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元大 證券app Dcard的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Donna寫的 單親雙寶媽買美股,每月加薪3萬:別人買概念股,我買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機。用月薪10%投資,我5年存出一棟房。 可以從中找到所需的評價。

國立高雄科技大學 智慧商務系 徐淑芳所指導 蔡柏翰的 透過深度學習模型以法人籌碼面預測台股之分析 (2021),提出元大 證券app Dcard關鍵因素是什麼,來自於籌碼面、BI-LSTM、LSTM、深度學習。

而第二篇論文開南大學 商學院碩士在職專班 謝雅惠所指導 薛帛岡的 數位行銷、品牌形象與顧客滿意度相關性探討-以金融業為例 (2021),提出因為有 數位行銷、品牌形象、顧客滿意度、金融業的重點而找出了 元大 證券app Dcard的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了元大 證券app Dcard,大家也想知道這些:

單親雙寶媽買美股,每月加薪3萬:別人買概念股,我買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機。用月薪10%投資,我5年存出一棟房。

為了解決元大 證券app Dcard的問題,作者Donna 這樣論述:

  ◎還在買概念股?與其買概念股,不如買源頭,成為世界的股東。   ◎玩美股要熬夜盯盤?不用,設好價,一覺醒來電腦自動成交,睡覺也能賺錢。   ◎錢放國外安全嗎?安全,有相關法規監督和保護。   ◎英文很爛,看不懂?放心,全中文化介面,就連客服也講中文。       作者Donna,中原化工碩士,畢業後成了人人嚮往的「科技新貴」,   薪資比22K高不少,但她將「活在當下,及時行樂」奉為信條,於是月月吃土。       婚後成為兩個小孩的雙寶媽,由於先生是財務規劃師,更不覺得自己需要懂理財。   直到先生因病離世,支付醫療費後,才驚覺自己口袋空空,連喪葬費都湊不齊。   

    為了撫養小孩,她白天在學校教書,小孩入睡後投入美股──最適合媽媽的斜槓,   5年後,領出獲利買下人生第一間學區房(近捷運、地段佳、3房2廳含車位)。   之後持續投資,目前以不到4萬美元的資金,年賺25%~30%。   截至2021年11月底的報酬率已達54.5%!   作者說,在臺灣,大家追捧台積電、鴻海、大立光之類的股票,   說穿了,這些都是蘋果概念股,但蘋果的業績才是關鍵;   台達電、廣達、宸鴻都是熱門股,而特斯拉為撼動股價的重要因素,   與其買概念股,不如買源頭,因為美國股市永遠比台股搶得先機。   ◎我的股感,來自生活體驗   美股怎麼選?比台股更簡單,選你最常

消費的吃喝玩樂。   作者愛喝星巴克(代碼SBUX)、偶爾帶小孩吃麥當勞(MCD),   經常上旅遊訂房網Booking.com(BKNG),最愛去東京暢遊迪士尼(DIS),   她就買這些股票,邊吃邊玩邊賺錢!   ◎第一次買美股就上手:劵商選擇與開戶流程        英文爛、看不懂,也不會講?別擔心,開戶、下單、客服都是中文的。   本書整理、比較目前臺灣常見的5家國外劵商的優缺點,   幫你找到一家有中文介面、免手續費、有臺灣免付費專線的中文客服,   並手把手用圖片教你開戶和下單。   ◎不熬夜,月月獲利3%的懶人挑股術         不會看線圖做分析,也看不懂財報數據,怎麼入

門?   作者推薦你,先從SPY(SPDR標普500指數ETF)下手。   台股ETF 0050(元大台灣卓越50基金)是追蹤臺灣前50大公司,   SPY則是追蹤美國前500家上市公司的S&P 500(標普500),   風險分散,連股神巴菲特也青睞。         不想買一籃子的ETF,只想買個股?   完整公開作者的挑股法和篩選器設定,圖解操作,   加碼推薦:17檔優質美股、8檔美股ETF,月月替自己加薪3萬。        與其買概念股,不如買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機,   用月薪10%投資美股,5年存出一棟房。 推薦者   RICHTOWN金流族培訓學院創辦

