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好聲音診療室：在「只聞其聲便知其人」的自媒體時代，讓好聲音為你打造完美形象

為了解決先進英文的問題，作者賴盈達 這樣論述：

　　●聲音保養不是歌手的專利！舉凡主播、專業口譯、老師、Podcaster等自媒體工作者、業務、客服、電訪人員……這些高度仰賴聲音的行業，都需注意嗓音保養！ 　　●音聲醫學專業醫師親授嗓音保養治療知識，從此遠離沙啞失聲惡夢！ 　　聲音對形象的影響與外貌一樣重要，而善用聲音的前提是要有「好聲音」！ 　　打造「好聲音」，從聲帶健康開始，從聲帶構造到最先進的治療方式，讀這一本就夠！ 　　你是否因以下嗓音問題而感到困擾呢？ 　　→想開始說話時發不出聲音 　　→說話時間一長就開始覺得聲音越來越沒力 　　→感冒過後聲音一直處於沙啞狀態 　　→目前嗓音跟原本的音高好像不同了 　　→

說話時聲音好像會顫抖 　　→唱歌的時候喉嚨覺得很不適 　　→喉嚨好像有很緊、被掐住的感覺 　　→講話到一半聲音突然不見 　　→一到晚上喉嚨就很難發聲 　　如果有以上任何一個症狀，你就可能有「音聲障礙」問題！ 本書特色 　　■✓透過多位知名藝人的案例，一窺造成嗓音異常的各種病因 　　造成嗓音異常的可能原因有百百種，透過這些知名案例和賴醫師的解說，快速秒懂聲帶構造與造成聲帶無法正常運作的各種原因，以及對應的治療方式又有哪些。 　　■✓醫師、語言治療師、女高音，一同傳授嗓音保養祕技 　　嗓音的維護要靠積極保養！讓專業醫師、語言治療師、女高音傳授聲帶自我檢測及保養鍛鍊祕技，學會「賴醫師聲帶自我檢

測一招」、「傳統中醫保養一招」、「語言治療運動三項」、「優美女聲暖聲五步驟」，一同打造好聲音！ 　　■✓專訪各行各業專家，分享嗓音對工作的影響 　　除了職業歌手，主播、配音員、口譯人員、老師、Podcaster等眾多行業都須仰賴嗓音工作，最怕嗓音突然出狀況！賴醫師親自專訪各領域專家，一探各行業的嗓音使用常態，以及眾專家為維持好嗓音，分別都有哪些小訣竅。 　 　　■✓破除嗓音迷思，帶你了解重塑美聲的尖端治療 　　對聲帶常見疾病有疑問、不確定特定治療方式是否適合自己？本書除了介紹光纖雷射、可調式聲帶植入物、聲帶注射等治療方式，更詳細解答常見嗓音問題，破除普遍的偏方與治療迷思，帶你少走彎路，找到最

有效的嗓音治療方法！ 喉科名家盛讚推薦 　　美國喉科暨氣管食道醫學會理事長／美國威斯康辛大學麥迪遜分校喉科教授——Seth H. Dailey 　　「在您面前的這本書，是賴醫師的心血結晶，展現了他在喉科方面的精力和熱情，以及對回答難題和帶領團隊實現目標的那種永無止境的奉獻精神。」 　　京都府立医科大学　耳鼻咽喉科・頭頸部外科学教授——平野　滋 　　「嗓音發聲的機制以及嗓音問題的原理相當複雜，相關領域專家還是不多，而賴醫師在嗓音領域有世界級的專家水準。我相信這本書除了對普羅大眾，對於嗓音專業使用者也能提供非常多實用的資訊。」

