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中國航天軍工產業之研究：以北斗衛星系統軍民融合發展為例

為了解決元大 全球5G 淨值的問題，作者黃浩淳 這樣論述：

本研究聚焦於中國航天軍工產業軍民融合發展情形，且以結合北斗衛星系統為例證，評估當前產業實際發展情形。過去，航天實力被各國視為國家安全的重要力量之一，但隨著技術成熟與經濟社會發展需求，擴大航天技術效益開始成為該軍工產業主軸。以中國為例，軍民融合發展戰略是現階段航天產業的核心，目的除滿足國防安全需求外，更希望能創造一項統一開放、分工合理且能刺激經濟增長的航天產業。因此，本研究以此為核心，重點瞭解該產業制度設計內涵，以及研析軍民融合發展戰略推行後的運行模式與成效。是故，本研究以歷史制度主義為途徑，並以文獻分析、個案研究為方法，從政策制定、制度架構與運行、產業實例等面向分析，最後再綜合以SWOT及P

ESTL分析法評估航天產業發展實際狀況。本研究發現以軍民融合做為航天產業發展戰略，不可否認已為中國帶來相當成果。從北斗衛星系統案例中，可觀察到藉由頂層統籌協調、「小核心，大協作」、保障民用產品比例等方式，策略地發揮軍、民雙方優勢，促使產業在有限條件下能實現資源整合並完成中共的戰略企圖與規劃。然而，從案例中卻不難發現這項模式具有一定侷限性，並同樣可在母體產業發現相似情形。概言之，政治層面雖有中共高度支持，但在國際卻因政治緣故容易受掣肘；經濟層面雖市場前景廣闊，但不論技術或商業營利模式仍有所不足；社會層面雖航天技術效益有目共睹，然目前產業政策及應用深入性仍尚未完全成熟；技術層面雖長期獨立自主，但亦

突顯美國等國限制雙邊任何合作之影響力；法律層面雖有國際公約能保障航天活動的和平發展以及中共政策支持，但卻仍未有明文條例能保障產業制度體系的有序。整體而言，當前中國航天產業挑戰與機會並存。同時，在現存的產業運作機制中，亦可發覺中共已逐漸梳理出一套獨特的航天產業發展邏輯。

使用K-means分群法與Prim's最小生成樹法發展揀貨單合併與指派之最佳化策略-以攝像鏡頭模組為例

為了解決元大 全球5G 淨值的問題，作者洪肇蔚 這樣論述：

由於5G、自駕車以及智慧城市、智能家居的興起，使得攝像鏡頭模組產品在智慧型手機、車載攝像鏡頭和安防監控等市場需求量暴增。為了因應時代科技趨勢下所帶動攝像鏡頭模組之需求，本研究以攝像鏡頭模組作為研究對象進行探討。此外，攝像鏡頭模組屬於高度客製化的訂單，會因為不同客戶需求導致每筆揀貨單截然不同，加大揀貨人員揀貨的困難度。且當揀貨人員連續被指派到差異甚大的揀貨單，更會使得揀貨人員在倉儲的移動距離增加、揀貨時間拉長。為了有效解決上述因接單式生產，導致揀貨單差異大的問題，本研究的主要目的將致力於發展解決之方法論。該解決方法論是一個兩階段的揀貨單處理模式，分別為最佳揀貨單合併策略以及最佳揀貨單分派順序策

略。首先，第一階段利用K-means分群演算法，將擁有相似零組件的揀貨單合併到同一群集中，找出最佳的揀貨單合併策略。第二階段，我們透過Prim's最小生成樹演算法，找出揀貨的最短路徑，作為本研究之最終揀貨單分派順序策略。最後，我們基於個案研討以及揀貨路徑的模擬分析，驗證了本研究方法論之可行性，並發展出一套最終改善流程框架。研究結果顯示，當遵循本研究所提出之最終改善揀貨流程，揀貨人員只須進入倉儲一次，且相比現行策略下的總行徑距離，整整縮短了702.8公尺，大幅縮短了揀貨人員在倉儲中移動之距離，也提升了整體的揀貨效率，更為H公司解決了所面臨揀貨效率不高的問題。