人/謝宗翰   豹投資創辦人/徐黎芳   暢銷財經作家/安納金   生活投資理財YouTuber/慢活夫妻George & Dewi

透過深度學習模型以法人籌碼面預測台股之分析

為了解決元大 證券app Dcard的問題,作者蔡柏翰 這樣論述:

籌碼面是股市投資重要參考指標,Liu (2019) 與 Lu, Fang & Nieh (2012) 檢視籌碼對報酬之影響,研究結果指出觀察法人投資動向能提高報酬率。本研究即採用法人籌碼(三大法人持股總比例與三大法人買賣超總數量)資訊為主軸,結合開盤價、最高價、最低價、收盤價、交易量以及周轉率等變數之日交易資料,分別對元大ETF台灣50 (股票代碼0050)與富櫃50 (股票代碼006201)兩檔ETF成分股之前二十名公司,總計四十檔個股,以深度學習LSTM與BI-LSTM演算法進行股價預測。在預測準確度上則是以均方誤差 (MSE)、均方根誤差 (RMSE)、平均絕對誤差 (MAE) 等三項

指標衡量。實證分析顯示,研究樣本中以LSTM模型進行預測,誤差較小的個股占37.5%, BI-LSTM模型預測,誤差較小的個股占62.5%,表示以法人籌碼資料進行台股價格預測時,使用BI-LSTM模型準確度較高。這樣的分析結果與Lu, Li, Wang & Qin (2021) 的研究一致,支持在股價預測上BI-LSTM優於LSTM模型。

數位行銷、品牌形象與顧客滿意度相關性探討-以金融業為例

為了解決元大 證券app Dcard的問題,作者薛帛岡 這樣論述:

金融業隨時代的演進,由最初銀行業為主體,至今已涵蓋領域廣大,包含銀行、證券、信託、保險及租賃業務等,用以支持各行各業經濟發展,台灣於2004年7月成立金融監督管理委員會(簡稱金管會),致力於維持金融市場穩定、協助產業成長發展、落實金融優化改革及強化消費者與投資人保護與金融教育等,隨制度越來越健全,金融消費者保護法也相繼而生,「金融業」發展至今日稱為「金融服務業」,強調金融消費者的權益與保護。 隨著數位時代來臨,行動設備如智慧型手機、網路銀行等進步,分行據點服務將不再是營運主軸,Brett King於2013年提出「Bank 3.0」,帶給未來銀行服務發展全新觀念衝擊,而2018

年再升級至「Bank 4.0」,金融服務無所不在(Banking Everywhere, Never at a bank)即為這階段的寫照。2020年因COVID-19肺炎疫情來襲,為避免人與人接觸,反而促使金融科技浪潮加速零售和電子商務的轉型,金融業也正面臨重塑的挑戰。同時國內開放「純網銀」業務,三大純網銀如將來銀行、LINE BANK及樂天國際商業銀行正處於進行階段,未來金融市場利差將持續縮小,金融消費者選擇更多元,為鞏固金融消費者對於品牌忠誠度,維持金融市場地位,未來行銷模式必定透過數位工具宣傳。 然而金融業務仍有集中某些特定金控銀行之現象,例如富邦金控強項是保險業務,元大金控則是

股票基金業務,玉山銀行則主攻個人金融貸款,土地銀行則是國內唯一土地專業銀行,主攻土建融貸款,金融消費者在選擇業者時,似乎也深受品牌形象影響。 本研究目的在於透過金融業數位行銷及品牌形象,來探討顧客滿意度是否有增加或減少之趨勢。本研究參考相關文獻製作問卷,採隨機發放運用SPSS 20.0軟體作分析,總共發放問卷374份,回收有效樣本360份,有效回收率96%。台灣金融業對數位行銷越能重視,就愈能獲得顧客與滿意度,並加深品牌形象,鞏固金融消費族群,更能適應瞬息萬變的數位時代。關鍵字:數位行銷、品牌形象、顧客滿意度、金融業