調整，即產生爭議。此外對於理財機器人所使用之演算法，因其深度學習形成難以解釋之黑箱模型，應如何適度監管，涉及消費者保護層面之議題，甚者，於司法實務上因使用理財機器人而造成投資大眾之損害時，責任歸屬應如何認定，為本研究之核心問題。為解決前述爭議，本文先自傳統投資顧問與證券商之權利義務，參酌美國主管機關晚近之最新監管方向，分析兩者商業模式及相對應負之義務並予以做出區別化，並以此為基礎，於承認理財機器人可負之忠實義務之同時亦應一併將投資顧問與證券商性質者之義務明確區分，注意義務中要求對投資人之適合性義務及說明義務之履行，以及忠誠義務下利益衝突防免之揭露義務，均應有所差異。其次，

消費者保護層面，本文討論演算法監管之相關可行性方式，包括尋求二次建議、灰箱模型等可解釋性演算法，並參酌行為經濟學觀點對於理財機器人場景應用所帶來之影響，進而提出在理財機器人法律責任認定困難之基礎下，本文認為應採取先備位關係之責任歸屬方式，冀透過本研究，提出兼具保障投資人並鼓勵創新之監管架構，活絡我國理財機器人之發展。