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透過正向教養，讓「容易放棄的孩子」變成「堅持到底的孩子」

為了解決先發球員的問題，作者岡崎大輔 這樣論述：

　　「想要教養出有毅力、堅強又幸福的孩子！」 　　這是每位父母的願望，然而在教育的路上，這條路卻異常的困難及充滿荊棘。 　 　　為什麼我的孩子總是半途而廢？ 　　為什麼我的孩子總是軟弱、被欺負了只會哭泣？ 　　為什麼我的孩子總是愁眉苦臉？ 　　為什麼我的孩子總是無法獨立？   　　有這些煩惱的家長們比比皆是， 　　而這多半是因為，他們尚未接觸到「非認知能力」這項教育模式。 　 　　非認知能力又稱為「社會情緒技能」，是評估孩子們的解決問題、自制力、恆毅力、樂觀、好奇、自信等性格特質，被視為影響未來成功的重要能力。   　　如果父母學會了運用「非認知能力」(=社會情緒技能)來教養孩童，從小就開

始鍛鍊、強化孩子的天賦能力，即使再軟弱的孩子，只要好好地運用「非認知能力」的教育方針進行指導，孩子也能回饋這份期待，轉變為充滿自信及幸福感的孩子。   　　本書透過50個「非認知能力」的教育技巧教導不知該從何下手教育的父母們，不管您和您的孩童幾歲，相信彼此都能透過「非認知能力」的教育互相磨合、改變，成為彼此最好、最親密的朋友！   本書特色   　　★亞馬遜孩童教育學4.5星推薦 　　★育兒各個年齡層的父母都適讀！也應該要懂！ 　　★有效教養出有毅力、堅強又幸福的孩子！

先發球員進入發燒排行的影片

109學年度UBA全國大專籃球聯賽男子公開一級四強隊伍攻守數據統計分析之研究

為了解決先發球員的問題，作者郭為瀚 這樣論述：

本研究之目的為探討109學年度UBA全國大專籃球聯賽男子公開一級四強隊伍於十二項攻守數據上之差異情形，並以其十一項攻守數據與得分進行相關之分析。以參加109學年度UBA全國大專籃球聯賽男子公開一級四強隊伍選手為本研究對象，統計方法利用獨立樣本單因子變異數分析來探討其四支隊伍於攻守數據上之差異情形，再以皮爾森積差相關分析來探討其十一項攻守數據表現與得分間之關係。研究結果顯示：一、四隊於平均年級方面最高為義守大學；平均身高方面最高為政治大學；平均體重方面最重為政治大學。二、四隊於平均兩分球投籃命中率方面最高為健行科大；平均三分球投籃命中率方面最高為健行科大；平均罰球命中率方面最高為義守大學；平均

得分方面最高為義守大學；平均助攻方面最高為健行科大；平均失誤方面最高為政治大學；平均防守籃板最高為政治大學；平均進攻籃板最高為世新大學；平均總籃板最高為世新大學；平均抄截方面最高為世新大學；平均阻攻方面最高為世新大學；平均犯規方面最高為世新大學。三、四隊於兩分球投籃命中率、罰球命中率、平均助攻、平均失誤、平均進攻籃板、平均總籃板、平均抄截、平均阻攻、平均犯規等九項數據表現上達顯著之差異。四、四隊於兩分球投籃命中率、三分球投籃命中率、平均助攻、平均抄截等四項數據表現上與得分達顯著正相關。在平均失誤數據表現上與得分達顯著負相關。

灌籃少年ACT4 4

為了解決先發球員的問題，作者 這樣論述：

　　為了替高中盃預賽做準備，布施率領的先發球員A隊與柏木、森他們的候補球員B隊，展開了一場練習比賽。森見識到雙方壓倒性的力量差距後感到十分消沉，多岐川就帶他去公園走走。在那裡，他們遇到了勁敵瑞穗高中的新王牌球員「京凌駕」！他們跟京組隊，開始進行「三對三」比賽。有「哀川和彥二世」之稱的這個男人，實力到底如何呢？

臺灣籃球競賽數據分析研究：回顧與前瞻

為了解決先發球員的問題，作者張友謙 這樣論述：

本研究主要目的在於回顧過去臺灣籃球競賽數據分析研究發展，梳理該領域在學術發展上的脈絡，找出過去研究發展的樣貌及其限制，並試圖勾勒未來研究的發展方向。本文以資料庫分析為概念，利用系統性文獻回顧與內容分析等方法，以國家圖書館全國博碩士論文資料庫、國家圖書館期刊文獻資訊網與華藝線上圖書館中文電子期刊資料庫為範圍，主題關鍵詞為檢索條件，蒐集 165 篇目標文獻，輔以自編之「籃球競賽數據分析主題編碼表」，整理出過去臺灣籃球競賽數據分析研究。就基本屬性、研究趨勢與脈絡、研究工具與研究限制等四大面向進行回顧，並歸納出未來發展的方向。結果顯示於 2005 年至 2009 年期間是臺灣籃球競賽數據分析研究數量

提升的重要階段，臺灣籃球競賽數據分析研究議題變得更加多元；在 2015 年後，臺灣籃球競賽數據分析研究的數量與品質提升，出現更多的數據蒐集方式與五花八門的分析方法。本研究結論指出「籃球競賽數據分析研究」的學術發展，已從早期數據、主題較為單一的研究，演進到數據分析的主題、方法與工具日趨多元，研究日趨嚴謹的趨勢。就研究主題方面的發展，也由於籃球競賽數據分析研究本身的複雜性，伴隨當時客觀環境下的特性，使得在主題上的發展具有多元發展的特性。本研究也建議，未來進行籃球競賽數據分析研究時，應注意數據指標與場上事件的關聯性，檢討現有指標且建立新興數據模型，並透過跨領域合作使數據分析在學術研究與實務發展產生連

結，共同形塑臺灣籃球競賽數據分析在研究理論的完整形貌，則有助於未來臺灣籃球競賽數據分析在研究上之完整性與重要性。