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東吳大學 企業管理學系 遲淑華所指導 蔡政志的 投資人對採用混合型智能理財之研究─以銀行理財顧客為例 (2017),提出元大證券vip關鍵因素是什麼,來自於智能理財、專人(顧問)、閃崩事件、混合型智能理財。

而第二篇論文國立臺北科技大學 工業工程與管理系 邱垂昱所指導 林冠佑的 應用分群技術於台灣股價漲跌趨勢 預測系統之建構 (2017),提出因為有 股權分散比例、籌碼分析、分群、和弦搜尋演算法、SOM、K-means、預測、台灣50的重點而找出了 元大證券vip的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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美股投資學:跟著JC錢進美股,打造高速成長、穩健收息的投資組合,擁抱世界財富

為了解決元大證券vip的問題,作者財女Jenny 這樣論述:

「JC財經觀點」版主財女Jenny初試啼聲、威震八方之作! 參透美股,掌握趨勢,資產配置,打造獲利, 你只需要這一本!     金融市場這麼大,為什麼我們要投資美股?美股市場又能帶來多大的財富效應?   本書作者財女Jenny於2008年金融海嘯前投入股市,至今已16年。進軍國際金融市場後發現,美股才是實踐價值投資最理想的市場。她著迷於探索美國企業的商業價值,尋找能夠創造持續現金流的好公司,並因此為自己打造出一套完整的獲利系統,不斷地累積財富現金流!   本書是她多年來投資經驗首度大公開,透過各項數據、圖表、個案分析,帶你親炙美股市場,前進美股市場當股東,創造持續現金流!   本

書特色   ★柯南式追根究柢精神,全方位解析美股市場   從「商業模式」切入,找出企業的獲利模式;透過財報數據全面解讀企業體質,分析營運狀態與未來展望;加入股價型態判讀,巧用「趨勢線」、「平均線」,精準掌握買入與退場時機。財女Jenny全方位解構美股市場,帶你找出值得長抱的公司。     ★獨具慧眼看未來,掌握成長趨勢風向球   數位經濟大爆發,未來商機大無限,財女Jenny從基本面到技術面,精準掌握美股趨勢動向,完整解析個股發展契機。同時結合理論與實務經驗,搭配獨到選股策略,帶你參與全球最大資本市場的大未來。     ★投資策略大公開,打造最佳獲利資產配置   從選股到進場,從ETF、RE

ITs到股票,財女Jenny從生活中找到潛力飆股,不藏私分享個人資產配置,並且針對各種特性投資人提出策略建議,帶你一起創造獲利,達到財富自由。 致富推薦   Jay Chiao(JC Capital執行長)   Mr. Market市場先生(財經作家)   安納金(《一個投機者的告白實戰書》暢銷財經作家)   股海老牛(投資達人)   阿格力|許凱廸(台股生活投資領航者)   華倫老師(《華倫老師存股系列 養對股票存千萬》作者)   資工心理人(理財部落客)   雷浩斯(價值投資者、財經作家)     內容全面且扎實,可說是錢進美股最好的一本工具書。──Jay Chiao(JC Capit

al執行長)     本書十分值得一讀……你可以感受到作者Jenny的思考非常清晰有條理。──Mr. Market市場先生(財經作家)     我太晚學會直接開戶投資美股,這是我的一大缺憾,但此時拿起《美股投資學》這本書的您不會有這個遺憾。──安納金(《一個投機者的告白實戰書》暢銷財經作家)     Jenny的投資風格及策略……都在《美股投資學》中毫不藏私的一○○%分享。──阿格力|許凱廸(台股生活投資領航者)     「書中自有黃金屋」,指的就是這本書了,它不但是進入美國股市的入門書……更是您財富累積的武功祕笈。──華倫老師(《華倫老師存股系列 養對股票存千萬》作者)     祝福閱讀此書

的朋友皆能夠建立正確的投資觀念,選擇適當的投資標的,成為人生贏家。──資工心理人(理財部落客)     投資美股,請由本書開始,除了充沛的知識之外,你還可以得到投資的樂趣。──雷浩斯(價值投資者、財經作家)