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跑步計畫對國小學童跑步態度與健康體適能影響之研究

為了解決先進英文的問題，作者黃佳琦 這樣論述：

　　本研究旨在探討跑步計畫對國小學童跑步態度與健康體適能之影響。研究者分析學生在接受跑步計畫後於跑步態度及健康體適能成效表現，並利用質性學習單探討對於跑步計畫後在跑步態度的影響。採用前實驗研究法之「單組前後測設計」，以屏東縣某國小五年級18名學童作為研究對象，實驗學生先進行跑步態度與健康體適能之前測，接著研究者進行8周跑步計畫後，隨後對學生實施後測，並以平均數、標準差及相依樣本T檢定分析處理量化資料。另外，以學習單資料進行質性分析做為輔助，來探討跑步計畫對跑步態度的影響。本研究所獲致結論如下:一、跑步計畫對國小學童整體跑步態度及其中「跑步認知」、「跑步情意」及「跑步行為」皆有顯著正向改變。二

、跑步計畫對國小學童健康體適能其中「身體質量指數」、「仰臥起坐」、「立定跳遠」、「800公尺跑走」有顯著正向改變。但其中「坐姿體前彎」未達顯著改變。三、學生對跑步計畫介入後，在跑步態度上有正面學習成效。

犯罪現場：李昌鈺刑事鑑識教程

為了解決先進英文的問題，作者HenryC.Lee 這樣論述：

犯罪現場的勘察，只有一次機會， 一旦錯失，真相就永難水落石出。 李俊億  臺灣大學醫學院法醫學科暨研究所教授  譯   李承龍  臺灣警察專科學校刑事警察科副教授  導讀 孟憲輝  中央警察大學鑑識科學系系主任 侯友宜  警政署前署長、中央警察大學前校長 顏世錫  警政署前署長、中央警察大學前校長 聯合推薦   鑑識科學突飛猛進，但唯有勘察人員能夠正確處理犯罪現場，它才能發揮效用。   曾參與美國九一一恐攻案、美式足球球星辛普森案，以及臺灣桃園縣長劉邦友血案、彭婉如命案、白曉燕命案、三一九槍擊案、蘇建和案等的國際鑑識權威李昌鈺，在本書為犯罪現場勘察提供獨到的系統化方法，循序漸進講解：

處理犯罪現場的基本觀念 犯罪現場的管理 犯罪現場初步勘察的步驟 犯罪現場紀錄 物證搜索 物證採取與保存 引導成功偵查的邏輯樹 現場檢驗試劑的調配與使用 特殊現場的勘察技術 犯罪現場重建     現場勘察工作關係著犯罪偵查的成敗，但卻少有專書提供這類知識，本書正是現場勘察人員最重要的參考資料。 ——顏世錫  警政署前署長、中央警察大學前校長   本書從犯罪現場基本觀念介紹、現場勘察、物證蒐集及處理，乃至於證物運用價值及現場重建，均有極為深入的介紹及講解，對於我國未來刑案現場勘察技術之提升將有極重要的影響。 ——侯友宜  警政署前署長、中央警察大學前校長   本書或將與《洗冤集錄》在我國偵

審歷史同佔重要地位，各自展現不同時代的科學家為公平正義奉獻智慧所留下的不朽足跡。 ——孟憲輝  中央警察大學鑑識科學系系主任   本書的內容精實，一再強調「犯罪現場」是證物的寶庫，是案件成敗的關鍵，所傳達現場保全、採證、鑑定觀念的寶貴之處，是想瞭解勘察人員在「犯罪現場處理與採證」的重要入門寶典，無論是警察、調查官、憲兵、檢察官、法官、律師等司法實務人員，均應人手一本。 ——李承龍  臺灣警察專科學校刑事警察科副教授   本書為犯罪現場處理提供了一種獨到的系統化與邏輯性方法。 ——《執法科技》（Law Enforcement Technology）   編撰精良、易於閱讀與理解、透徹而洗鍊的著作

……可培養出優秀的犯罪現場偵查員。 ——《鑑識科學網路期刊》（Internet Journal of Forensic Medicine） 本書為《犯罪現場：李昌鈺刑事鑑定指導手冊》改版

貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決先進英文的問題，作者謝秉瑾 這樣論述：

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到，在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下，在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說，我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來，並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法，但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳，這在 BO 中尤其重要，因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題，我們提出了一個 DQN 的貝氏變體，它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior)，我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy)，以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別，我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外，通過適當設計 Q 網 路，FSAF 是通用的，因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗，我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。