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人工智慧理財專員與金融監管相關法律問題研究

為了解決兆豐atm提款的問題，作者張全佳 這樣論述：

我國在經濟發展上已經逐漸進入發展國家之列，國民的財富也逐步的累積。在2008年金融海嘯發生之後，金融業的環境遭遇到不同以往的困境而逐漸降低利率，國人以往偏愛的定期存款理財已經無法追上高漲的物價。而年輕世代面臨產業外移造成的工作職缺短少與薪資停滯，能夠支配的財富並不多。在此同時，金融科技的發展推升了普惠金融，金融業者利用金融科技服務如人工智慧、大數據等提供理財服務，金融消費者也可以使用便捷的金融網絡與低廉的費用參與投資。人工智慧理財是以機器人理財(Robo-Advisor)為發展的起源而後逐漸增加更多的投資標的選項，在我國多年的電子交易運作下，演算法模型與程式交易有其實務基礎。然而我國監理機關

對於人工智慧理財的監理仍有許多可以加強的地方。本文以人工智慧應用於理財服務的產業觀點為基礎，論述其運作的原理方式，探討其中的風險。作者將風險分類為演算法風險與資訊安全風險兩個分類。其中演算法風險包含演算法偏移、訓練資料的不公正、資料污染。資訊安全風險包括使用者的設備安全、惡意程式等等。監管科技也應運而生處理大量的金融科技所產生的許許多多的監督管理漏洞，以及更新科技進步的各國監理法規。透過金融科技的創新服務，帶給金融消費者便利的金融工具，監管科技則是扮演防衛的角色，讓金融業者能夠適時地警示異常交易，並且連結各地金融監管法規讓金融業者知悉相關規定以維持金融體系的健康。由於人工智慧理財服務的發展時間

並不長，世界各國的法規也仍然在學習如何處理新科技所衍生出來的法律問題。為推動相關的金融新創服務，我國金管會參考其他國家的做法進行「金融科技創新實驗條例」的立法程序。美國是人工智慧理財的領導者，其市場規模以及投資者是世界第一，本文將美國以及英國、新加坡以及中國大陸等國家的人工智慧理財相關法規做比較，希望在其他國家的發展歷史之中獲取經驗，讓我國人工智慧理財的發展能夠更加地迅速。最後經由作者本人的看法提出相關的建議，希望能夠以金融相關的從業人員的立場，一起讓我國金融服務業發展更加壯大。

金融科技下純網路銀行發展相關議題研究

為了解決兆豐atm提款的問題，作者蕭媚嘉 這樣論述：

科技技術快速發展下，金融科技使得金融機構提供服務之模式變得更加多元，也使其得以在合理的成本下達到普惠金融，傳統金融機構雖相繼推出網路分行，但仍難以跳脫從銀行端之視角提供服務，數位銀行(例如：王道銀行等)相較之下已捨棄實體分行，較為注重客戶線上線下體驗之整合，但服務範圍仍與一般傳統銀行無明顯區別，而純網路銀行在政府政策推行下，經取得執照，強調「異業結盟」，打造金融生態圈，讓日常生活中之場景均有相應且便利的金融服務，讓客戶更容易取得客製化資訊與金融服務建議。 惟隨著金融科技發展下便利性的提高，除了傳統之信用風險、流動性風險等之外，個人資料保護、洗錢防制以等議題亦不容忽視。各國基於其

法系之不同而在監理措施上有所不同，歐美國家之金融監理採行「功能型監理」，因此較能依據金融科技應用涉及之部分進行監理，惟中國、韓國、日本、香港以及我國則採行「機構型監理」，因此監理疆界較難打破，也較難以因應風險變動快速之金融科技發展。 我國除了採行機構型監理外，現行法規囿於立法程序繁瑣且緩慢等因素，往往更難以隨時監理變化快速的金融科技及相關風險，因此在全球相關法規快速變動且牽一髮動全身下，不僅被監理者法遵成本提高，監理者更需謹慎應對，而法遵科技和監理科技對雙方而言，在各國不改變監理模式之前提下應是最佳的方式。