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🔔未來全球的政策離不開碳中和啦!世界各國無一不減排,一手整治高排碳的產業(如鋼鐵),另一手就是減少排碳量,零碳排的電動車未來一定是滿街跑啦!除了減少排碳,使用乾淨能源也是關鍵核心,太陽能與離岸風電是台灣積極發展的政策方向,政府做多就是最大的明牌,你不能不注意!
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投資人對採用混合型智能理財之研究─以銀行理財顧客為例

為了解決元大證券vip的問題,作者蔡政志 這樣論述:

智能理財(Robo-Advisor)自2008 年發展至今,其技術己漸趨成熟,因高頻交易(High Frequency Trading, HFT)所引起的閃崩(Flash Crash)事件突顯出智能理財在資產操作安全與使用信任上的隱憂,加上智能理財並非能全然提供顧客完整的規劃需求;2016年,專人理財顧問與智能理財搭配的混合型智能理財(Hybrid Robo Advisory)已有國外業者正式開始提供服務;臺灣,是瑞士銀行(UBS)全球第一個在瑞士以外率先推出混合型智能理財的市場。 本研究針對智能理財、專人(顧問)與投資人採用混合型智能理財之間的關係做整合性的探討;經實證得知,智能理財

在有效控制投資價值的波動風險上,獲得風險承受能力高的投資人對其有高度評價,在與往來金融機構投資金額300萬元~600萬元的投資人對專人(顧問)有高度的評價;智能理財於理財投資使用上,不會取代專人(顧問),專人(顧問)在金融市場發生風險事件(如:閃崩)或總體經濟重大事件時,更能突顯其價值所在。 混合型智能理財融合智能理財於投資價值波動風險的控制能力,也掌握專人(顧問)於理財貴賓客戶分層上的服務客戶群,本研究實證結果,研究對象對混合型智能理財的採用程度大於對智能理財及專人(顧問)之個別採用程度。閃崩事件對智能理財、專人(顧問)及混合型智能理財在資產操作安全與使用信任上,所造成的隱憂不存在。 本

研究建議,若將混合型智能理財系統做為國內金融銀行業發展金融科技(FinTech)財富管理業務的基礎,除了能夠將傳統財富管理與智能理財此兩種商業模式相互結合,在每位專業顧問所服務的顧客,藉由混合模式的資訊科技(Information Technology, IT)系統所提供的市場資訊,或人的諮詢,讓其自主處理投資標的或調整投資組合,將可提高人力顧問的服務效率。

應用分群技術於台灣股價漲跌趨勢 預測系統之建構

為了解決元大證券vip的問題,作者林冠佑 這樣論述:

股票市場資訊對於現今投資者佔有舉足輕重的一席之地,其價格走勢將直接影響投資者利益,以往已有許多學者針對股價浮動或漲跌趨勢進行相關研究,而導入之資料多為股票之收盤價、開盤價、成交量或技術指標等,預測方式則大多以人工神經網路、啟發式演算法或建立線性回歸模型如回歸通道等等。 本研究期望透過投資者持有股票比例之資料,導入不同分群系統進行資料分群,評估相同資料在不同模型下的分群績效。最後將各股持股比例資訊導入所選定的分群模型進行股價漲跌預測並評估其效能。 研究對象以台灣50股票中,選擇成分股共十支,將持股資料投入自組織映射圖網路SOM、K-means分群法、和弦搜尋演算法HS以及新穎全域和

弦搜尋演算法NGHS進行資料分群,藉由分群績效之優劣針對各股票選出最佳的分群系統作為股價漲跌機率預測模型,將輸出資料對照隔週第一個交易日之開盤價,計算出每支股票各群的漲跌機率,並評估模型效能及對於投資者之可用性。研究結果顯示,SOM的穩定性良好,NGHS則普遍能得到最佳的分群績效,大部分股票持股超過1000張的大股東或持股大戶所佔比例若提高,對股票價格將呈正相關影響。