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東吳大學 法律學系 莊永丞所指導 戴君穎的 論私募基金之規範 （2020），提出元大 投信 公告關鍵因素是什麼，來自於私募基金、私募股權基金、投資顧問、企業併購、目標公司、公司治理、少數股東、反詐欺條款、資訊揭露義務、忠實義務、特別委員會、股份收買請求權。
而第二篇論文國立成功大學 法律學系 顏雅倫所指導 張詩瑀的 人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸 （2020），提出因為有 機器人投顧、理財機器人、人工智慧、金融科技、受託義務、演算法監管的重點而找出了 元大 投信 公告的解答。
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資料來源：投信投顧公會https://www.sitca.org.tw/ROC/Industry/IN2400.aspx?PGMID=IN0202&PORDER=5
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論私募基金之規範
為了解決元大 投信 公告 的問題，作者戴君穎 這樣論述：
本文以私募基金對於目標公司之公司治理影響為出發，探討其投資目標公司並介入經營之過程中，對於目標公司之公司治理究竟係有利抑或不利？藉由中外文獻探討及法律經濟分析之方式，歸納出有利面及不利面之各方論點。有利面者多認為私募基金作為控制權市場之火車頭，其介入得汰換不適任之經營階層，敢於撤換高層、分割業績不佳之部門，並因私募基金本身多具備龐大資金及資源，故得為目標公司降低交易成本，做更有效率之資源配置。不利面者則多認為，私募基金多與目標公司之大股東達成合作，使得未事先與私募基金協議之少數股東無法以更佳之價格出售持股，且目標公司之原有經營階層恐因合作而放棄採取反併購措施，市場上之其他競爭者亦因合作之達成
而多不再參與競爭，使得公司控制權變更市場之透明度降低。然而，私募基金之投資究竟係目標公司之公司治理沉痾或良藥，實務上，於各該收購案中恐有不同之結論，在肯認投資案中有利於公司治理之同時，亦不能忽視眾多失敗之案例，及其對目標公司所造成之影響。因此，在面對私募基金投資時，應著眼於如何發揮其所帶來之利益，並盡可能降低其所帶來之不利益、有完善之配套措施以避免其成為禿鷹或野蠻人而不利於目標公司之公司治理，方為一良策。如何在鼓勵私募基金投資與保障少數股東利益間取得平衡，即為本文深入探討之處。就如何保障少數股東權益方面，本文以美國法作為比較法對象，先從私募基金此一組織之適法性、投資顧問是否受監管為探討主軸；再
針對目標公司投資人保護相關規範，例如反詐欺條款、資訊揭露義務及其他目標公司內部機制，例如忠實義務、併購特別委員會及少數股東股份收買請求權進行深度研究，並與我國法所對應之規範進行比較與分析，最後針對我國現行制度提出修正建議，而認為：投信事業所發行之信託型私募基金宜不再強制採取三方架構關係；投資顧問之註冊應修正為凡符合投資顧問定義者，原則上均負有註冊義務；資訊揭露得改以「是否下市」區分揭露程度，而非以併購方式為區分等。在鼓勵私募基金發展之同時亦兼顧少數股東權益之保護，為本文之研究衷旨。
人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸
為了解決元大 投信 公告 的問題，作者張詩瑀 這樣論述：
人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來，破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式，使其面臨極大之挑戰與轉型，也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後，機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢，以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務，卻也帶來了一些問題，諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等，此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧，2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。
本論文以機器人投顧為主軸，目的透過分析我國實務運作之概況，探討除了金管會金融檢查結果外，尚有哪些潛在問題。方法上，本文從人工智慧之概念出發，藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況，了解國外運作情形，藉以做為我國之借鏡。研究發現，目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的，而引發了利益衝突之疑慮。再者，即使以ETF作為投資標的，亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上，針對客戶不一致回答之應變機制，以及再平衡服務之侷限，皆為可改善之地方。 本文認為，雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的，但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得
客戶同意，並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的，本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用，應不會違反其受託人責任。在台灣，機器人投顧仍處於萌芽階段，在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下，本文也提出些許建議，希冀我國採取積極開放之態度，提升自身科技能力，朝向完善之監理法制邁進。